報道感染期(IP)的情況下(T3參數)發生前症狀病毒學研究係列診斷測試是進行推斷IP;從追蹤接觸者追蹤研究IP是推斷;建模研究IP在哪裏報道(假定參數值)之前或後驗估計
| 研究 | 位置 | 參數(天) | 集中趨勢報告 | 變異(天;包含) | 評論 |
| 病毒學研究 | |||||
| 鍋等3 | 中國,北京 | 1 | 中位數 | 案例研究的兩個人跟蹤由於接觸受感染的患者在出現症狀之前連續測試。 | |
| Hoehl等28 | 從武漢飛往德國 | 1 | 中位數 | 案例研究的連續測試風險人群從武漢飛往德國。兩個病人無症狀陽性;此外病毒隔離實現,表明潛在的傳染性。 | |
| 跟蹤研究 | |||||
| 黃等4 | 南京,中國 | 4 | 中位數 | 3 - 5範圍 | 後續追蹤感染案例研究集群內家庭證明感染發生前症狀(n = 10)。 |
| Rothe等9 | 德國 | 2 | 中位數 | 1 - 3的範圍內 | 跟蹤集群的案例研究發生前症狀的感染,傳播發生(n = 3)。 |
| 他等29日 | 越南、馬來西亞、日本、中國、台灣、美國和新加坡 | 2.3 | 的意思是 | 95%置信區間,0.8至3.0 | 描圖紙infector-infectee對。從連續區間估計,潛伏期(n = 77)。 |
| 魏等30. | 新加坡 | 2.5 | 中位數 | 2 - 3(差) | 跟蹤研究調查感染主要發生前症狀情況下二次病例7集群。n = 8個主要案例。T3估計之間的分鍾天傳輸期間(TP)和主要症狀出現,當TP跨越> 1天。範圍:2 - 6天。 |
| 建模研究 | |||||
| 峰等32 | 麻薩諸塞州 | 0.8(估計) | 的意思是 | −0.29 -1.98 95%可信區間* | 造型紙估計在兩個場景——一個串行的間隔4.8天、7.5天。在場景中,模型估計傳輸發生前症狀的一個時期(中間值:0.71)。*低範圍固定在零的模型允許發生前症狀沒有傳染性。 |
| 朱37 | 武漢,中國 | 1.0(估計) | 的意思是 | 造型。模型估計的值——這是一個模型派生值點。 | |
| 戴維斯等14 | 英國 | 2.4(前) | 的意思是 | 造型。伽馬分布;k = 5。 | |
| 戴維斯等15 | 英國 | 1.5(前) | 的意思是 | 造型。伽馬分布:k = 4。 | |
| Tuite等26 39 | 加拿大 | 0.5 - 1(前) | 固定 | 造型。固定在確定性模型參數。 | |
| 弗格森等75年 | 英國 | 0.5(前) | 固定 | 造型。固定在這個模型參數,即傳染性被認為開始出現症狀前12小時。 | |
| Tindale等31日 | 中國天津和新加坡 | 2.9 - -2.6(估計) | 的意思是 | 1.2 - -8.2範圍,根據早期或晚期的情況下,新加坡還是在天津 | 統計建模研究評估期傳輸從連續區間估計和推斷發生前症狀的潛伏期為人口在天津和新加坡(n = 228)。 |