中間跨類別的醫療服務利用率的變化
| 醫療保健服務 | 估計的數量(研究) | 服務的總量 (大流行和比較器) |
中位數變化(%) | 位差 |
| 總 | 143 (81) | 19日808 921 (P: 6 948 834;C: 11 102 936) |
−37.2 | −−19.8% 50.5% |
| 醫療保健服務類別* | ||||
| 訪問 | 41 (33) | 14日090 495 (P: 4 631 899;C: 7 723 639) |
−42.3 | −−31.5% 52.8% |
| 招生 | 43 (32) | 1 690 021 (P: 749 942;C: 939 737) |
−28.4 | −−17.4% 40.4% |
| 診斷 | 12 (7) | 1 692 388 (P: 640 885;C: 1 051 503) |
−31.4 | −−23.8% 52.5% |
| 治療 | 47 (28) | 2 336 017 (P: 926 108;C: 1 388 057) |
−29.6 | −−19.2% 56.8% |
| 疾病分類 | ||||
| 化學汽相澱積 | 64 (33) | 2 586 270 (P: 1 166 610;C: 1 400 041) |
−29.3 | −−17.0% 41.3% |
| 緊急服務 | 17 (14) | 10 572 517 (P: 3 252 399;C: 5 585 161) |
−44.0 | −−31.5% 48.0% |
| 研究設計和數據 | ||||
| 研究利用時間參數數據 | 13 (9) | 6 263 331 (P 1 974 605;C: 3 425 412) |
−37.3 | −−25.2% 45.0% |
*每個研究可以包括服務跨多個類別。為了計算醫療保健服務的總量,我們使用數字作為主要的研究報道,隨時可用。如果沒有明確報道,我們預計這些數字使用數據繪製在初選中報告的數據研究,當可用。研究沒有報道這些絕對數字除了隻報道比例改變他們的服務沒有被包含在這些總數。此外,將會有一些差異總數量,和流行的總和prepandemic時期,因為在某些情況下,一項研究可能包括一個總數的服務,但沒有把它分解到任何大流行的絕對數字或prepandemic時期。
C,比較器prepandemic時期;心血管疾病、心血管疾病;P,大流行時期。