婚姻狀況和日本男性和女性的死亡率:日本合作的隊列研究

背景

幾項研究已經表明一個重要的婚姻狀況和死亡風險之間的聯係。然而,大多數已婚和未婚的人相比,這些研究沒有區分單身,離婚和喪偶的地位。此外,性別差異在死亡率與婚姻狀況尚未充分闡明。顯著增加離婚和喪偶的人的百分比和一個相應的結婚率的下降在日本過去兩年或三年,可以預期,這些變化將產生重大影響死亡率。

方法

這個調查的前瞻性研究,共有94062名日本男性和女性年齡在40 - 79完成問卷在基線和隨訪9.9年。

結果

與已婚男人相比,未婚男性顯示出更高的心血管疾病死亡率的風險(相對危險度(RR) = 3.05, 95%可信區間(CI) 2.03 - -4.60),呼吸係統疾病(RR = 2.43, 95% CI 1.27 - -4.63),外部原因(RR = 2.18, 95% CI 1.05 - -4.54)和各種原因(RR = 1.91, 95% CI 1.51 - -2.42)調整了潛在的混雜變量。從未結過婚的女人,有一個小但因各種原因而死亡的風險更高(RR = 1.46, 95% ci 1.15 - -1.84)。離婚和喪偶的男人顯示適度更高的心血管疾病死亡率的風險,外部原因和各種原因與已婚男人相比,但這種趨勢在女性沒有被觀察到。

結論

單身與死亡率的風險高於已婚男性和女性的地位。離婚和寡居與風險相關的男人,而不是女人。這些發現說明單身,離婚和寡婦的地位構成潛在的不良健康影響。

婚姻狀況已被確定為一個重要的社會因素與死亡率相關。本協會在美國進行的研究(1,2),歐洲國家(3)和日本(4,5]表明,死亡的風險喪偶,離婚或單身人士是1.2到2.5倍高於已婚的人。在1970年代,一個異常高的年死亡率是報道日本單身人士(65 / 1000)相比其他國家(15 35 / 1000),可能由於肺結核患病率較高(6,7]。對於這個發現的一種可能的解釋是,根據海關與日本傳統的包辦婚姻,不健康的人,比如那些曆史的肺結核,不能結婚,從而導致結婚人群的健康個體的優勢(4]。

在日本,離婚率從約2%在1970年到1974年之間上升到10%在1995年到1999年之間的相應的結婚率下降69%到92 (8),而喪偶的人的比例從6上升到21% (8]。最近7年的前瞻性研究40 - 69歲的11565名日本發現全因死亡率的風險在單身男性和女性的兩倍,在他們結婚,但離婚或寡居對死亡率的影響沒有被徹底檢查,研究由於死亡的數量有限9]。

一般來說,已婚的人更有可能參與積極,也不太可能參與消極比喪偶的健康行為,離婚或單身人士(10- - - - - -13]。一些研究表明,社會關係,社會網絡,和/或社會支持,婚姻通常提供,可能降低死亡率的風險(8,14,15]。此外,日本女性傾向於獲得更多的社會支持從國家政府和他們的親屬比男性。例如,寡婦已故丈夫的養老金以及自己的政府,但鰥夫隻有自己的養老金。此外,國民政府提供了孩子對離婚婦女的支持。最後,許多日本女性離婚後回到與父母同住(16%)或配偶去世後與孩子生活(64%)(16]。因此,可能存在性別差異適應損失或配偶在日本的缺失。

在目前的研究中,我們假設從重大疾病和各種原因引起的死亡率高於喪偶,離婚,單身的人比那些都結婚了。我們還假設超額死亡率將男性比女性高。本研究的目的是分析婚姻狀況和死亡率之間的關係,並進一步分析如果這些男人和女人之間是不同的。

這項研究調查了110792個人(40至79歲的46465名男性和64327名女性)參與日本協作隊列研究癌症風險評估由教育部、科學、體育和文化(JACC研究)。1988 - 1990年期間,日本各地個人生活在45個社區自願參與本研究,包括生活方式和病史問卷完成先前的心血管疾病和癌症的基線。研究過程是前麵描述的細節17]。之前獲得知情同意完成問卷。我們使用參與者的反應一個問題關於婚姻狀況:“什麼是你的婚姻狀況(結婚、喪偶、離婚或單身)?”However, a total of 1,486 men and 2,015 women were excluded from the analysis because the question on marital status was omitted in two communities (4%). A total of 39,471 men and 54,591 women (aged 40 to 79) provided a valid response to this question, and the response rate to this question was 88% for both men and women. Of this group, we also excluded 1,690 men and 2,308 women from the analysis due to a positive history of stroke, coronary heart disease or cancer at baseline. Therefore, the responses of 37,781 men and 52,283 women were included in the analysis of this study.

死亡率監測

受試者隨後從基線調查的驗收通過之日起12月31日,1999年。由於居民登記的信息向公眾開放居民登記法律規定,調查人員證實每年使用住宅居住狀況和生存寄存器,由公共衛生中心的每一個研究領域。居住權和死亡登記要求的家庭注冊法在日本,並在日本被認為是完整的。死亡證明診斷提供許可下由衛生部和勞動福利在中國內部事務和通訊授予許可。死亡的根本原因是根據國際疾病分類定義,9日修訂從1988年到1994年,從1995年到1999年,10日修訂國家重要統計數據。因此,所有死亡發生在群體經死亡證書從公共健康中心,除了那些死後他們從原始社會,在這種情況下被視為一個審查案件。參與者的平均隨訪時間為9.9年。名古屋大學醫學院倫理委員會和築波大學的批準了本研究。

統計分析

統計分析是基於在隨訪期間gender-stratified死亡率從1989年到1999年。每個參與者的貢獻人次基線問卷完成之日起直到死亡時間或搬遷,或1999年12月31日。年齡調整方式和比例的選擇死亡風險因素提出了在婚姻狀況的分類;婚姻狀況差異的統計測試是使用協方差分析進行的。Cox比例風險模型被用來確定與中風相關的婚姻狀況明顯(ICD-9代碼430年到438年,icd - 10編碼I60 I69)、冠心病(410年到414年,I20 I25),心血管疾病(390年到459年,I01 I99),癌症(140年到208年,C00 C97),呼吸係統疾病(460年到519年,J00 J99),外部原因(800年到999年,S00 T98)和所有的原因。我們比較喪偶的人的死亡率,離婚了,單身的人結婚(參照組)。年齡調整和multivariate-adjusted相對風險為95%置信區間計算調整後的年齡和潛在的混雜因素。混雜變量從基線問卷調查獲得。變量相關的死亡率和婚姻狀況的類別包括在多變量分析中。假設所有選中的混雜因素的比例風險測試用的時間協變量法和線性相關測試。 We found no violation of the proportionality assumption. These confounding variables were age (in years), body mass index (gender-stratified quintiles), smoking status (never, ex-smoker, and current smokers of 1 to 19 and ≥20 cigarettes per day), alcohol intake (never, ex-drinker, and current drinkers of ethanol at 1 to 22, 23 to 45, 46 to 68, and ≥69 g per day), hours of walking (<1, 1 to 2, 3 to 4, and ≥5 hours per week), education (<13, 13 to 15, 16 to 18, ≥19 years), employment status (employed versus unemployed), and interest level in health screening (no, low, moderate, or high), having children (no or yes), history of hypertension (no versus yes) and history of diabetes (no versus yes). Psychological variables other than perceived mental stress were included as potential confounders in the additional analyses. These included hopelessness (definitely yes, yes, may be yes, or no), self-estimation of quick response (yes, may be yes, or no), sense of hurry (definitely yes, yes, may be yes, or no), anger (yes, may be yes, or no), joyfulness (definitely yes, yes, may be yes, or no), sense of being trusted (definitely yes, yes, may be yes, or no), and fulfillment (definitely yes, yes, may be yes, or no). Further stratification by age (40 to 64 years and ≥65 years) was also obtained in the analysis to assess effect modification. The presence of a statistical interaction was tested by using cross-product terms of marital status and stratifying variables. In addition, to reduce the potential effect of as-yet-undiagnosed diseases at baseline that could have affected marital status, we examined the marital status and mortality associations after exclusion of deaths during the first two years of follow-up.

我們分別研究了四類婚姻狀況與潛在的混雜因素(表為男性和女性1)。喪偶的人大約10年的老,和離婚或單身男性比已婚男性年輕大約3到5年。喪偶,離婚,單身男性更容易失業,受教育程度較低,當前吸煙者和低利率比已婚男人的健康檢查。平均酒精攝入量和高感知壓力更高的比例在喪偶和離婚男人和較低的單身男性比已婚男人。未婚男性比已婚男人不太可能有一個孩子。高血壓和糖尿病的病史的比例更高的離婚男性和更低的單身男性比已婚男性。與已婚男人相比,未婚男性有更高比例的快速反應,沒有快樂,沒有滿足,沒有信任和較低比例的生氣和著急,和絕望。

類似於男性,喪偶的婦女比已婚婦女大約10歲,但沒有差別在平均年齡在離婚,單身,已婚婦女。未婚女性更容易被健康檢查當前吸煙者和低興趣而結了婚的女人。與男性不同,單身女性可能更多的教育,就業,高壓力和消耗更多的乙醇與已婚婦女。有高血壓史比例較低的離婚,單身女性和高喪偶的婦女,在未婚女性,糖尿病是高於已婚婦女。結果心理變量和生孩子的比例在男性女性非常類似。

892998人年的隨訪期間,共有8365人死亡(5011名男性,3354名女性)發生。其中,1085年(585名男性,500名女性)是由於中風,490年(294名男性,196名女性),冠心病、2388年(1326名男性,1062名女性),心血管疾病,癌症3339(2084名男性,1255名女性),857年(591名男性,266名女性)呼吸道疾病,和364年(386名男性,248名女性)外部原因。

表2顯示相對風險的死因別死亡率和全因死亡率根據婚姻狀況。單身男性大約2.0到3.5倍高死亡率的風險中風、冠心病和心血管疾病、呼吸係統疾病、外部原因,導致與已婚男人。喪偶的人大約1.3到1.7倍高死亡率的風險中風、冠心病、心血管疾病、癌症、和外部原因和各種原因而已婚男人。離婚的男人有1.6到2.5倍心血管疾病死亡率的風險更高,呼吸道疾病、外部原因和各種原因而已婚男人。對於女性來說,單因各種原因而死亡的風險要高出1.7倍和離婚有2.3倍死亡率呼吸道疾病的風險更高。調整為潛在的混雜變量沒有顯著改變這一結果。

此外,超額死亡率的風險由於心血管疾病和各種原因與單身男性比女性的更明顯(交互:p = 0.02, p = 0.20)。多餘的心血管疾病死亡率的風險和各種原因守寡也在男性比女性更明顯(交互:p = 0.14, p = 0.003)。此外,多餘的心血管疾病死亡率的風險、外部原因和相關的各種原因離異男性比女性的更明顯(交互:p = 0.17, p = 0.02, p = 0.02)。

我們重複分析期間不包括死亡後的前兩年隨訪減少as-yet-undiagnosed疾病的潛在影響的關聯,但我們沒有發現實質性的變化在上麵協會(沒有顯示)。

心血管疾病死亡率的相對風險,癌症,和各種原因被檢查為男性和女性,進一步分層由兩個年齡組(40到64和65到79年)(表3)。多餘的死亡率風險的各種原因在年輕單身女性更明顯(交互:p = 0.01),而與年齡的單身女性。從各種原因引起的死亡率高於年輕離婚或喪偶的男人相比,年長的離婚或喪偶的男人,但沒有統計離異和年齡之間的相互作用。多餘的心血管死亡率的風險更加明顯在年輕單身女性(交互:p = 0.03)比大齡單身女性。

在這個大型前瞻性分析,發現,潛在的混雜變量調整後,心血管疾病死亡率的風險,呼吸道疾病,外部原因,導致未婚的高出兩到三倍比已婚男人。較小,但從觀察各種原因死亡率明顯高於未婚女性。

心血管疾病死亡率的風險更高,外部原因和各種原因與離婚和寡婦的身份被確認相關的男人,而不是女人。這種性別差異的原因可能是,與男性不同,全職就業率喪偶和離婚女性高於已婚婦女。這種勞動力的參與可能導致更大的金融安全與更廣泛的社交網絡。與喪偶或離異男性相比,此外,喪偶或離異女性獲得更多金融保護日本國民政府通過寡婦的養老金和子女撫養費。此外,日本女性一般不太可能經曆劇烈的改變他們的社會支持網絡成為離婚或喪偶後(16]。這種情況下可能是負責日本死亡率風險的性別差異。

多餘的全因死亡率風險與離婚或寡居的年輕比老年男性,這一發現與之前報道的結果一致(1,18,19]。在這些以往的研究,高死亡率指出喪偶或離異男性和女性之間的這些改變人生的事件後不久,但這多餘的風險隨著年齡增長而下降。超額死亡率風險喪偶或離異,見過晚年生活中逐漸減少,可能是因為人們在這樣的組織傾向於構建特定增進健康環境,彌補損失或沒有配偶。

異常高超額死亡率報道日本單身人士由於肺結核患病率較高在1980年代和1970年代(6,7]。沒有研究人口死於肺結核,,隻有一個小的百分比差異科目之間有肺結核病史的單身人士(16%)和結婚(11%)。因此可以安全地假定超額死亡率的風險在單打中本研究並非歸因於肺結核感染,而是其他因素如心理和環境因素和/或生活方式。

婚姻通常對健康有好處的,因為它提供社會支持和社會保障和已婚的人可能會經曆更少的痛苦和有一個更健康的生活方式12,13]。婚姻也可以緩衝壓力,從而降低神經內分泌係統的激活(20.),這可能會導致減少動脈粥樣硬化的進展和其他病理過程(21- - - - - -24]。以前的前瞻性研究表明,削弱了社會關係和持續的社會隔離相關的冠心病死亡率的風險增加(14和所有原因的死亡率25對於男性和女性。

這裏介紹的研究中,未婚男性和女性傾向於參與更多risk-promoting健康行為(即。,smoking, little physical activity, and low interest in health screening) and to experience more psychological distress (i.e., feelings of hopelessness and not being trusted, absence of joy and fulfillment) than did their married counterparts. In addition, unmarried men tended to have low socioeconomic status associated with low education and unemployment. On the other hand, more unmarried women were likely to be employed and to be more educated than their married counterparts.

我們的研究也有一些局限性。首先,從殘餘混雜效應的可能性因素對婚姻狀況和死亡率的風險之間的聯係。盡管調整了各種死亡率的危險因素,可能影響其他風險因素和生活方式的可能性不能排除。第二,婚姻狀況類別之間的微分後續可能會影響結果由於受試者從原來的社區被視為審查案件。在這項研究中,受試者的百分比搬出社區檢查為已婚3.0%,4.0%喪偶,離婚的占9.6%,8.1%的單身男性,女性和相應的百分比分別為3.2%,5.0%,9.6%和5.1%。因此,如果它是假定審查對象的死亡率相似或高於未經審查的話題,婚姻狀況和死亡率之間的關係對男性和女性都可能被低估了。第三,因為這項研究並不是設計來分析婚姻過渡的影響,婚姻狀況在後續測量沒有重複。例如,從婚姻過渡到寡婦所引起的誤分類可能更普遍比年輕的人。因此,婚姻狀況和死亡率之間的關係估計老年受試者可以右偏態。誤分類偏見由於婚姻狀況的變化隨著時間的推移,特別是從婚姻到守寡,可能特別突出的中老年人(26]。

我們研究的優勢是它的勘察設計和大樣本量,收益率高統計電力檢測性別,age-stratified婚姻狀況對死亡率的影響。也可以澄清死亡率和心血管疾病之間的關聯,癌症、呼吸道疾病、外部原因以及各種原因。最後,本研究表明性別差異在超額死亡率的風險。

單身與死亡率的風險高於已婚男性和女性的地位。離婚和寡居與男性死亡率升高有關,但不是為女性。這些發現說明單身,離婚或寡居的地位構成潛在的不良健康影響。當前結婚率下降加上百分比的增加單身,離異,喪偶的人可能會因此成為一個重要的公共衛生問題,不僅在人口老齡化還的死亡率。

RR:

相對風險

95%置信區間:

95%置信區間

ICD:

國際疾病分類

支持的JACC研究補助金從教育部科學研究,科學、體育和文化的日本(Monbusho) (61010076, 62010074, 63010074, 1010068, 2151065, 3151064, 4151063, 5151069, 6279102, 11181101)。作者真誠地表達他們的感謝國青木,名古屋大學醫學院Haruo Sugano,癌症研究所,東京,極大的促進了起始JACC的研究中,傑弗裏Bingenheimer,羅伯特·伍德·約翰遜健康和社會學者,哈佛大學公共衛生學院的,有價值的評論手稿。

作者和聯係

1. 公共衛生部門的醫學,在社會和環境醫學博士項目,研究生院綜合人文科學,築波大學1-1-1 Tennoudai, Tsukuba-shi、茨城、日本

   磯博康Ai Ikeda &

2. 社會和環境醫學係,醫學院畢業,大阪大學,2 - 2 Yamadaoka, Suita-shi,日本大阪

   磯博康Ai Ikeda &

3. 部門公共衛生/健康信息動態,名古屋大學研究生院醫學,65 Tsurumai-cho Showa-ku,日本名古屋

   Hideaki Toyoshima

4. 臨床流行病學、工業生態科學研究所大學勞動衛生與環境衛生學、1:1 Iseigaoka, Yahata-nishi-ku, Kitakyushu-shi,日本福岡beplay体育相关新闻

   原Fujino & Takesumi Yoshimura

5. 預防醫學、醫學研究生院,九州大學,3-1-1 Maidashi, Higashi-ku, Fukuoka-shi,日本福岡

   Tetsuya Mizoue

6. 流行病學和環境衛生學係順天堂大學醫學院2-1-1 Hongo村,Bunkyobeplay体育相关新闻-ku,東京,日本

   Yutaka稻葉型

7. 預防醫學/生物統計學和醫療決策,名古屋大學研究生院醫學,65 Tsurumai-cho Showa-ku,日本名古屋

   作者Tamakoshi

財團

相應的作者

對應到博康Iso。

相互競爭的利益

作者宣稱沒有利益衝突。

作者的貢獻

艾未未參與的分析數據和手稿寫作。嗨參與協調研究,建議是本文的概念和數據分析,和關鍵的修訂手稿。HT、YF TM,泰,彝族,貢獻了重要修改的手稿。所有作者閱讀和批準最終的手稿。

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