比較研究
傾斜數據的薈萃分析:結合結果報道在對數轉換或生鱗片
地中海統計。
。
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文摘
當以薈萃分析包括與傾斜分布,結果最好的可用數據有時會混合的結果呈現在原始規模和結果呈現在對數刻度。我們回顧和發展這些群研究結果之間的轉換方法,如臨床試驗和潛在或橫斷麵流行病學研究。這些允許使用所有研究進行薈萃分析,在一個共同的規模。的方法也可以用來產生一個薈萃分析的幾何比率意味著當傾斜數據報告為每個研究的原始規模。我們比較三種方法,其中兩個替代標準誤差公式,在應用程序和在一係列的仿真研究。我們得出這樣的結論:一種方法是基於原始數據的對數正態分布的假設是相當健壯的不同真實分布;我們提供新的標準誤差近似方法。一個假設可以,兩組的標準差是相等的。這增加的精度估計,但如果不正確會導致非常誤導的結果。
數據
流行病學研究的D9N脂蛋白脂肪酶基因的多態性和甘油三酸酯水平:薈萃分析原始甘油三酯規模,使用各種從對數轉換的原始規模。在轉換,命令如下方法:方法1(單獨的方差,t以及SE);方法1(單獨的方差,泰勒SE);方法2(等於方差,t以及SE);方法2(等於方差,泰勒SE);方法3。
流行病學研究的D9N脂蛋白脂肪酶基因的多態性和甘油三酸酯水平:薈萃分析日誌甘油三酯規模使用各種轉換從原始到對數刻度。在轉換,命令如下方法:方法1(單獨的方差,t以及SE);方法1(單獨的方差,泰勒SE);方法2(等於方差,t以及SE);方法2(等於方差,泰勒SE);方法3。
概率密度分布仿真研究中使用。實線代表1和虛線組2組。
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