開發儀器的測量和描述屬性評估治療負擔在多種慢性疾病患者
從屬關係
- PMID:22762722
- PMCID:PMC3402984
- DOI:10.1186 / 1741-7015-10-68
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開發儀器的測量和描述屬性評估治療負擔在多種慢性疾病患者
BMC醫學。
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文摘
背景:患者體驗越來越治療負擔有關他們所做的一切來照顧他們的健康:訪問醫生,醫療測試,治療管理和生活方式的改變。這種治療負擔可能影響治療依從性,生活質量和結果。我們旨在開發和驗證一個測量儀治療多種慢性疾病患者的負擔。
方法:項目來自一個文獻回顧和定性半結構式訪談的病人。儀器當時驗證樣本的慢性病患者在醫院和全科醫生診所招募了法國。因子分析被用來檢查問卷的結構。建構效度研究了儀器的全球分數之間的關係,為藥物治療滿意度問卷(TSQM)評分和治療的複雜性評估病人和醫生。病人和醫生之間的協議是評價。可靠性是由一個兩次試驗法的方法。
結果:問卷調查的樣本502例完成治療負擔(TBQ),由7項(其中2 4子項)定義後22采訪病人。問卷調查顯示一個一維的結構。克倫巴赫的α為0.89。儀器的全球得分與TSQM分數負相關(r = -0.41, -0.53)和治療的複雜性呈正相關(r = 0.16 - 0.40)。病人和醫生之間的協議(n = 396)弱(組內相關係數為0.38(95%可信區間0.29到0.47)。病人的可靠性測試(n = 211)為0.76 (0.67 - 0.83)。
結論:這項研究提供了第一個有效和可靠的儀器評估患者在任何疾病或治療的治療負擔上下文。這個工具可以幫助治療策略的發展,都是有效的和可接受的病人。
數據
問卷的因子分析的特征值圖處理的負擔。小石子情節展示了一個打破之前因子2,這表明一個一維的解決方案。“不適用”被認為是最低的評分(0)。
平淡和奧特曼情節代表協議治療負擔問卷全球對病人和醫生的分數(n = 396名患者)。全球對病人和醫生的得分之間的差異是策劃反對平均評分。負差異意味著醫生高估了負擔和積極的差異,他們低估了它。橫線畫在兩者之間的平均差測量和協議的上限和下限。標記的大小反映了個體觀測值的數量。
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