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2014年12月19日,14:135。
doi: 10.1186 / 1471-2288-14-135。

估計樣本均值和標準偏差的樣本大小、中值、範圍和/或四分位範圍

從屬關係
免費的PMC的文章

估計樣本均值和標準偏差的樣本大小、中值、範圍和/或四分位範圍

香灣et al。 BMC醫學Res Methodol
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文摘

背景:在係統回顧和薈萃分析中,研究者通常池樣本均值和標準偏差的結果從一組類似的臨床試驗。許多試驗,然而,報道研究使用中值,最小和最大值,和/或第一和第三個四分位數。因此,為了結合的結果,一個可能需要估計這些試驗的樣本均值和標準偏差。

方法:在本文中,我們提出改善現有文獻在幾個方向。首先,我們表明,該樣本標準差估計Hozo et al .的方法(BMC醫學Res Methodol 13, 2005)有嚴重的局限性和在實踐中總是不那麼令人滿意。靈感來自於這一點,我們提出一種新的估計方法,將樣本的大小。第二,我們係統地研究了樣本均值和標準偏差估計問題在其他幾個有趣的環境下四分位範圍也可用於試驗。

結果:我們通過仿真表明了該方法的性能研究對於三種常見場景,分別。對於前兩個場景,我們的方法大大提高了現有方法和提供了一個幾乎無偏估計的真正的樣本標準差為正常數據和稍微傾斜的數據偏差估計。對於第三個場景,我們的方法仍然執行正常數據和傾斜的數據很好。此外,我們比較樣本均值和標準偏差的估計在所有三個場景和提出一些建議在實際應用場景是首選。

結論:在本文中,我們討論不同的近似方法估算的樣本均值和標準偏差並提出一些新的評估方法來改善現有的文獻。我們結束我們的工作彙總表(Excel電子表格包括所有公式),作為一個全麵的指導進行薈萃分析在不同的情況下。

數據

圖1
圖1
樣本標準差估計的相對誤差正常數據,紅色線與堅固的圓圈表示Hozo et al。”方法,綠色線和空圓圈表示的新方法。
圖2
圖2
相對誤差的非正態數據的樣本標準差估計(對數正態分布,β,指數和威布爾),紅色線與堅固的圓圈表示Hozo et al。”方法,綠色線和空圓圈表示的新方法。
圖3
圖3
樣本標準差估計的相對誤差正常數據和對數正態分布數據,紅色線與堅固的圓圈表示溫和的方法,和綠線空圓圈表示的新方法。
圖4
圖4
相對誤差樣本均值和標準偏差估計的正常數據,在黑色的實心圓圈表示方法下的場景 公式的形象 ,紅色實心三角形代表場景下的方法 公式的形象 ,綠色空圓圈表示方法下的場景 公式的形象
圖5
圖5
非正態數據的樣本均值估計的相對誤差(對數正態分布,β,指數和威布爾),那裏的黑色線條與實心圓圈表示方法下的場景 公式的形象 ,穩固的三角形的紅線代表場景下的方法 公式的形象 ,綠線空圓圈表示方法下的場景 公式的形象
圖6
圖6
相對誤差的非正態數據的樣本標準差估計(對數正態分布,β,指數和威布爾),那裏的黑色線條與實心圓圈表示方法下的場景 公式的形象 ,穩固的三角形的紅線代表場景下的方法 公式的形象 ,綠線空圓圈表示方法下的場景 公式的形象

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引用的

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出版前的曆史
    1. 這篇論文的出版曆史可以訪問:http://www.biomedcentral.com/1471-2288/14/135/prepub

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