用於醫療保健專業人員

CC通過開放獲取
研究

開發和驗證風險預測方程來估計在結直腸癌患者生存:隊列研究

BMJ2017年;357年doi:https://doi.org/10.1136/bmj.j2497(2017年6月15日發布)引用這個:BMJ2017;357:j2497
  1. 茱莉亞Hippisley-Cox教授,1,
  2. 卡羅爾·科普蘭教授,1
  1. 1諾丁漢大學初級保健部門公園,喜歡的《忍者外傳2》7RD,英國
  1. 函授:J Hippisley-Coxjulia.hippisley-cox在{}nottingham.ac.uk
  • 接受2017年5月17日

文摘

客觀的開發和外部驗證風險預測方程來估計絕對和條件在結直腸癌患者生存。

設計隊列研究。

設置一般實踐在英格蘭QResearch數據庫提供數據與美國國家癌症注冊表。

參與者44與大腸癌145例年齡在15 - 99從947年實踐來推導出方程。方程被驗證在15 214例結直腸癌患者從305年不同QResearch實踐和437 821年國家癌症登記處的結腸直腸癌。

主要結果測量主要的結果是所有原因的死亡率和次要結果是直腸癌死亡率。

方法導致特定風險模型被用來預測大腸癌死亡率的風險和其他原因的死亡率占競爭風險,而這些風險估計相結合獲得所有原因的死亡率的風險。獨立的方程派生為男性和女性。幾個變量進行了測試:年齡,種族,剝奪得分,癌症,癌症年級,手術、化療、放療、吸煙狀況、飲酒、體重指數、腸癌的家族史,貧血、肝功能檢查結果,並發症,使用他汀類藥物,使用阿司匹林,貧血,臨床價值和血小板計數。確定校準和歧視的措施驗證組1、5、10年。

結果最終的模型在男性和女性包括以下變量:年齡、剝奪得分,癌症的階段,癌症年級、吸煙狀況、結直腸手術,化療,腸癌的家族史,血小板計數,肝功能異常、心血管疾病、糖尿病、慢性腎髒疾病、慢性阻塞性肺疾病,在診斷處方阿司匹林,服用他汀類藥物的診斷。改善女性生存與年輕有關,早期的癌症,癌症或中度分化等級,結直腸癌手術(調整風險比0.50),大腸癌家族史(0.62),和處方他汀類藥物阿司匹林(0.77)和(0.83)在診斷,比較結果。與預測方程被校準,風險風險密切匹配觀察到的風險。男性和女性的歧視很好驗證軍團。例如,QResearch驗證隊列上的五年存活率方程解釋45.3%的變異,結直腸癌死亡對於女性來說,C D數據為1.86,哈勒爾的數據是0.80(兩種措施的歧視,這表明分數能夠區分不同級別的風險)的人。相應的結果所有原因的死亡率是42.6%,1.77和0.79。

結論開發和驗證風險預測方程來估計總體和條件生存的結直腸癌患者占個人的臨床和人口特征。這些方程可以為結直腸癌患者提供更多的個性化準確的信息告知決策和隨訪。

腳注

  • web計算器計算估計絕對生存可以訪問http://qcancer.org/colorectal-survival/index.php/。開源軟件也可以下載。

    我們感謝工作實踐有助於QResearch;工作專業知識的建立、開發和支持數據庫;英國公共衛生提供癌症登記數據(檢);和國家統計辦公室(ONS)提供死亡率數據。板式換熱器和ONS熊不負責數據的分析或解釋。

  • 貢獻者:JHC發起這項研究進行了文獻綜述,數據提取,數據操作,和主要數據分析,和寫論文的初稿。CC的設計、分析、解釋,和起草。JHC擔保人。

  • 資金:沒有外部資金。

  • 利益衝突:兩位作者已經完成了國際統一的披露形式www.icmje.org/coi_disclosure.pdf(可以在請求從相應的作者)和聲明:JHC是諾丁漢大學的臨床流行病學教授和QResearch監視點,非盈利組織,諾丁漢大學聯合夥伴關係和Egton醫療信息係統(主要商業供應商60%的一般實踐在英國)。JHC也是ClinRisk付主任,生產開放和封閉源代碼軟件,確保可靠的臨床風險方程在臨床和可更新的實現計算機係統,以幫助改善病人護理。JHC國家教育管理信息係統是一個受托人的用戶組(教育和研究慈善機構)。CC是諾丁漢大學的統計學教授和ClinRisk支付顧問統計學家。這項工作和任何觀點僅代表的合作者,而不是任何附屬機構或組織。

  • 倫理審批:本研究綜述了按照QResearch協議與國家科研倫理服務東米德蘭茲,Derby(參考03/4/021)。

  • 數據共享:本文中給出的方程將開源軟件發布GNU lesser General Public License下v3。免費開源軟件允許使用GNU的條款下較小的公共許可證版本3。閉源軟件可以許可費用。

  • 透明度:手稿的擔保人(JHC)確認,這份手稿是一個誠實的,準確的,和透明的研究報告;,沒有省略研究的重要方麵;按計劃,任何差異的研究(如果相關,注冊)解釋說。

這是一個開放的分布式條依照Creative Commons歸因的條款(4.0)CC許可,允許別人分發,混音,適應和發展這項工作,為商業使用,最初的工作是提供適當的引用。看到的:http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

查看全文
Baidu
map