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文摘
客觀的放到傷害的程度,來自不安全的醫療服務與個人健康狀況相比使用全球疾病負擔(GBD),一個度量來確定有多少痛苦是由個體疾病引起的。
設計分析造型的觀察性研究調查國家的安全醫療住院保健機構,由國民收入分層,確定GBD造型七不良事件的發生率。觀察性研究通過綜合搜索生成超過16 000篇文章用英語寫的1976年之後,其中超過4000例適合全文回顧。
結果發生率,臨床結果,統計數據和成本的七個不良事件收集從每個出版時可用。我們使用殘疾調整生命年(DALYs)失去了作為一個標準化的指標來衡量發病率和死亡率由於特定的不良事件。我們估計,每年世界上有4.21億人住院,和大約4270萬個不良事件。這些不良事件導致每年2300萬殘疾調整生命年。大約三分之二的不良事件,殘疾,發生在低收入和中等收入國家。
結論這項研究提供了初步證據,由於醫療不良事件是全球發病率和死亡率的主要來源。盡管痛苦缺乏相關護理在許多國家依然存在,這些發現表明批判性評估質量和安全的重要性,一個人一旦訪問提供的保健衛生服務。雖然需要進一步改進估計,這些數據應該調用全球衛生政策製定者讓患者安全國際優先。
- 醫療錯誤,測量/流行病學
- 質量改進
- 患者安全
- 衛生政策
- 不良事件、流行病學和檢測
來自Altmetric.com的統計
介紹
大多數全球努力改善醫療導致大量集中在改善照顧疾病發病率和死亡率,希望增加對世界人口獲得拯救生命的治療。這些努力已經開始償還,增加獲得抗瘧藥物和抗逆轉錄病毒治療的艾滋病患者。1然而,製度化這些收益需要關注衛生保健係統和能力提供安全、有效的護理。這將是特別重要的在低收入和中等收入國家的經濟增長,並正在尋求改善其衛生係統照顧不斷增長的人口。2
一個透鏡,透過它來檢查病人的衛生保健係統的功能是安全。不安全的醫療護理病人傷害的醫療旨在幫助使得產生廣泛的影響。3不良事件或損傷由於醫療保健,導致直接損害和浪費,溢出效應對病人對醫療體係的信心。4許多政策製定者們主要考慮患者安全作為高收入國家的問題,大多數的人口獲得基本衛生保健。事實上,據估計,數以萬計的市民受傷,或死,因為這些國家的醫療錯誤。5而缺乏基本的醫療服務在許多國家仍然是一個明顯的政策挑戰的背景下,加強衛生係統,人們麵對痛苦的程度因不安全保健一旦訪問醫療服務不太明顯。換句話說,在多大程度上不安全的醫療護理或不良事件導致的醫療保健是一個問題對於發展中國家和轉型期國家,一旦一個人訪問這些衛生服務,並不是眾所周知的。
誰進行評估的挑戰的全球負擔不安全護理作為一個關鍵的一步指導全球行動加強衛生係統。全球疾病負擔(GBD)是一個標準的指標在全球政策製定者用來確定有多少痛苦是由個體疾病引起的。其應用一直是最近擴展到檢查事件(如交通事故和其他公共衛生危險。6GBD使用傷殘調整壽命(DALYs)輸給了量化與個人相關的發病率和死亡率條件和傷害。6了解不安全的GBD醫療將有助於量化的程度世界人口遭遇傷害不安全的醫療幹預,允許決策者更好的比較不安全的殘疾醫療人類痛苦的其他原因。這些數據將使政策製定者更好地優先幹預可能改善保健和健康的世界公民。
因此,在這項研究中,我們試圖回答三個問題:第一,全球不安全的醫療負擔的是什麼?第二,在多大程度上不安全的醫療保健問題影響低收入和中等收入國家(LMICs)與高收入國家(嗝)?第三,有某些類型的不良事件造成不安全的醫療保健,尤其有害,政策製定者可以目標為了消除不必要的痛苦嗎?
方法
條款的定義
這個分析的目的,我們考慮不良事件作為住院病人醫院設置和不安全的經驗從而取決於人們獲得醫療服務。然後我們探索的臨床結果(例如,病人死亡的比例,比例有受傷和受傷的持續時間)的不良事件,以量化的負擔這些不良事件或不安全的醫療實踐對人類痛苦。
確定類型的不良事件
2007年7月,世衛組織患者安全規劃召開一個國際專家小組討論研究重點病人安全。委員會發現20對患者安全的重要主題,包括結構性因素,不安全的保健護理的過程和結果。7這些二十,十二個不良事件的GBD評估候選人不安全的醫療服務。與世衛組織委員會磋商後,和一個詳盡的文獻綜述,我們排除了五12的結果由於嚴重的數據限製(如不合格或假藥,不安全的血液製品,不安全注射,醫療器械和手術錯誤,雖然我們捕獲的一些損傷外科治療靜脈血栓或院內肺炎)。由於這些數據的不足在門診設置不良事件,我們隻關注住院病人的不良事件。因此,最後一組7的結果或類型的不良事件用於分析:(1)藥物不良事件(麵),(2)導管相關性尿路感染(CR-UTIs),(3)導管相關血流感染(bsi),(4)院內肺炎,(5)血栓栓塞(vt)、(6)和(7)褥瘡性潰瘍(壓力)。住院治療上造成這些不良事件發生的門診病人被排除在外。此外,我們排除了由於分娩住院治療上,我們幾乎沒有不良事件信息在這些住院治療上。
數據源
我們使用兩個主要來源的數據:一個文獻綜述,從最近的委托開展的流行病學研究發現。第一,文獻綜述的策略,詳細在網上補充方法論的附錄,被設計為一個綜合考試同行評審和同行評議的研究專注於感興趣的七個提到的不良事件,受傷的患者的臨床特征(例如,年齡),和他們的結果。對於這一分析,我們依靠兩個獨立的文學評論;第一次是在2007年底到2008年初進行的,並在2011年當時重複。7我們補充了文獻回顧與討論國際專家在每個主題區域,以確保關鍵研究已經確定。我們文獻綜述的結果,包括具體研究導致發病率的數據模型,據報道在網上補充方法論的附錄。
本研究的第二個數據源來自世衛組織委托的流行病學研究,它旨在估計住院患者不良事件傷害的規模。這些研究之前被描述。8,9簡而言之,他們是由一個兩級醫療不良事件的識別記錄審查:初步篩選通過護士或專科醫生使用18明確篩查標準,後跟一個評審高級醫生確定不良事件,它的可預防性和由此產生的殘疾。在26個醫院在8個研究進行了低收入和中等收入國家在東地中海和北非地區,和35醫院在五個國家在拉丁美洲。8,9這些研究也提供了發病率數據為我們的模型。
全球疾病負擔模型
GBD,由世衛組織、使用殘疾調整生命年(DALYs)來衡量發病率和死亡率由於特定的條件。GBD DALYs模型需要幾個關鍵的輸入:受影響的人數,他們的年齡影響,和臨床不良事件的結果,包括遇到的殘疾類型(即臨床結果)。由於數據的缺乏,我們使用一個平均年齡/事件,而不是標準GBD計算由年齡和性別。模型的詳細信息,包括所使用的公式,詳細在網上補充方法論的附錄。10對於我們所有的建模方法,我們估計每個輸入分別為高收入與低收入或中等收入國家(LMIC)(由世界銀行定義)。11
GBD模型識別輸入
不良事件的發生率:我們估計每個七不良事件的發生率在住院人群根據從文獻綜述報告數據和前麵描述流行病學研究。考慮到有一個範圍的估計嗝以及中低收入國家的要求,我們通常把每個類別的平均發病率為“最佳估計”但允許整個範圍的發病率估計蒙特卡羅模型(見下麵的分析)。
數量的不良事件:為了計算傷害的患者數量由於不良事件後訪問醫療服務,我們需要估計的數量全球發生的住院治療上。據我們所知,沒有單一的來源,這些數據是可用的。因此,我們使用的數據,世界銀行,經濟合作與發展組織(OECD),和其他人,包括在美國疾病控製和預防中心創建這些估計。我們用中位數作為“最佳估計”住院治療上的數量,但允許模型考慮整個範圍的數據確定。每個七感興趣的結果或不良事件,我們住院治療上的數量乘以發病率估計不良事件發生的數量。
人口結構和不良事件的結果從文獻綜述:我們使用數據來估計人口統計數據(如年齡和性別)的病人受傷的不良事件以及他們的臨床結果(例如,病人通常死的比例,這個比例會長期和短期受傷,受傷的時間,和比例隻受輕傷,但沒有持續的殘疾)。年齡的分布在收購這些傷害的條件和結果在線補充方法附錄所示。
計算計:計算計,這要求我們殘疾權重申請七的傷害或損害是由於不良事件在這個分析探索。我們使用的GBD報告來確定損傷殘疾權重時可用;不可用的時候,我們確定最接近的模擬或臨床條件有殘疾權重(見在線補充方法論的附錄)。標準在這些模型,我們假設平均壽命是81.3年西方基於模型生命表26級,這對女性出生時的預期壽命為82.5和80.1為男性。12
分析
我們的主要分析方法是建立一個與1000年蒙特卡洛仿真模型模擬的七個不良事件在中低收入國家的要求,然後分別嗝。在這些模型,最好的估計是假定為三角形分布區間的中點。因此,我們有14套蒙特卡羅模型(一個為每個七嗝不良事件和中低收入國家的要求)。這些模型產生的全球負擔的最佳總估計危害結果從這些不良事件。此外,產生的模型為每個輸入變量的分布,以及每一個輸出變量(見在線補充方法論的附錄)。使用SAS V.9.2分析。
結果
我們估計,有1.178億人住院大約有11億民眾在2009年嗝,而有2.031億人住院的55億公民中低收入國家的要求。嗝的住院率高(平均每年每100人10.8)與中低收入國家的要求(平均3.7每年每100人;看到表1)。
我們發現大報告的不良事件發生率的變化在嗝和中低收入國家的要求表2)。的七個不良事件分析住院病人醫院設置,嗝是最常見藥物不良事件發生率5.0% (CI 2.7%到7.2%),而最常見的中低收入國家建設是靜脈血栓栓塞(發生率為3.0%,CI 1.0%到4.8%)。我們發現類似的發病率嗝和中低收入國家的要求之間的三種類型的不良事件:導管相關性血流感染、靜脈血栓、褥瘡性潰瘍。我們發現藥物不良事件的低利率中低收入國家建設而嗝(2.9% vs 5.0%)和院內肺炎(0.4% vs 0.8%),盡管兩種類型的不良事件的發生率(導管相關性尿路感染(CR-UTI)和下降)在中低收入國家的要求與嗝相比更高表2)。基於這些發病率數據,我們估計每100人住院,有大約14.2中低收入國家建設這些不良事件在嗝和12.7。這些不良事件發生的年齡一般都是8 - 19年高嗝(見在線補充方法論的附錄)。
我們估計,每年大約有1680萬人受傷住院患者中由於這些不良事件嗝。研究組長,5倍的人口嗝,經曆了大約50%的不良事件(2590萬年,明白了表3)。不良事件的數量差異很大取決於事件的類型檢查,和每種類型的不良事件的估計和置信區間。例如,我們估計大約有140萬(95% CI 080萬年至200萬年)導管相關性尿路感染在嗝,而中低收入國家建設有一個更高的數量和速度(410萬年,95% CI 050萬年至920萬年)。
基於這些發現,我們估計有2260萬殘疾調整這些不良事件在2009年(表4)。殘疾的數量兩倍高的中低收入國家建設(1550萬)像嗝(720萬)。失去了殘疾的最大來源似乎是靜脈血栓栓塞(中低收入國家建設540萬,95% CI 110萬年至1170萬年)和230萬年嗝(95% CI 110萬年至390萬年)。雖然幾個感染的潛在數量小得多,他們經常引起了相當數量的殘疾,因為臨床結果這些感染發生時很窮表4)。
對於大多數的不良事件探索在這項研究中,殘疾是過早死亡的主要來源:78.6%的不良事件中低收入國家建設嗝和80.7%。殘疾的比例短期或長期殘疾(而不是過早死亡)範圍從0.8%(導管相關性泌尿道感染)的高32.9%(落在醫院)在所有國家(表4)。而過早死亡構成的主要來源殘疾,殘疾(短期和長期)通常是比死亡本身更常見(參見數據提出了在線補充方法論的附錄)。
討論
傷害二次不良事件從安全保健衛生係統在全球範圍內提出了重大挑戰。13我們預計一個集體2260萬殘疾調整不良事件所經曆的世界人口住院。與其他條件相比,這七個不良事件的組合單獨估計在這個研究是20導致世界人口的發病率和死亡率。不太可能,這些都是“新”先前未被發現的殘疾,而是被捕獲在受傷和死亡歸因於其他疾病如心血管疾病。我們懷疑這些殘疾造成不安全的醫療護理的原因之一可能被禁用或死於這些其他病症的病人。
而缺乏醫療保健,特別是醫院護理,顯然是一個不健康的主要來源和糟糕的結果,特別是在低收入國家,我們的工作著重於安全的關心一個人一旦訪問醫療資源。之前我們不知道任何努力檢查不安全的全球負擔照顧多個類型的不良事件。世衛組織估計,全球負擔不安全的注射做法是每年超過920萬殘疾調整在2000年孤獨。14如果我們有包括這些估計,結果GBD從安全保健會超過3300萬計,把它作為第14屆世界上發病率和死亡率的主要原因,類似於肺結核和瘧疾負擔。包括不良事件是不可能包括在這項研究中由於數據限製,如不安全的手術,由於假藥危害,安全分娩和使用不安全的血液,與門診以及安全問題,將進一步大幅提高這些評估。最近的一次係統的回顧15發現罹患衛生保健相關感染病是無處不在的,發生在更高的利率比嗝在低收入國家。盡管這些調查人員沒有計算這些感染的GBD,他們的數據凸顯和支持我們的研究結果,一旦到達醫院設置常見的不良事件和可能在全球範圍內造成不必要的痛苦。
這些發現進一步促使全球政策製定者應該投資到係統的數據收集,以及規劃測量,提高衛生保健係統的安全。而缺乏護理提出了實質性的傷害,重要的是要保持高標準的衛生保健係統中的安全和質量,我們病人在全球各地。不安全的醫療服務甚至可能導致患者,特別是在低收入國家,退出使用正式的衛生保健係統,從而使不安全的護理一個潛在的重大障礙訪問許多世界上的窮人。這種現象表明,訪問和質量之間的區別(或在這種情況下,安全)可能不是那麼明確。最後,安全保障的其他成本,如增加消費的資源,也由於長期保持和額外的工資和生產率的損失重要,並將受益於進一步調查。
限製
這項工作有重要的局限性。主要是缺乏高質量的數據。雖然有近五倍,很多人生活在中低收入國家的要求,我們計算不良事件的數量隻有50%高,主要是由於較低的住院率和質量差的數據源中低收入國家建設(包括醫療記錄)。這些數據源質量差導致的不良事件過去通常不記錄。然而,DALYs每個事件的數量更高,可能是因為年輕的組合,這些事件發生,和經常導致更糟的結果。雖然這種限製可能提高有效性的擔憂我們的發現,我們使用大量的數據來源,並安慰地發現一個不良事件率一致。
數據的缺乏也限製我們的能力來運行計算每年齡組和性別,美國主要計算平均預期。此外,數據有限的我們的分析報告總總不良事件帶來的危害與預防不良事件。而估計可預防的傷害將是有價值的,有更大的不確定性多少傷害是可以預防的在任何給定的時間,隨著技術和臨床護理變化,不良事件的比例是可以預防的,可能會。雖然我們的估計是不精確的,我們相信,隨著越來越多的不良事件數據可用時,誰能夠完善這些估計和跟蹤他們。
其次,雖然有幾個高質量的研究,但很少有人使用標準化定義或方法識別不良事件。因此,數據我們都依賴於使用稍微不同的方法,可能導致某種程度的不精確。
第三,我們選擇使用相同的預期壽命值為所有人,雖然這是有爭議的,它是由世衛組織使用的標準方法。我們選擇不同的預期壽命不同的國家,我們可能會估計較低數量的殘疾,特別是低收入和中等收入國家。
第四,我們不排除出版物用英語寫的,這可能影響到我們的估計精度。幾乎所有主要的不良事件流行病學研究嗝在過去的十年中已經發現,他們發生在8 - 15%的住院患者。數據來自中低收入國家的要求表明,利率更高。進一步,我們排除了研究顯然是低質量,包括那些使用非標準方法(如方便樣本),或有不清楚分母,極其微小的樣本大小。是否以及在多大程度上這些排除偏見我們的研究結果還不清楚。
第五,如上所述,關鍵住院病人的不良事件,世衛組織患者安全委員會視為重要的排除是由於數據限製(如安全分娩),導致我們低估了真正傷害的不安全的醫療負擔。同時,我們排除不良事件在動態環境中,最近的數據顯示一個傷害的主要來源。
最後,我們缺乏殘疾權重專門為傷害我們檢查由7個不良事件。然而,大多數的損傷臨床上確實有類似的事件有殘疾權重。換句話說,我們確定了“代理”條件對於每一個不良事件,通常選擇影響相同的器官係統的疾病通常類似水平的嚴重性。我們試圖用最保守的殘疾重量模型中,雖然我們認識到,我們的努力在匹配是不完美的。例如,導管相關性感染,我們使用代理條件的心內膜炎殘疾的體重範圍從0.17到0.32。這是更充分地描述了在網上補充方法論的附錄。精心設計和嚴格的流程創建的殘疾權重,和這些結果的潛在影響可能會刺激他們創建特定的殘疾權重對這些損傷。
雖然我們很保守的估計,但它仍然是一個相對廣泛的可能的結果,因為數據不足。質量差的衛生係統的數據,特別是在不良事件,阻礙我們的能力來有效地計算數量的殘疾不安全的護理,特別是在中低收入國家的要求。即使在嗝,這些數據並不經常測量和公開,16不僅阻礙我們的能力來計算他們的後果,但也限製了臨床領導人和決策者的追蹤能力的潛在影響政策旨在提高醫療安全。LMICs繁榮經濟,希望市民將有更大的獲得醫療服務,遇到醫療體係。沒有伴隨改善衛生係統的安全,損傷的數量可能會增加。
結論
使用保守的方法,我們估計,每年至少有4300萬人受傷由於醫療保健,這近2300萬DALYs因此丟失。絕大多數的這些傷害和損害發生在發展中國家和轉型期國家,這些數字可能會增長。鑒於這些影響的大小,我們的研究結果表明,提高世界人民的健康,我們也需要改善保健和大量投資專注於改善醫療係統,人們的安全訪問。當病人生病,他們不應該進一步傷害不安全的關心。這應該是所有國家的重大政策重點。
確認
我們感激科林拿到博士為他深思熟慮的投入我們的工作。我們也感謝Katthyana Aparicio患者安全規劃的誰對她有價值的見解,和維克多·羅森塔爾博士國際醫院感染程序共享數據從他的計劃。
補充材料
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補充數據
僅這個web文件已經由英國醫學雜誌出版集團從一個電子文件提供的作者(年代)和沒有對內容進行編輯。
在這個數據補充文件:
- 數據補充1——在線附錄
腳注
貢獻者AKJ, DWB促成了項目的概念和設計。HW和AKJ分析數據和所有作者的解釋結果。AKJ起草手稿和所有作者作出了顯著貢獻的關鍵修正手稿。所有作者批準了最終版本的手稿。
資金世衛組織患者安全規劃資助該項目。所有最終決定主題研究,分析方法,是由作者的手稿。本文是作者的觀點,不一定的那些。
相互競爭的利益一個也沒有。
出處和同行評議不是委托;內部同行評議。