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摘要
背景:本文探討了22個具有可靠記錄死亡率數據的國家的最新可用數據。在過去的一個世紀裏，世界上最富裕國家的男女死亡率都急劇下降。然而，男女死亡率的下降並不一致，男性和女性死亡率的不平等現象尚不清楚。
設計:通過彙總22個國家在有可靠數據記錄的年份(1850-1999年期間)每一年的死亡率，可以得出不同的模式。
結果:在世界上較富裕的國家，男女死亡率之比在所有年齡段都在擴大，特別是在1942年以後出生的人。特定的群體效應是明確可識別的。
結論:對新興趨勢的分析表明，經濟活動、地位和地位可能比純粹的生物醫學方法提供更好的整體解釋模型。
來自Altmetric.com的統計數據
性別差異已經被社會變革所消耗。我們正處於女性地位上升與男性地位下降相匹配的時期。1
在世界上最富有的五分之一國家，每年年輕男性和年輕女性的死亡率是3:1。2近幾十年來，在這些最富裕的國家中，年輕女性死亡率的下降速度遠遠快於男性。3 -6這一趨勢的人口和社會背景、其曆史獨特性及其對世界上富有的少數民族未來人口結構的潛在影響沒有得到很好的理解和廣泛的認識，盡管對這些趨勢的具體方麵進行了許多研究。7，8，9，10，11一個新的國際數據庫，12對所有研究人員開放，使得對22個國家的研究成為可能，我通過合並數據所獲得的精確度產生了探索和解釋的新趨勢。這項研究的目的是調查男女死亡率隨時間的變化，特別是確定男女死亡率高度不平等的趨勢是何時開始的。
方法
人類死亡率數據庫項目始於2000年，由加州大學伯克利分校人口學係和德國羅斯托克馬克斯普朗克人口研究所共同維護。如果“確信人口普查和生命登記統計的覆蓋率相對較高”，則將國家包括在內。12不同的國家在不同的日期輸入數據集，這取決於他們的數據何時變得可靠:數據已經按照嚴格的方法協議進行了嚴格的驗證13在被此數據庫接受之前。這些數據集包含一些數據質量方麵的警告，這些警告告知了為這項工作提取的時間段，即從1850年到1999年。因此，所考慮的地理區域的大小隨著時間的推移而變化——但在每個時間點，該區域對應於世界上那些可以記錄可靠死亡率數據的國家——實際上是世界上經濟最有利的國家(被確定為“相對富裕”的國家)。12)。顯然，這些調查結果不太可能反映世界其餘五分之四地區的情況，在這些地區，如此多的死亡仍可歸因於傳染病和衝突。14
這裏使用的完整數據集包括約14億人:表1所示的22個國家中生活在1850年至1999年間的7.02億女性和6.95億男性。其中近10億人現在還活著。小於101歲的人不包括在內。所持有的數據包括每年1月1日的年度活產數、年度死亡數和人口規模。因此，每個國家的數據被用來計算每年按年齡和性別分列的死亡人數，從而計算出每一年的死亡率。男女死亡率的計算方法是將男性死亡率除以相應的女性死亡率。這項工作不需要倫理上的批準。
在我們的想象中，很難想象利率的變化，更不用說按年齡和群體的利率比率了;一張死亡率趨勢圖相當於1.5萬個數字。因此，為了幫助解釋，圖1和圖2描繪了Lexis地圖2按年齡和年份分列的男女死亡率之比，以及該比率變化的一階導數(按年齡分列)。x軸(或東軸)表示時間，顯示從1850年到2000年的年份。因此有150列數據。y軸(或零)表示年齡，從<1歲到99到100歲。因此總共有100行數據和15000個單元格。每個單元格的顏色是根據每個特定年齡的每個特定年份的男女死亡率繪製的。因此，右上方的單元格表示1999年曆年百歲人口的死亡率。
較富裕國家的死亡率性別比率(男性:女性)。
死亡率性別比例的一階導數，顯示變化。
Lexis地圖上的單元格是根據男女死亡率的比例著色的。例如，圖1中右上方的單元格被賦予橙色陰影，對應於圖表右側鍵上1.1和1.2之間的比率。這意味著，在2000年，每1000名男性在100歲生日前死亡的人數比同一年齡組同一時期的女性多10%到20%。要區分顏色的深淺，請在圖中找到最深的紅色。這是指死亡率<1(在這種情況下，死亡的婦女多於男子)。請注意，Lexis地圖上的“比率表麵”非常光滑。在時間和年齡範圍內，死亡率<1的區域往往被死亡率在1.0到1.1之間的區域所包圍，以此類推，直到時間和年齡範圍內的少數幾個細胞，每3.4名男性死亡，每3.4名女性死亡。
數據的質量允許首次計算單一年齡的一階導數(變化的度量)。這顯示了任何日曆年死亡率的增加或減少，將一個隊列與年齡大1歲的隊列進行比較(圖2)。在這裏，我們正在查看年齡斜率的變化，因此對於每個單元格，我們將其值除以其下方與年齡小1歲的人相關的單元格中的值。如果Lexis地圖表麵的平滑度突然增加或減少，則通過顯示此一階導數可以明顯地顯示出來。請注意，我們通過按年齡取5年移動平均線來平滑第一個衍生表麵。均值實際上是小於2歲的幾何均值，小於1歲，考慮年齡組，大於1歲，大於2歲。幾何平均數是五個比率(比率(比率))的五次冪的乘積。我們隻在垂直方向上(按年齡)進行平滑，並按年齡計算導數，因為隨著時間的推移，隨著新領域的引入，我們預計會出現一些斜率的斷裂。因此，我們不計算一階導數隨時間的變化。我們通過尋找特定的特征來解釋地圖——例如，顏色的對角線將顯示隊列效應，其中垂直的煙囪顯示特定年份的情況:世界大戰是這種時期效應的很好例證。在圖2中，這些煙囪明顯呈藍色，但1950年之前的其餘部分，即20歲至70歲之間的煙囪，大部分是綠色的——與圖例上的1左右相對應，表明男性和女性每次變老1歲，變化相對穩定。 However, where we see diagonal lines of colour are apparent, for example in dark blue from 1970, the diagonal highlights a cohort of people as they age year by year, and the colour indicates the rate of change: so blue indicates that year on year, the rate of male mortality is worsening compared with that of women. This is explored in more depth in the next section.
結果
隨著時間的推移，發達國家的死亡率迅速下降。在20世紀上半葉，這在很大程度上歸功於持續的公共衛生幹預，以提供清潔水、衛生設施和改善住房質量。此外，保健和營養的改善反映在產婦和嬰兒死亡率的急劇下降上。15
在討論男女的相對死亡率之前，每個方麵的趨勢都值得考慮。下麵表2概述了這些數據，其中顯示了20世紀大約10年時間間隔內的男性和女性總死亡率。
從這些總結的信息中，我們可以看到男性和女性的生育率在20世紀是如何下降的，但速度不同。對於特定的年齡，這些數字特別明顯(圖3)。
死亡率/1000/年(對數比例尺):1841-2000年，世界富裕國家，選擇10歲和30歲的單身男女。
10歲女孩的比率從1850年的不到5‰下降到1867年的4‰，再到1925年的2‰，1947年的1‰，1955年的0.5‰，1975年的0.25‰，現在大約是0.125‰。10歲男孩的死亡率與1850年相似，並於1867年達到第一個裏程碑(每年死亡人數低於4/1000人)，但隨後的裏程碑達到的時間晚於女孩(分別為1926年、1949年、1961年和1996年);目前，10歲男孩的死亡率大約是同齡女孩的兩倍。
在1850年至1999年間，隻有一個突出的全球單年效應發生在富裕國家。1918年10歲女孩的死亡率與1918年前後40歲女性的死亡率相同。這顯示了1918年流感大流行的曆史規模。16從1914年到1920年，第一次世界大戰總體上提高了男性的死亡率，但1918年的死亡率仍然是1至40歲年齡段男性死亡率的兩倍。
死亡率的高峰在男性身上更為明顯。這些發生在1853年30歲時，為10.6/1000，然後下降並在1871年再次上升到10.3，然後下降並在第一次世界大戰期間上升到1918年的峰值31.6，然後在1929年華爾街崩潰(5.4)時交替下降並達到峰值，1936年大蕭條(5.2)，在1940年第二次世界大戰開始時達到9.8，然後迅速下降到1967年1.6/1000的低點。這些比率隨後反複上升和下降，峰值與經濟蕭條相吻合171970年(2.3)，1981年(2.1)，1994年(2.4)，1999年的比率為1.9，高於40年前的1958年。相反，30歲婦女的死亡率減半，從1958年的1.3/1000降至1999年的0.7/1000。
Lexis地圖顯示了之前研究暗示的趨勢，4 -6但是，隻有在樣本量超過10億的情況下才能達到一定程度的準確性，這在以前是沒有實現的，而且隻有在將地球上的這一區域(盡管正在擴大)視為一個單一的區域研究單位時才有可能實現。
圖1顯示了從1850年到1999年，這些世界富裕國家每年按年齡分列的男女死亡率的變化情況。因此，尺度值越大，男性死亡的比例就越大。在1940年之前，在許多年齡段，每年每1000人中女性的死亡率略高於男性。主要的例外是第一次世界大戰期間的年輕男子和19世紀70年代以來50-60歲的人，記錄的最大不平等是在特定年齡的特定年齡，死亡率比婦女高三分之一。1934年，21歲男性的死亡率比同年齡女性高20%，1936年高31%，1938年高60%，1940年高300%。雖然戰後再次下降，但該比率從未回落到1934年的水平，並從1950年開始再次穩步上升，1959年達到113%，1974年達到216%，1995年達到峰值251%。到那時，在發達國家，每100名21歲女性死亡，就有351名男性在這個年齡死亡。
如圖1所示，21歲男性最近的命運是1950年左右開始的20歲左右男性總體趨勢的一部分，包括到1960年20 - 30歲的所有男性，到1970年擴展到40歲，到1980年50歲，到1990年70歲，到2000年覆蓋20 - 80歲的年齡，對他們來說，每年的死亡率幾乎是女性的兩倍。雖然這個三角形之前已經被確定了，4它沒有像這裏這樣被詳細地描繪出來，而這些細節為它可能的起源提供了更多線索。在這個三角形的中心，20多歲的男性，特別是在20世紀80年代和90年代，死亡率是女性的三倍，這是正常的。在世界上最富裕的國家，這種不平等達到了前所未有的程度。雖然年輕男子死於艾滋病可能是造成這一現象的原因之一，但所占比例相對較小，特別是受影響最嚴重的最年輕年齡(20歲出頭)和在抗逆轉錄病毒治療開始生效之前不平等現象最嚴重的時期(1990年代)。
圖2顯示了圖1中隨年齡變化的一階導數。顯然，隨著時間的推移，比率的增加是群體主導的，也就是說，從1950年左右開始，比率的變化出現了對角線趨勢。第一個趨勢是2000年80歲左右的男性，他們本應在20世紀30年代進入勞動力市場;第二個是2000年68歲的男性，1947年15歲;第三位是2000年58歲的男性(1957年15歲);第四是2000年37歲的男子(在1970年代末或1980年代初進入勞動力市場);第五名是2000年24歲男性(1990年代初入職);第六次是2000年左右進入勞動力市場的男性。每一組都是男性，他們必須比正常情況下更努力地爭取工作(與出生稍早或稍晚的男性相比)，這是他們出生時間和隨後的經濟環境的產物。隨著越來越多的女性進入競爭性(而不是單獨)勞動力市場，對後來的人群來說，競爭也在加劇。18圖1還顯示，就比率的變化而言，兩次世界大戰最糟糕的年份在1960年以來的社會變化影響方麵是如何相似的。
圖4顯示了自1850年以來連續10年隊列中按年齡劃分的男性和女性死亡率，探討了隨時間推移的趨勢。圖中最低的一條線和第一個隊列是1850年到1859年間出生的所有人。在這個隊列中，所有年齡段的比率都接近於1，隨著年齡的增長，男性和女性每年死亡的比例相同。對於連續的隊列，風險的平直線緩慢上升，然後迅速上升，直到20世紀30年代出生的男性，他們在40到65歲之間死亡的幾率是那個年代出生的女性的兩倍。中年男性死亡率的上升與吸煙人數的增加(最初更多的是男性)是一致的。10對於在世紀之交之前出生的男性——19世紀80年代和19世紀90年代出生的人——比率在第一次世界大戰期間的年齡上升。上世紀10年代和20年代出生的人有一個較淺的峰值，他們在這個年齡最有可能參加第二次世界大戰。
富裕國家按年齡劃分的男女死亡率(1850-1990年)。
從上世紀40年代出生的人群開始，不平等的高峰年齡迅速變成了20歲出頭，隨後年齡越大，不平等程度就越低。到70後20歲出頭時，男女死亡率的不平等已經超過3:1,80後和90後都遵循著類似的軌跡。通過分析圖2，可以看出，1942年出生的孩子的趨勢變化最快。這一年出生在富裕國家的男性，從18歲起，每年的死亡率都是女性的兩倍。
討論
男子氣概講述了一個社會故事，就像一個寫在核酸裏的故事。它必須連同它所包含的一切被構建起來，一旦它的基礎奠定了，從這些基礎上升起的東西就和DNA沒有什麼關係了。19
對於1942年以後出生的人來說，到18歲時，男性每年死亡的可能性是女性的兩倍。他們的相對幾率會超過這個數字，直到50多歲，那時他們每年死亡的可能性再次增加一倍。40多年來，20歲以下和50歲以上男女之間的不平等一直保持穩定。在20歲至50歲之間，隨後的男性群體的相對死亡率依次低於女性。有時，這些年齡段男性的絕對死亡率會上升，而女性的絕對死亡率則會無情地下降。自1942年以來，是什麼變化造就了這些新趨勢?
1942年，發達國家陷入動蕩。美國在開戰前幾周加入了這場戰爭。斯大林格勒被俄國人占領，損失慘重，同年秋天，在阿列明，戰爭的進程發生了變化。然而，對於那些出生在這場戰爭最激烈時期的人來說，後來的社會變化對他們的生活影響最大。1960年，當她們年滿18歲時，避孕藥首先在美國上市，一年後在德國上市。20.1942年前後出生在富裕國家的女性是世界上第一批對自己的身體和社會命運擁有實質性控製權的女性。正如瓊斯簡潔地描述的那樣，男女之間不斷變化的社會關係導致了當前男性的衰落。19
沒有任何單一的醫學、生物學或"生活方式"解釋可以解釋為什麼在世界上所有富裕國家中，年輕男性死亡率的改善速度比年輕女性慢得多。與老年不平等的早期加劇不同，沒有明顯的因素(如大規模生產香煙銷售的引入)明顯偏向男性，也沒有一小部分原因造成了不平等的大部分。7gjonpada的作品等在將英格蘭和威爾士與法國進行比較時，對識別社會和生物因素做出了非常有用的貢獻，但沒有探索其經濟背景的關鍵曆史。8考慮到流行病學和公共衛生的曆史，發現經常提出的生物學解釋占主導地位並不奇怪，4，5事實上，我們可能正在目睹一些剛剛出現的進化過程的結果。然而，任何機械的解釋都必須涵蓋從上世紀中葉到本世紀初，從10歲到80歲的相對不平等的整體增長。沒有一個單一的生物學解釋可以解釋為什麼在最近的任何一年裏，一個10歲男孩再次死亡的可能性是同齡女孩的一半，同樣，一個80歲的男人和一個80歲的女人也是如此。21日,22在1912年，他們的機會幾乎相等。盡管高危行為的某些方麵(反映在道路事故、自殺和致命藥物濫用統計數字中)是年輕成年男性死亡率較高的主要原因，5這樣的解釋很難適用於10歲的男孩。
圖3分別顯示了10歲和30歲年齡組男性和女性的死亡率。流感大流行，對男性來說，第一次和第二次世界大戰，以及戰後經濟蕭條，都是顯而易見的。同樣明顯的是，從20世紀40年代中期開始，10歲兒童的男女比例與30歲兒童的男女比例同時開始分化。
最近從世界各地收集的可靠的、經過驗證的曆史死亡率數據，既可以對總體模式進行研究，也可以對個別國家的軌跡進行比較。在波動中很可能有指向其起源和可能的未來的總趨勢的線索。例如，在意大利的墨索裏尼(Mussolini)和西班牙的佛朗哥(Franco)統治下，女性的性別比例提高得稍微慢一些。在研究的所有年份中，1918年5至14歲之間的女孩死亡人數比男孩多得多。法西斯政權是否阻礙了婦女的解放，從而輕微影響了相對死亡率?男孩可能比女孩更受重視，以至於在極度貧困的時期(1918年戰爭和大流行期間)，活下來的兄弟比他們的姐妹多嗎?在加入日益全球化的勞動力市場的男性中，他們的出生日期決定了他們的命運(如上所列)，通過事件的巧合，他們的命運之間的差異提供了更多的線索，揭示了正在發揮作用的潛在過程。這可能隻是巧合，男性在經濟衰退期間會受到更多的生理影響，從隱性製度中受益，而且在一個獨特的年份裏，兒童死亡率更低。或者，也許所有這些跡象都表明，在性別平等方麵，社會背景越來越重要，最重要的是，在富裕國家，女性解放。23
如果婦女解放是這一全球趨勢的驅動力，那麼男性的未來前景並不好，因為在幾乎所有富裕國家，女性的經濟和社會地位仍有很長的路要走，才能達到男性的地位。不難想象，在不久的將來，在某些年齡段，特別是在某些國家，會出現四倍和五倍的死亡率不平等(1995年，21歲男子的這一比率已超過3.5倍)。正如這些不平等的原因不是醫學上的，解決辦法也不是醫學上的。
顯然，這項研究僅限於現有數據的調查結果，即那些擁有基礎設施向人類死亡率數據庫提供符合其嚴格要求的人口和死亡率數據的國家。在撰寫本文時，所有可用的國家都包括在內。還有其他富裕的國家沒有被列入數據庫，但它們的人口不太可能大到足以影響所討論的趨勢。我們也承認，討論中納入的曆史事件雖然有說服力，但顯然是主觀的，並受到我們英國觀點的影響。
已知的
眾所周知，在富裕國家，年輕男性的死亡率比女性高好幾倍，而且隨著女性和大多數男性群體的絕對死亡率迅速下降，這種相對差異還在擴大。
然而，幾乎所有的研究都集中在單一民族國家或比較少數國家。很少有研究將民族國家歸類為大幅增加樣本量，並允許更微妙的趨勢與已知的東西相識別。這些微妙的趨勢可能會提供一些線索，說明為什麼相對不平等正在加劇。
這篇論文補充了什麼
這項研究從涉及的數據量和由此產生的模式的清晰度方麵對這一趨勢進行了迄今為止最詳細的描述。這使得趨勢的二階導數——趨勢中的趨勢——得以確定，當男性與女性死亡率相對比率的增加似乎與在經濟更蕭條時期進入世界勞動力市場的人群相吻合時，關鍵日期就可以確定。這項研究表明，需要仔細研究國際社會經濟因素，以更好地了解世界上最富裕的10億人最近的死亡率曆史。
在世界上較富裕的國家，年輕男女的生活和社會角色與他們的祖父母隻有模糊的相似之處。如果同樣的變化順序發生在接下來的兩代人身上，那麼男性的相對下降速度可能會減慢。到目前為止，還沒有強有力的證據證明這一點。然而，可以看到，圖1中的階躍變化從1990年左右開始在年齡較大的範圍(70歲以上)開始轉向;這種趨同可能反映了中年泡沫的“四舍五入”。這項研究表明，需要仔細研究國際社會經濟因素，以更好地了解世界上最富裕的10億人最近的死亡率曆史。
致謝
我們感謝Charles Pattie和Eilidh Garrett以及四位審稿人對本文早期版本的有益評論。
腳注
↵我2005年春，比利時成為第23個被加入數據庫的國家，在這裏的研究中省略了這個國家。幾乎可以肯定，它沒有任何效果。
↵2用於繪製Lexis地圖的軟件是Lexis 1.1，由基裏爾·安德烈夫(Kirill Andreev)編寫，以德國人口統計學家威廉·Lexis命名。可以從www.demogr.mpg.de(軟件http://www.demogr.mpg.de/books/odense/9/cd/default.htm)。
利益衝突:沒有。
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