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摘要
目標本研究旨在研究土著和托雷斯海峽島民與非土著澳大利亞人在多病方麵的差異，以及多病對衛生服務使用和工作生產率的影響。
設置澳大利亞家庭、收入和勞動力動態的橫斷麵樣本第17波。
參與者具有全國代表性的樣本為16 749名18歲及以上的受訪者。
結果測量多種疾病流行率和模式、自我報告的健康狀況、保健服務使用情況和按土著地位分列的就業生產率。
結果土著受訪者報告的多病患病率(24.2%)高於非土著澳大利亞人(20.7%)，精神-身體多病患病率幾乎是前者的兩倍(16.1% vs 8.1%)。多病模式在土著和非土著澳大利亞人之間有顯著差異。多病與較高的衛生服務使用率(任何過夜住院:調整後OR=1.52, 95% CI=1.46至1.58)、較低的就業生產率(病假天數:係數=0.25,95% CI=0.19至0.31)和較低的感知健康狀態(SF6D評分:係數=−0.04,95% CI=−0.05至−0.04)相關。研究發現，這些關聯在土著和非土著人口中具有可比性。
結論土著和托雷斯海峽島民的多病患病率明顯高於非土著人口，特別是精神-身體多病。需要製定戰略，更好地預防和管理土著人口的多種疾病，以減少澳大利亞的保健不平等現象。
- 衛生服務行政和管理
- 衛生經濟學
- 衛生政策
- 公共衛生
- 流行病學
數據可用性聲明
數據可以在一個公共的、開放訪問的存儲庫中獲得。澳大利亞家庭、收入和勞動力動態(HILDA)調查數據可從https://melbourneinstitute.unimelb.edu.au/hilda．
這是一篇開放獲取的文章，根據創作共用署名非商業(CC BY-NC 4.0)許可證發布，該許可證允許其他人以非商業方式分發、混音、改編、在此基礎上進行構建，並以不同的條款許可其衍生作品，前提是正確引用原始作品，給予適當的榮譽，任何更改都已注明，並且使用是非商業性的。看到的:http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/．
數據來自Altmetric.com
本研究的優勢和局限性
這項研究分析了對澳大利亞個人和家庭的大規模全國代表性調查。該調查涵蓋澳大利亞所有州和地區，包括關於受訪者健康和社會經濟狀況的詳細信息。
該研究評估了多重疾病不僅對保健服務利用的影響，而且對勞動參與結果的影響以及按社會經濟和土著地位自報的健康狀況的影響。
澳大利亞土著居民的一個小樣本，這可能不足以證明他們的代表性和評估研究結果。
多重疾病與衛生服務使用、工作生產率下降和報告的健康之間的聯係可能被高估了，因為這些可能不是由慢性健康狀況造成的。
要點
與非土著澳大利亞人相比，土著和托雷斯海峽島民在慢性病多重疾病方麵的負擔更大，而慢性精神健康問題是其中的一個重要組成部分。beplay体育相关新闻
土著居民和托雷斯海峽島民以及非土著澳大利亞人的多重疾病與保健服務使用、自我報告健康狀況和與就業有關的生產率之間的關係相似。
為充分解決慢性多病問題所作的努力必須考慮到土著和非土著多病之間的現有差異，以防止當前衛生不平等的惡化。
在初級保健網絡與土著居民和托雷斯海峽島民之間建立更牢固的關係，擴大和認可安全的文化習俗，以及增加土著澳大利亞人參與衛生人力是解決這一問題的可行步驟。
簡介
非傳染性疾病是造成衛生負擔和衛生不平等的主要因素。隨著非傳染性疾病患病率的增加，多病也在增加，即一個人存在兩種或兩種以上的慢性疾病。1證據表明，多重疾病與健康狀況不佳和殘疾有關，2 3增加衛生服務的使用，1 - 4複方用藥5與工作相關的生產率更低。4 - 6多重疾病加劇了健康和經濟不平等，1在社會經濟地位較低的人群中影響最大。2
澳大利亞麵臨著非傳染性疾病和多種疾病的沉重負擔，非傳染性疾病造成了90%的死亡和嚴重殘疾，7而多病現在影響了近三分之一的澳大利亞人和80%的65歲以上的人。8以前的研究發現，澳大利亞非傳染性疾病的負擔並不統一，土著居民和托雷斯海峽島民承受著不成比例的負擔。8 9雖然我們對社會決定因素對個人健康和福祉的影響的理解繼續增長，但土著人民的健康和福祉在曆史上經受了並將繼續經受影響所有年齡組個人的重大挑戰。10 11自殖民開始以來，土著人民的健康和福祉受到嚴重破壞。眾所周知，殖民及其持續的影響，如代際創傷、家庭和文化網絡的破壞，12日13係統性的種族主義和歧視都導致了較差的結果，並減少了非土著澳大利亞人更容易獲得的機會。14日15非傳染性疾病在土著人民中所占比例過高，這在很大程度上造成了土著澳大利亞人和非土著澳大利亞人在健康結果方麵的顯著差距。16日17
很少有研究調查了土著居民中多種疾病的患病率，9 18 19還有那些使用單一州或地區的人口樣本的人。然而，這些研究往往集中在特定的地理位置，如新南威爾士州。此外，缺乏關於土著居民和托雷斯海峽島民之間精神和身體多種疾病差異的證據。20 21為了彌補這一重要的證據差距，本研究旨在使用具有全國代表性的數據，研究澳大利亞土著和非土著居民多病的性質和患病率，及其對健康、衛生服務使用和工作生產率的影響。
方法
樣本
我們對2018年(第17波)澳大利亞家庭、收入和勞動力動態(HILDA)調查進行了橫斷麵分析。22HILDA調查是一項針對澳大利亞居民的年度、全國代表性的基於家庭的小組研究，旨在收集受訪者在經濟和個人福祉、家庭動態和勞動力市場參與方麵的信息。23HILDA調查從2001年開始，通過采訪所有年齡在15歲以上的調查家庭成員來完成，然後每年從相同的樣本中完成采訪。采用多階段聚類抽樣從澳大利亞全體人口中選擇研究參與者。澳大利亞海外居民、外交人員、非澳大利亞國防部隊成員和居住在非常偏遠地區的人不受HILDA調查的影響。對調查的進一步詳細描述在別處有描述。24
個人和家庭必須提供書麵同意才能參與HILDA調查，數據集已去標識化。
Wave 17共有17 571名受訪者，回複率為96.4%。在本研究中，我們納入了18歲及以上的受訪者(n= 16833)，並剔除了因變量或自變量中缺失值的受訪者(占樣本的0.5%)，總共留下了16749名受訪者。流程圖包括在在線補充圖1．
患者和公眾參與
沒有病人參與。
變量
Multimorbidity
預測變量是非傳染性疾病的數量，由受訪者在回答“醫生或護士是否告訴過你患有這些疾病”的問題時自我報告。HILDA調查涉及10種非傳染性疾病:9種身體健康狀況(關節炎/骨質疏鬆症、哮喘、癌症、慢性支氣管炎/肺氣腫、1型糖尿病、2型糖尿病、心髒病、高血壓/高血壓、任何其他嚴重循環係統疾病)和精神健康狀況。beplay体育相关新闻如果受訪者報告有兩種或兩種以上的身體或精神狀況，則被定義為患有多種疾病。為了了解多病的模式，我們檢查了(1)兩種或兩種以上的身體健康狀況而不包括精神健康狀況(僅包括身體健康狀況)，以及(2)兩種或兩種以上包括至少一種身體和精神健康狀況(身體-精神)的患病率。beplay体育相关新闻
結果變量
對過去12個月的衛生服務使用情況進行了測量，包括初級或二級保健衛生服務使用情況以及藥物使用情況。初級衛生服務的使用是通過全科醫生(GP)的訪問(包括“任何”和總次數)來衡量的，而二級衛生服務的使用是通過對醫療專家的任何訪問、住院和住院時間以及日間醫院(門診)預約來捕捉的。藥物使用的衡量標準是使用不同處方藥的數量，以及使用多種處方藥(定義為五種及五種以上處方藥)的存在。
工作生產率的損失是通過勞動力參與率的下降、工作時間的減少以及過去12個月的病假或無薪休假天數來衡量的。
通過自我報告健康狀況(1:較差/一般，0:良好/很好/優秀)、SF6D評分、25自我報告的殘疾和來自凱斯勒心理困擾評分的心理困擾風險26(1:非常高/高，0:中度/低心理困擾風險)，以及領取殘疾贍養費(殘疾贍養費)。結果中未調整的人群水平差異可以在在線補充表1．
按土著地位分層
所有受訪者都按土著地位進行了分層。受訪者被問及“你是原住民和托雷斯海峽島民血統嗎?”，那些認為自己是土著居民、托雷斯海峽島民或土著和托雷斯海峽島民的人被歸類為土著居民，所有其他回答都被視為非土著。
協變量
相關變量包括土著地位(土著，非土著)，性別(男性/女性)，年齡類別(18-29歲，30-39歲，40-49歲，50-59歲，60-69歲，70歲以上)，教育水平(< 12年教育，12年/證書/文憑，學士或更高)，家庭收入四分位數(Q1:最低，Q4:最低)最高)，就業狀況(全職工作，兼職工作，沒有工作但正在找工作，沒有勞動力)，婚姻狀況(已婚/事實上，從未結婚/單身，結過婚/事實上)，按澳大利亞州或地區劃分的位置(新南威爾士州，維多利亞州，南澳大利亞州，昆士蘭州，西澳大利亞州，塔斯馬尼亞州，北領地，澳大利亞首都領地)，地區(城市，地區，偏遠地區)，出生國家(澳大利亞，其他)和擁有私人醫療保險(是/否)。
統計分析
我們總結了樣本特征，並介紹了最常見的非傳染性疾病組合的患病率，以及按土著地位分層的僅身體和身體-精神多重疾病的患病率。我們使用Χ2兩組人群間多病、單純身體多病和身體-精神多病患病率的差異。
我們應用多變量負二項、線性和邏輯回歸模型來評估多種疾病與預後之間的關係(在線補充表2)．應用多變量邏輯回歸模型來檢驗多重疾病與二元結局之間的關係，如任何全科醫生就診、專家就診或住院/日住院，以及失業和自我報告的健康狀況。考慮到計數數據的偏倚性質，采用多變量負二項回歸模型對計數數據(如藥物數量、休假天數或衛生服務互動數量(全科醫生/醫院/日醫院))的結果進行建模。應用多變量線性回歸模型來檢查SF6D報告的功能變化。
在每個回歸模型中使用雙向相互作用術語來檢查土著和非土著澳大利亞人之間多種疾病和結果差異之間的關聯差異。結果提出了彙集樣本，並按土著地位分層。
結果加權，以考慮HILDA調查的多級抽樣設計。多變量回歸模型對上述協變量進行了調整。所有分析均使用Stata V.15 (Stata Corp)進行，應用樣本權重，統計顯著性水平設置為5%。
結果
樣本特征
表1顯示樣品的特征。受訪者年齡中位數為46.7歲(IQR= 30-61歲)。平均非傳染性疾病數為0.85例(SD=1.14)。綜合患病率為20.8%，18-29歲為5.0%，70歲及以上為57.3%。共有97.7%的樣本是非土著澳大利亞人。樣本中女性占51.2%，64.4%有工作(全職或兼職)，大部分居住在市區(72.3%)，52.7%有私人保險。
在研究人群中，土著受訪者報告收入最高的四分之一(19.2% vs 29.9%)，或完成學士學位或更高學位(9.5% vs 29.4%)的可能性較小，更年輕，更有可能生活在農村地區(49.3% vs 26.0%)，更有可能失業但正在找工作(9.3 vs 3.2%)(見在線補充表3)．
多病的患病率和類型
在非土著和土著人口中，患有多種疾病的受訪者的患病率隨著年齡的增長而顯著增加(圖1)．與非土著澳大利亞人(20.7%，p<0.01)相比，土著受訪者報告了更高的多病患病率(24.2%，p<0.01)。
按年齡和土著地位劃分的多病患病率。
表2顯示了按土著地位和年齡分層的僅身體和身體-精神多重疾病的患病率。身體-精神疾病在土著受訪者中的患病率是非土著澳大利亞人的兩倍(占總樣本的16.1% vs 8.1%， p<0.05)，而僅在身體疾病中則相反(8.1% vs 12.6%， p<0.05)。在土著參與者中，身體-精神疾病占總多病的67%，而在非土著澳大利亞人中，身體-精神疾病占總多病的39% (p<0.05) (在線補充圖2)．
常見的非傳染性疾病組合
本研究報告的10種非傳染性疾病中有45種二元組合。非土著澳大利亞人中最常見的非傳染性疾病二元組合是哮喘和高血壓(7.2%)、關節炎和任何精神健康狀況(4.0%)以及高血壓和任何精神健康狀況(3.4%)。beplay体育相关新闻
在土著參與者中，常見的組合是哮喘和任何精神健康問題(8.4%)、2型糖尿病和高血壓(6.5%)以及高血壓和任何精神健康問題(5.4%)(beplay体育相关新闻在線補充圖3)．
原住民多重疾病的相關費用
多種疾病、衛生服務使用、就業生產率和健康狀況之間的關係在圖2(見在線補充表4-6)．
多種疾病對保健服務使用、工作效率和土著自我報告健康狀況的影響。所有回歸模型均對性別、收入分位數、教育程度、就業、出生國、婚姻狀況、州、居住地點、年齡和私人健康保險進行了調整。全科醫生。
保健服務的使用
有更多的非傳染性疾病與全科醫生就診的幾率增加相關(調整後的OR (AOR)=2.70, 95% CI=2.50至2.92)，更多的全科醫生就診(係數=0.37,95% CI=0.30至0.44)，任何過夜住院的幾率(AOR=1.52, 95% CI=1.46至1.58)或日間住院的幾率(AOR=1.28, 95% CI=1.22至1.35)，更多的過夜住院(係數=0.40,95% CI=0.38至0.43)，夜間住院(係數=0.52,95% CI=0.43至0.61)，以及更多的日間住院(係數=0.37,95% CI=0.21至0.53)。
多病患者在過去12個月就診專科醫生的幾率增加(AOR=1.62, 95% CI=1.48至1.77)，使用多種藥物的幾率增加(AOR=2.86, 95% CI=2.75至2.97)，以及使用更多處方藥(係數=0.55,95% CI=0.45至0.65)。
非傳染性疾病數量與土著地位之間的相互作用對於任何專家訪問和住院天數都具有統計學意義。分層分析顯示，非傳染性疾病對非土著和土著成年人的衛生服務使用產生了類似的影響(p>0.05)。
工作效率
非傳染性疾病數量的增加與勞動力參與率的降低相關(AOR=0.61, 95% CI=0.58至0.65)，與全職相比工作時間減少的幾率增加(AOR=1.08, 95% CI=0.95至1.23)，前12個月平均帶薪病假天數增加(係數=0.25,95% CI=0.19至0.31)，以及平均無薪休假天數增加(係數=0.10,95% CI=0.06至0.15)。非傳染性疾病數量與土著地位之間的相互作用對任何工作生產率結果均無統計學意義。在分層分析中，原住民和非原住民澳大利亞人之間觀察到類似的工作生產率模式，但在原住民澳大利亞人中，病假數量與非傳染性疾病數量無關(係數=0.21,95% CI=−0.14至0.55)。
感知健康狀況
患有多種疾病與自我報告健康狀況不佳的幾率增加相關(AOR=2.06, 95% CI=1.99至2.12)，心理窘迫風險增加的幾率增加(AOR=1.79, 95% CI: 1.50至2.14)，獲得殘疾支助養恤金的幾率增加(AOR=1.39, 95% CI=1.31至1.48)，以及由於健康、疾病或殘疾而限製日常活動的幾率增加(AOR=2.61, 95% CI=2.31至2.95)。多病與生活質量的顯著下降相關(係數=−0.04,95% CI=−0.05至−0.04)。非傳染性疾病人數與殘疾支持養老金之間的關聯，雖然對非土著參與者顯著，但對土著參與者不具有統計學意義。
討論
在澳大利亞成年人的全國代表性樣本中，我們發現多發性疾病占20.8%，並且患病率隨著年齡的增長而增加。與非土著澳大利亞人(20.7%)相比，土著居民的患病率更高(24.2%)，研究結果還表明，土著和非土著成年人之間的多病模式不同，非土著澳大利亞人受訪者中最常見的非傳染性疾病組合是哮喘和高血壓，土著參與者中哮喘和任何精神健康問題。beplay体育相关新闻此外，我們發現身體-精神多病是土著和托雷斯海峽島民的主要多病模式，與非土著澳大利亞人相比幾乎高出兩倍(16.1% vs 8.1%)。
多病與大量的直接和間接費用相關，在多病患者中，醫療服務使用增加，工作效率降低，健康狀況下降。這些結果在原住民和非原住民受訪者中基本一致;然而，對土著參與者來說，多病與日間醫院使用、病假天數、兼職工作或領取殘疾撫恤金的可能性沒有關聯。我們發現，在土著和非土著成年人中，多重疾病對醫療保健利用和生產力的影響是相似的。
與已有文獻比較
這些發現與之前關於澳大利亞多病的文獻一致。年齡，社會經濟地位較低18和澳大利亞土著地位9日18已被報道與多種疾病的可能性增加有關。原住民患病率更高，發病更早，這與以往文獻一致。9這與土著居民比非土著澳大利亞人承受更大的負擔和更早患上慢性病的事實是一致的。20.
多種疾病與衛生服務使用之間的關聯與澳大利亞和歐洲國家先前的研究相一致。3 27在這兩個群體中，多病和保健服務之間的聯係是相似的，盡管土著受訪者利用專家和日間醫院服務的情況略有增加。這些結果可能表明土著人口的需求未得到滿足。28 29有必要進行進一步研究，以調查患有多種疾病的土著人口尋求保健的障礙。在澳大利亞土著和非土著居民中，多病同樣與失業有關，注意到國家統計數據表明，更大比例的土著居民失業。16在土著受訪者中，多重疾病和工作結果之間的關聯並不一致;然而，這可能反映了群體之間就業條件的差異和小樣本，如臨時工雇傭或有限的病假機會。與以往文獻一致，多病與健康狀況下降有關，與自我報告的健康狀況、生活質量較差有關，與心理困擾和殘疾的可能性增加有關，兩個分層樣本的相關性相似。3 30
研究的局限性
HILDA調查從澳大利亞土著居民的小樣本中收集了數據，這可能不足以證明他們的代表性和評估研究結果。根據抽樣框架，HILDA調查排除了那些生活在澳大利亞極偏遠地區的人，那裏的土著澳大利亞人占人口的45%。31這可能會影響我們的研究結果對整個土著人口的代表性。此外，盡管我們使用了HILDA調查中收集的大量身體慢性疾病，但它缺乏一些主要的慢性疾病，如慢性腎病、高脂血症和胃食管反流病。雖然HILDA調查從多個指標提供了受訪者的全麵信息，但這些數據主要是自我報告的。這暴露了自我報告偏差的風險，如報告健康狀況時的錯誤，或對健康狀況的不良回憶，這可能導致對多種疾病流行率的漏報。8土著和非土著澳大利亞人的自我報告偏見可能有所不同。考慮到與健康概念有關的文化差異，這尤其有可能。例如，在土著文化和語言中，殘疾(作為西方的概念)並不存在。對土著人民來說，殘疾並不是一個人的定義特征，不能將他們與無殘疾的人完全區分開來。19需要進一步研究，采用更客觀的數據收集方法，例如從電子醫療記錄中收集數據。32
由於土著人民在獲得保健服務方麵存在已知障礙，33很可能存在一定程度的未診斷的慢性疾病，低估了這一群體的多病患病率。34最後，雖然HILDA調查捕獲了衛生服務使用、生產力損失和自我報告的健康狀況，但這些數據可能不能歸因於慢性健康狀況。多病個體使用衛生服務的增加可能是傷害或急性健康狀況的結果，反之，衛生服務使用率低可能表明缺乏供應或獲得保健的障礙，而不是缺乏服務需求。
政策與臨床意義
在這項研究中確定的關聯為多重疾病的巨大社會成本提供了額外的證據。減少多重疾病及其影響可能會在改善健康和工作生產率以及減少衛生服務使用方麵帶來回報。我們的數據表明，在土著和社會經濟地位群體中，多病模式和患病率存在顯著差異。這些發現很可能是由於這些澳大利亞人口群體之間慢性疾病風險因素(如吸煙和肥胖)的潛在差異。為了減少健康差距，需要采取持續措施，促進社會經濟地位低的澳大利亞人和土著澳大利亞人的多種疾病預防和護理。這可以包括有針對性的幹預措施，以減少土著居民吸煙，並在社會經濟地位最低的人群中加強飲食和體育活動。調查結果表明，多種疾病對土著人民的影響不成比例，精神健康狀況在這種不成比例中發揮了實質性作用。beplay体育相关新闻這一點尤其重要，因為土著居民在獲得心理健康服務方麵往往比非土著居民麵臨更多障礙。beplay体育相关新闻35
很明顯，在多種疾病的管理和預防方麵有改進的需要，36以及多病臨床指南，如英國國家健康與護理卓越研究所(NICE)關於多病的指南，強調了多病模型和解決健康的社會決定因素的必要性。37在澳大利亞，人們認識到社會和早期生活決定因素對健康的影響，38以及需要文化上安全和適當的護理，以減少土著人民所經曆的保健不平等。39越來越多的證據表明，有一些戰略可以針對土著社區非傳染性疾病發病率的差異。采用多病初級保健模式應得到擴大土著保健工作者培訓和文化上安全做法的支持，以解決土著人民在獲得保健時遭受的種族主義和歧視的經曆。29在初級保健服務和土著社區之間建立更牢固的關係將有助於提高服務利用率和適當的初級保健服務設計，40 41同時，擴大在慢性病患者中普及衛生知識的方案，可以更好地控製健康和福祉。42土著受訪者也更有可能居住在需要加強保健和醫療服務的偏遠地區。
多病患者由於醫療服務和藥物使用增加而麵臨財務風險，就業可能性降低以及帶薪病假或無薪休假天數增加又加劇了這一風險。我們的研究結果表明，土著居民可能麵臨較高的經濟困難風險，因為他們的患病率較高。本研究中確定的多重疾病與失業以及病假之間的聯係可能表明，需要進一步投資於工作場所的靈活性和雇主的支持，以促進多重疾病患者提高生產力。未來研究的一個領域將是找出哪些因素可能使多重疾病的受訪者在工作中呆得更久。此外，未來的研究有必要更好地了解多重疾病對土著人民的財務影響，以及組織如何支持他們保持就業和財務穩定。
結論
我們的研究強調了澳大利亞土著和非土著人口在混合身體和精神多重疾病方麵的巨大差異。應為社會經濟地位低的澳大利亞人和土著澳大利亞人製定多種疾病的預防和管理戰略，以減輕健康不平等。
數據可用性聲明
數據可以在一個公共的、開放訪問的存儲庫中獲得。澳大利亞家庭、收入和勞動力動態(HILDA)調查數據可從https://melbourneinstitute.unimelb.edu.au/hilda．
倫理語句
患者發表同意書
倫理批準
這項研究涉及人類參與者，是二次數據分析。墨爾本大學墨爾本人口與全球衛生學院人類倫理谘詢小組於2019年5月27日批準了該項研究(文獻編號1954211.1)。參與者在參與研究前均知情同意參與研究。
參考文獻
補充材料
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補充數據
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腳注
WC和MI是聯合第一作者。
推特@googarmstrong
WC和MI的貢獻相當。
貢獻者WC提出假設和方法，獲得數據，並對數據和結果進行分析。MI分析了數據和結果，對方法和手稿做出了貢獻。JST從心理健康和土著居民的角度提供了寶貴的見解，並協助研究政策影響。beplay体育相关新闻KA和GS協助起草和修改最終稿。SWM、BM、GA、BO和JTL都在政策影響(醫療保健和生產力損失)方麵提供了幫助，並對多病提供了深入的見解。所有作者都審閱並批準了這篇手稿。WC, MI和JTL是手稿的擔保人，對研究的工作和行為承擔全部責任，有權訪問數據，並控製發表的決定。
資金作者沒有從任何公共、商業或非營利部門的資助機構宣布對這項研究的具體資助。
相互競爭的利益沒有宣布。
患者和公眾參與患者和/或公眾沒有參與本研究的設計、實施、報告或傳播計劃。
出處和同行評審不是委托;外部同行評審。
補充材料此內容由作者提供。它沒有經過BMJ出版集團有限公司(BMJ)的審查，也可能沒有經過同行評審。討論的任何意見或建議僅是作者的意見或建議，不被BMJ認可。BMJ不承擔因對內容的任何依賴而產生的所有責任和責任。如果內容包括任何翻譯材料，BMJ不保證翻譯的準確性和可靠性(包括但不限於當地法規、臨床指南、術語、藥品名稱和藥物劑量)，並且對因翻譯和改編或其他原因引起的任何錯誤和/或遺漏不負責。