條文本
文摘
客觀的評估菜單卡路裏標簽的影響在減少肥胖相關癌症在美國的負擔。
設計成本效益分析使用一個馬爾可夫狀態轉換關係模型。
設置政策幹預。
參與者人口模型的2.35億名成年人,他們的年齡≥20年2015 - 2016。
幹預措施菜單卡路裏標簽的影響在減少13個美國成年人肥胖相關癌症一生是評估:(1)對消費者行為的影響;和(2)附加對行業再形成的影響。模型集成全國代表性的人口統計資料,從餐館的卡路裏攝入量,癌症統計和估計協會政策與熱量的攝入,飲食變化與身體質量指數(BMI)的變化,BMI與癌症發病率,從發表的文獻和政策和醫療保健費用。
主要結果測量避免新癌症病例和癌症死亡和淨成本(2015美元)的人口和人口子組測定。從社會和醫療的角度增量成本效益比率進行評估並與閾值150美元000每質量調整生命年(提升)。概率敏感性分析包含輸入參數的不確定性和生成95%的不確定性區間(ui)。
結果考慮消費者行為,這一政策是000年與28 (95% UI 16 300 - 39 100)新癌症病例和16(9610 - 23 600)700例癌症死亡病例避免,111 000 (64 800 - 158 000)qaly,和1480美元(884年至2080年)百萬保存在美國成人癌症相關的醫療費用。相關的政策是淨成本節約(864年至2060年)1460美元,1350美元(486年至2260年)百萬從醫療和社會的角度,分別。其他行業再形成政策影響會大幅度增加。更大的健康收益和成本節約預測在年輕的成年人中,拉美裔和非西班牙裔黑人個體。
結論研究結果顯示,菜單卡路裏標簽是降低與肥胖相關的癌症負擔和減少醫療成本。決策者可能會優先考慮營養政策在美國癌症預防。
- 衛生政策
- 營養和營養學
- 衛生經濟學
數據可用性聲明
合理的請求數據。數據描述的手稿,電報密碼本,分析代碼將根據要求提供。
這是一個開放的分布式條依照創作共用署名非商業性(4.0 CC通過數控)許可證,允許別人分發,混音,適應,建立這個工作非商業化,和許可他們的衍生產品在不同的協議,提供了最初的工作是正確地引用,給出合適的信用,任何更改表示,非商業使用。看到的:http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/。
來自Altmetric.com的統計
本研究的優點和局限性
我們研究填充一個馬爾可夫狀態轉換關係模型中32組基於年齡的全國代表性分布,性別和種族。
這個成本效益評估合並數據輸入參數建立資源,和不同政策的證據是健壯的場景。
然而,考慮到自然的造型研究,這項研究並沒有提供一個真實的評估政策的實施對健康和經濟的影響結果。
我們隻模仿的影響菜單卡路裏熱量標簽,盡管政策也可能導致潛在的餐廳飯菜的營養質量的變化。
介紹
肥胖影響到三分之一的美國人,是一個風險因素建立13個類型的癌症,如子宮內膜癌、肝癌、乳腺癌,前列腺癌和結腸直腸癌。1肥胖相關癌症占所有新診斷的癌症病例的40%,導致直接癌症治療支出總額的43.5%,在2015年估計為359億美元。1 - 7肥胖相關的癌症也不成比例的上升在年輕的成年人。5 8大量的健康和經濟負擔強調需要優先考慮成本效益的策略來減少肥胖相關的癌症在美國。
飲食是為數不多的可改變的因素對肥胖和肥胖相關的癌症。2 9餐廳食物占五分之一的卡路裏消耗的美國成年人,包括9%的熱量來自從快餐店提供全方位服務的餐廳和12%,10因此,可以改善人口飲食的一個重要目標。餐館吃飯可以有很高的卡路裏,意味著能量1362千卡/餐和969千卡/餐在流行食物從隨機選擇全方位服務和快餐店,分別。11一致,那些每天在家做飯的頻率更低消耗更多的卡路裏比那些廚師更多在家裏。12因此,減少攝入從餐廳吃飯有潛力減少每日卡路裏攝入量和隨後的肥胖以及肥胖相關的癌症負擔。
幫助消費者選擇低熱量,對可支付醫療法案規定,所有擁有20家或更多的連鎖餐館發布卡路裏信息菜單和菜單上董事會所有標準的菜單項。13美國食品和藥物管理局(FDA)的最後這一政策規則2016年出版,隨後2018年實施。14介入研究的薈萃分析,包括5個隨機對照試驗(相關的)和最近的準實驗中104家餐廳的縱向研究,證明菜單卡路裏標簽導致減少7.3%的卡路裏攝入量每頓飯和一個60千卡熱量減少(4%)購買每個事務,分別。14日15這樣的政策也可以激勵餐廳再形成低熱量的內容或介紹比較健康的食物。月16日之前的成本效益分析表明,這種政策是大幅度提高健康和節約成本的策略來減少肥胖以及肥胖相關的疾病。22日23日據估計,菜單在快餐卡路裏標簽與一個25 kJ(6千卡)的減少意味著每日能量攝入,導致−0.2千克平均體重的變化,獲得63 492 health-adjusted壽命,和淨儲蓄的十億(2010澳元)≥2歲的澳大利亞人在他們的一生。22美國的研究人員已經證明,這一政策將防止大量的事件2型糖尿病心血管疾病(135 781)和736年(99年)和淨節省超過100億美元(2018美元)的美國成年人在一生。22日23日然而,肥胖相關癌症的健康和經濟效益的政策尚未評估。本研究旨在解決知識差距通過評估的成本效益聯邦菜單卡路裏標簽政策和肥胖相關癌症負擔我們成年人。
方法
研究概述
飲食和癌症的結果(DiCOM),概率隊列狀態轉換模型,24被用來進行經濟評價的菜單卡路裏標簽和肥胖相關癌症發病率在2.35億名年齡在20歲及以上的美國成年人(美國人口普查),通過比較一個政策的場景(菜單卡路裏標簽)現狀(沒有政策),在一個模擬的一生中從2015年開始。(1)的模型由四個健康:健康沒有癌症,早期診斷和治療13種與肥胖相關的癌症,連續照顧每一個13癌症,和死亡(來自13個癌症或其他原因);(2)年度健康和變化的可能性(3)這些變化對衛生結果的終身後果和經濟成本(在線補充圖1)。DiCOM模型集成來自不同數據源的獨立參數,包括全國代表性的人口統計資料,膳食攝入量和癌症統計,協會估計政策幹預的飲食,飲食改變身體質量指數(BMI)和BMI與癌症風險;和政策和與健康有關的成本建立來源(表1)。本研究使用消除識別信息數據集,並免除製度審查委員會審查和遵循統一的衛生經濟評價報告標準(歡呼)的指導方針。
模擬美國人口
因為FDA的最終規則菜單卡路裏標簽是發表於2016年和2018年實施,考慮到一些餐館在2016年之前實現這個政策鑒於2010年通過的法律,我們使用2015 - 2016年作為基線和假定一個封閉群分析。預計數量≥20歲的美國成年人在2015 - 2016年獲得美國人口普查數據。25我們結合2013 - 2016年全國健康和營養調查(NHANES)近似基線和模擬全國代表性的美國成年人口年齡≥20年32組按年齡分層(20-44,45 - 55 - 64,≥65),性別(男、女),和種族/民族(非西班牙裔白人,非西班牙裔黑人、西班牙裔、其他)(在線補充表1)。這個封閉的美國成年人是模仿一生從基線到80年,直到死亡。
卡路裏的消耗從餐廳
意思是卡路裏的消耗從全方位服務和快餐店,人口和超重或肥胖患病率估計使用收集的數據從NHANES參與者至少有一個有效的24小時飲食回憶,在每一個32層。在FDA的估計,13我們假設政策會影響56.5%的熱量消耗提供全麵服務的餐館和快餐店100%。美國國家癌症研究所的方法被用來估計平時攝入分布的統計方差之間的內部調整和飲食回憶說。代謝途徑複雜的調查設計成立於所有統計分析,以確保研究結果的代表性non-institutionalised美國成年人。
政策與卡路裏的消耗
政策與消費者行為獲得13介入研究的係統回顧和薈萃分析(5相關的有19個幹預措施進行快餐、全方位服務,自助餐廳,2000年和2015年之間和實驗室評估的有效性菜單標簽對消費者的熱量消耗每頓飯(在線補充附錄1和附錄表1)。15研究結果顯示,7.3% (95% CI 4.4%到10.1%)減少攝入卡路裏標簽後,每頓飯。我們認為這項政策會有一次性效應超過1年,沒有進一步的變化。
政策幹預可能刺激行業將他們的產品來降低卡路裏含量。潛在的政策對行業的影響再形成源自對餐廳菜單項的研究後,通過和初始段部分實現最終的規則(在線補充附錄表2)。從2012年到2014年,在66年100年的美國最大的連鎖餐廳,用低熱量的物品代替高熱量菜單項導致1 - 5%的卡路裏減少每個菜單項。19日2044個連鎖餐廳的菜單中熱量信息2008年,卡路裏菜單項在2008年和2015年之間下降了7%。18基於證據,我們選擇5%的中點潛在政策對行業的影響反應,其中可能包括中止現有高熱量的菜單項和/或低熱量菜單項的引入。我們認為沒有再形成發生在第一年的政策幹預,和餐館將取代高熱量和低熱量的選項菜單項或用年2到5的菜單項幹預來達到減少5%的卡路裏含量,沒有變化。結合對消費者行為的影響和對行業的影響反應,這項政策將導致減少12.3%的卡路裏消耗每頓飯。
此外,我們保守的假設會有一些補償增加卡路裏攝入量外的餐廳,因此隻有從餐廳的飯菜也會減少一半的卡路裏轉化為長期減少每日的卡路裏(補償率= 50%)。因此,減少卡路裏的消耗從快餐或模擬人口提供全方位服務的餐廳使用基線計算消費時代的政策效應估計,然後乘以補償率。
減少熱量和肥胖相關癌症的風險
估計卡路裏攝入量和肥胖相關癌症之間的關係,我們multivariate-adjusted協會有關卡路裏攝入量的變化(千卡/天)與體重指數的變化(公斤/米2)和BMI和癌症風險的估計。基於一個能量權建立動態模型,占減少熱量的長期影響體重和代謝消耗,我們假設每天55千卡/熱量減少導致一磅體重超重或肥胖的成年人1年,之後沒有進一步降低。29 30因為長期觀察研究表明,體重改變為一個等價的飲食攝入量大約是兩倍比體重正常的成年人超重或肥胖的成年人,31日32我們保守應用這估計個體與正常體重的一半。為每個13與肥胖相關的癌症,估計為每個5公斤/ m變化風險2體重指數變化的係統回顧和薈萃分析中提取出來的multivariable-adjusted前瞻性群組研究由世界癌症研究基金會/美國癌症研究協會連續更新項目(杯),國際癌症研究機構(在線補充表2)。2
癌症發病率,死亡率和健康相關的生活質量
年齡調整癌症的發病率在2015年獲得國家癌症登記項目和監測、流行病學、最終結果(SEER)計劃。我們預計癌症發病率從2015年到2030年,基於2006 - 2014年的年均變化百分比法的趨勢。33然後我們組合的預期發病率預計美國人口從國家臨時預測34占人口年齡分布隨時間的變化。我們進一步應用一致階段方法來估計癌症發病率在封閉的美國成年人在每個32組年齡(在線補充表3、附錄2和附錄表3)。5年生存率為每個癌症提取和轉換為每年死亡的概率(在線補充表4,附件3和附件表4)。35-37健康相關的生活質量數據獲得出版物報道EuroQol-5維度效用權重為每個癌症在美國患者人群(在線補充表5和附錄4)。
政策和與健康有關的成本
政策成本包括政府成本管理,監控和評估政策,行業成本符合政策和調整他們的產品(在場景2)。政府成本估計來自FDA的預算報告和營養評估項目(在線補充附錄5和附錄表5和6)。38 39行業合規和再形成成本是基於FDA的監管影響分析,包括初始和重複出現的營養分析的標準菜單和菜單更換,提供營養信息、員工培訓和法律審查,和占餐廳規模和類型,再形成類型和遵從性。13
用於治療癌症的直接醫療費用提取SEER-Medicare鏈接數據庫的癌症治療的三個階段:初始診斷)(12個月後,在繼續,臨終(生活的最後一年)(在線補充表6和7,附錄6和附錄表7)。33個40對個人沒有癌症,直接醫療費用估計醫療費用委員會根據調查(議員)數據和保險索賠。24 41 42間接成本包括生產力損失由於殘疾或錯過了工作日和病人的時間成本來自出版物使用議員數據。43-46
成本效益分析
成本效益在健康和醫學指南後,47我們評估政策的影響,預測新癌症病例和癌症死亡得以避免的數量和質量調整壽命(qaly)獲得醫療保健和社會角度和成本效益。淨成本從醫療的角度評估是政府成本之間的差異實現政策和癌症治療的直接醫療費用。淨成本從社會角度進行評估是政策總成本之間的差異(包括政府和行業成本)和與健康有關的成本節省的成本(包括直接和間接癌症治療)。所有成本都膨脹到2015美元使用消費者價格指數(cpi)或個人醫療指數,與所有成本和qaly在每年3%的折扣。47增量成本效益比率(警察)計算淨成本除以qaly政策之間的差異和沒有政策。警察低於願意支付門檻150美元000每QALY上漲被認為是有效的。48 49成本效益分析是進一步進行人口子組間年齡、性別和種族來評估政策對健康差異。
單向敏感性分析是由不同的輸入參數,包括減少到了餐館熱量補償水平或增加25%到75%,改變對FDA的最終規則從飯店所有的熱量,減少一半或一倍diet-BMI協會估計,將估計每年2%增加醫療支出與癌症治療和改變相關年度折扣利率從3%降至0%或5%。我們也評估影響利益相關者的10年時間範圍感興趣的短期健康收益和經濟效益。概率敏感性分析進行共同將所有輸入參數的不確定性(表1)。共有1000名進行了蒙特卡羅模擬,和95%的不確定性區間(ui)估計基於2.5和97.5 1000百分位數值模擬。所有使用SAS(版本9.4)進行分析和R版本(3.3.1)。
病人和公眾參與
本研究采用消除識別信息數據集和不涉及患者或公眾在設計,行為準則,我們的研究報告或傳播計劃。
結果
人口特征
模擬的美國成年人在2015 - 2016年的平均年齡47.8歲,65.0%被非西班牙裔白人成人和71.4%超重或肥胖(在線補充表8和9)。平均每天332卡路裏的消耗從全方位服務或快餐店。高水平消費20-44歲年輕的成年人(425千卡/天),男性(388千卡/天),非西班牙裔黑人(361千卡/天)和西班牙(367千卡/天)成年人,相比與其他相應的子組。
健康收益
菜單卡路裏標簽估計減少卡路裏消耗從餐廳的意思是我們成年人24千卡/天,每日總熱量和12千卡/天。占潛在行業再形成將平均攝入量減少額外的16個千卡/天,每日總熱量和8千卡/天。
基於消費者行為的變化,相關的政策是減少28 000(100年95% UI 16 300 - 39)新癌症病例和700(9610 - 23 600)癌症死亡,和獲得111 000 (64 800 - 158 000)qaly 2.35億美國成年人在一個平均34.4年的隨訪,(表2和圖1)。癌症類型,新癌症病例避免癌症的最大數量的子宮內膜(5700 UI 2380 - 9190)(95%),肝(5180(2800 - 7730)),腎(5090(2670 - 7470)),絕經後乳腺癌(4840(2010 - 8230)),和胰腺(1400 (756 - 2100))。預防癌症死亡的最大數字估計肝髒的癌症(4530(2410 - 6760),絕經後乳腺癌(3080(862 - 5650)),子宮內膜(2060(957 - 3220)),腎(1980(1080 - 2920)),和胰腺(1230 (661 - 1830))。
基於額外的工業反應,總估計健康收益大約翻了一倍,防止47 300(35 400 - 59 100)新癌症病例和28 200 100 35 300(21)癌症死亡,並獲得189 000 (140 000 - 236 000)qaly,具有類似排名類型的新癌症病例和癌症死亡的預防。
經濟影響
政府實施政策將成本19美元(95% UI 15到25)百萬和餐飲業,820美元(762年至889年)百萬一生合規成本(表2)。相關的政策是節省1480美元(884年至2080年)百萬直接醫療費用,(363年至865年)608美元的生產力損失成本和102美元(62年至144年)百萬在病人的時間成本。潛在行業再形成成本餐飲業一個額外的296美元(249年至353年)百萬實現但還會導致更大的醫療儲蓄,包括(1900年至3090年)2500美元,(780年至1290年)1030美元,172美元(131年至216年)百萬減少直接醫療、生產力損失,分別和病人的時間成本。
從醫療保健和社會的角度,實現菜單卡路裏標簽政策我們成年人一生會節省費用。僅在消費者行為變化,淨成本估計為1460美元(864年至2060年)百萬,1350美元(486年至2260年)百萬從醫療和社會的角度來看,分別。與其他行業的反應,估計節省成本增加到2480美元(1880至3070美元)百萬從醫療的角度來看,2570美元(1650年至3460年)從社會的角度來看。
人口子組之間的政策影響
在人口子組中,消費者應對政策估計每100人000人產生更大的健康收益20-44歲成年人避免新癌症病例(15)和55 - 64年(16新癌症病例避免)比年齡更大的年齡組(≥65歲;6新癌症病例避免);西班牙裔比非西班牙裔白人和非西班牙裔黑人個人組(22 vs 9和17 vs 9新癌症病例避免)(表3)。癌症死亡的數量避免,壽命和qaly,在人口與健康有關的成本節省和淨成本子組遵循了類似的模式(在線補充表10和11和圖2 - 5)。例如,與更多的癌症死亡阻止相關的政策是每100人000人中20-44歲年輕人比老年人≥65歲(10 vs 3癌症死亡避免)比非西班牙裔白人和西班牙裔和非西班牙裔黑人成年人個人(14、5和11和5癌症死亡避免)。增加潛在行業新處方導致大45歲到54歲成年人的健康收益新癌症病例避免增加(128%)和非西班牙裔白人成人新癌症病例避免增加(84%)。
敏感性分析
在概率敏感性分析,基於消費者響應,菜單卡路裏標簽是成本節約一生1000年93%的模擬和成本效益(< 150000美元/ QALY)剩下的7%從社會的角度來看,和1000年超過98%的成本節約模擬從醫療的角度。添加額外的工業反應的概率增加了成本節約近100%的模擬為社會和醫療的觀點(圖2)。
評估健康收益、成本和成本效益在10年,政策仍然節省費用從醫療的角度來看,具有成本效益的從社會的角度來看,冷藏工人64美元500(100 187 000)26日每QALY僅根據消費者的反應和33美元600每QALY(13 300 72 400)與其他行業的反應。這一政策的成本效益是最敏感的不同假設diet-BMI估計和年度折現率(在線補充表12、13和圖6)。
討論
這項研究估計,聯邦菜單卡路裏標簽政策,僅基於消費者響應,與減少大約28 000新癌症病例和16個美國成人700例癌症死亡的一生,和淨儲蓄1350美元和14.6億美元的社會和衛生保健的角度,分別。將額外的溫和的工業反應,這些健康和經濟收益大約翻了一番。更大的健康收益預計在年輕,中年組,西班牙裔,非西班牙裔黑人個體比其他子組。發現是健壯的一係列概率和單向的敏感性分析。
我們的研究結果支持假設營養政策可以獲得有意義的健康和經濟的影響在美國癌症預防。在這種情況下,適度的改變意味著卡路裏的消耗,分布在人口,據估計達到重要的減少與肥胖相關的癌症負擔我們成年人。使用最好的估計,我們的研究進一步表明,聯邦菜單卡路裏標簽政策在短期內是有效的和長期節約成本減少肥胖相關癌症負擔。許多預防醫學篩查成本效益,但是沒有一個實現淨儲蓄。例如,中有一大群人的一生在1960年代出生的女性中,乳腺癌篩選從45歲開始估計有40美元135 / QALY冷藏工人。50結腸鏡檢查從45歲開始我們成年人達到33美元900 / QALY的冷藏工人。51前列腺特異性抗原篩查的冷藏工人70美元831到136美元332 / QALY在我們男人開始40歲的一生。52相比之下,基於人群的營養幹預措施可能是一個節約成本的策略來預防癌症。成本效益分析表明,一個penny-per-ounce對含糖飲料征稅將會是一個極具成本效益的策略來預防癌症在美國成年人,冷藏工人13美元220,營養成分添加糖標簽將防止30 000事件與肥胖相關的癌症病例和100例癌症死亡和被關聯到一個7.04億美元的淨儲蓄,和加工肉類稅將避免77 000例結直腸癌病例和12 500例胃癌病例和節省45億美元,從社會的角度來看。24 53 54因此,我們將繼續努力提高篩查率,我們還需要考慮以人群為基礎的策略來改善營養在美國癌症預防。
我們的研究結果還表示評估潛在的工業反應的重要性,這可能增加近一倍健康和經濟效益。行業再形成的附加影響反應與營養相關的政策已報告在其他的研究集中在肥胖相關癌症、糖尿病和心血管疾病。23 54-56我們的新發現是基於最近的工作和強調潛在的策略來鼓勵產業的重要性再形成聯邦菜單卡路裏標簽框架下進一步提高對健康的好處和成本效益的政策。
此外,我們的研究結果表明,基於人群的營養政策,如菜單卡路裏標簽差距可能縮小diet-associated癌症。我們發現更大的健康收益和種族/民族之間的經濟影響與非拉美裔白人相比,可能由於diet-associated癌症負擔少數族裔。57然而,標簽政策可能影響食品購買行為少數族裔或較少socioeconomically弱勢群體。之前的研究報道,教育和收入水平較高的個體更有可能注意到並使用菜單卡路裏標簽訂購時在快餐食品或提供全方位服務的餐廳與socioeconomically弱勢群體相比,58-60和多種族的個人不太可能注意到並使用菜單卡路裏標簽在快餐店比非拉美裔白人。58先前的研究還表明,文學和數理標簽使用的可能是一個障礙。61 62因此,它是重要的對於標簽政策搭配營養教育能夠有效地減少diet-associated健康差異。
應考慮潛在的局限性。首先,作為造型的研究,我們的調查沒有提供實際的政策執行的影響聯邦的健康和經濟結果菜單上卡路裏標簽。然而,進行隨機對照試驗的國家營養政策幹預是極其困難的,常常難以置信,而仿真模型可以提供補充證據的靈活性來評估不同的政策方案,幫助決策。第二,這個評價不包括菜單卡路裏標簽的潛在好處在其他健康狀況,如糖尿病和心血管疾病。考慮到這種結果可能與更大的健康收益和成本節約。23日63 64第三,菜單卡路裏標簽可以有更大的影響在收入和教育水平較高的子組和非西班牙裔白人的成年人58-60從而加劇健康差異。由於缺乏一致的人群之間的政策效應的大小與不同社會經濟狀態,我們無法整合到我們的造型。第四,我們隻模仿的影響菜單卡路裏熱量標簽,盡管政策也可能導致潛在的營養品質變化的餐廳吃飯。大部分的現有餐廳吃飯被美國成年人從快餐店和50% - 70%的膳食消費消費從全方位服務的餐廳營養質量差,和其餘的隻是中間的營養品質,用很少的理想。10如果政策也提高餐廳飯菜的質量,減少總在肥胖相關癌症負擔可能會比我們目前的估計。
結論
研究結果表明,菜單卡路裏標簽是降低與肥胖相關的癌症發病率和減少成本。決策者可能會優先考慮營養政策在美國癌症預防。
數據可用性聲明
合理的請求數據。數據描述的手稿,電報密碼本,分析代碼將根據要求提供。
倫理批準
本研究使用消除識別信息數據集,並免除製度審查委員會審查。
引用
補充材料
腳注
推特@ddkim62
貢獻者MD導致數據管理,正式的分析,可視化,草稿準備,評論,和編輯;CFG導致了數據管理、審查和編輯;FC,他和DDK導致軟件;JBW、PW DDK, DMi、YCW DMo導致評審和編輯;FFZ貢獻的概念,方法,審查和編輯、監督和資金收購。所有作者批準了最終版本。這項研究的FFZ充當擔保人。
資金這項研究是由國家衛生研究院/ NIMHD 1 r01md011501。資金來源沒有參與設計或進行研究;的收集、管理、分析、解釋數據;準備、審查或批準的手稿;或者決定提交出版的手稿。
相互競爭的利益所有作者已經完成了國際統一的披露形式www.icmje.org/coi_disclosure.pdf並宣布:不支持任何組織提交的工作。JBW報告領導或信托在美國預防服務工作組的作用。DDK報告從美國國立衛生研究院的研究經費,阿諾德企業,美國藥品研究與製造商Sarepta療法,和詹森療法;谘詢費Panalgo和美國醫師學會。DMo報告從美國國立衛生研究院的研究經費,蓋茨基金會,洛克菲勒基金會,和維爾全球研究所;谘詢費Acasti製藥、蘇打灰、達能和主題FoodWorks;參與創業公司的科學顧問委員會對健康關注創新包括Beren療法Brightseed,校準,DayTwo,極樂世界健康,Filtricine, Foodome, HumanCo, Inc .) 1月,完美的一天,季節,和微小有機物;並從現時的章版稅。上麵所有的外提交的工作。似乎沒有其他關係或活動可能影響提交的工作。
病人和公眾參與病人和/或公眾沒有參與設計,或行為,或報告,或傳播本研究計劃。
出處和同行評議不是委托;外部同行評議。
補充材料此內容已由作者(年代)。尚未審查由BMJ出版集團有限公司(BMJ)和可能沒有被同行評議。任何意見或建議討論僅代表作者(年代)和不了BMJ的支持。和責任起源於BMJ概不負責任何依賴的內容。內容包括任何翻譯材料,BMJ並不保證翻譯的準確性和可靠性(包括但不限於當地法規、臨床指南,術語,藥物名稱和藥物劑量),和不負責任何錯誤或遺漏引起的翻譯和改編或否則。