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摘要
客觀的這項研究旨在描述澳大利亞超加工食品的消費及其與非傳染性疾病(NCDs)相關營養素攝入的關係。
設計橫斷麵研究。
設置全國營養和體育活動調查(2011-2012年)。
參與者12,153名2歲以上的參與者。
主要指標與非傳染性疾病相關的營養物質的平均膳食含量以及非傳染性疾病預防建議攝入量以外的攝入量流行率。
數據分析根據NOVA係統對食品進行分類，NOVA係統基於工業食品加工的性質、程度和目的進行分類。計算了每個NOVA食物組及其子組對總能量攝入的貢獻。比較了飲食中超加工食品和非超加工食品的平均營養含量。在超加工食品能量貢獻的五分之一中，研究了與非傳染性疾病相關的營養素攝入量的差異，以及預防非傳染性疾病建議攝入量之外的普遍攝入量。
結果超加工食品對飲食的貢獻最大(占能量攝入的42.0%)，其次是未加工或最低限度加工食品(35.4%)，加工食品(15.8%)和加工烹飪原料(6.8%)。超加工食品消費的五分位數與遊離糖攝入量之間存在正的、具有統計學意義的線性趨勢(標準化β 0.43, p<0.001);總脂肪(β 0.08, p<0.001)、飽和脂肪(β 0.18, p<0.001)和反式脂肪(β 0.10, p<0.001);鈉(β 0.21, p<0.001)與飼糧能量密度(β 0.41, p<0.001)呈負相關，膳食纖維(β -0.21, p<0.001)與鉀(β -0.27, p<0.001)呈負相關。在超加工食品攝入的五分之一組中，所有研究營養物質的非推薦攝入量普遍呈線性增加，尤其是遊離糖從22%增至82%，反式脂肪從6%增至11%，膳食能量密度從2%增至25%，超加工食品的五分之一組從最低增至最高。
結論在澳大利亞，超加工食品的高能量貢獻對非超加工食品的攝入以及與非傳染性疾病相關的所有營養素產生了負麵影響。減少超加工食品的膳食份額將大大改善該國的飲食質量，並幫助人們實現與非傳染性疾病相關的關鍵營養素的建議。
- 食品加工
- 飲食
- 飲食質量
- 食品消費
- 澳大利亞
這是一篇開放獲取的文章，根據創作共用署名非商業(CC BY-NC 4.0)許可證發布，該許可證允許其他人以非商業方式分發、混音、改編、在此基礎上進行構建，並以不同的條款許可其衍生作品，前提是正確引用原始作品，給予適當的榮譽，任何更改都已注明，並且使用是非商業性的。看到的:http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/．
數據來自Altmetric.com
本研究的優勢和局限性
使用最新的個人飲食調查數據，這些數據來自澳大利亞兒童和成人的全國代表性樣本，增加了概括性。
將NOVA食品分類係統應用於分類食品代碼，從而能夠評估被低估的食品類別並在不同國家之間進行比較。
根據加工水平評估食品對非傳染性疾病相關營養素每日攝入量的貢獻，為改善澳大利亞的飲食質量提供了新的證據。
通過24小時召回獲得的飲食數據容易出錯。
由於數據集中表明食品加工的信息不一致，一些項目可能被錯誤分類。
簡介
肥胖和慢性非傳染性疾病(ncd)，如心血管疾病、2型糖尿病和某些癌症，是澳大利亞和全世界過早死亡和殘疾的主要原因。1 - 3導致大多數非傳染性疾病的重要風險因素是飲食營養失衡，4這似乎是由於全球糧食係統的變化。5 - 7廉價、可口、容易獲得、方便和高度市場化的大規模生產產品的供應、分銷和消費日益增加，導致以新鮮和最低加工食品為基礎的飲食模式被取代。8 9
NOVA係統是一種基於工業食品加工的性質、程度和目的的食品分類，已在世界範圍內應用，以了解現代工業食品係統對人類健康的影響。10被認為是基於食品加工的最具體、連貫和全麵的食品分類係統，11NOVA將食品分為四類:未加工和最低程度加工的食品、加工過的烹飪配料、加工過的食品和超加工食品。12超加工食品是由一係列工業加工過程中產生的低成本原料製成的配方，其中許多非烹飪用途(因此稱為“超加工食品”)。超加工食品的例子包括軟飲料;甜鹹零食，如水果條、薯片、糖果;許多早餐麥片;微波冷凍食品;速溶湯;快餐菜肴和無數的新產品每年在市場上推出。9日12大量的鹽，添加糖，脂肪和/或添加劑使它們非常美味和習慣形成。13它們不需要烹飪準備，無所不在，這使得它們方便和容易獲得。超加工食品激進而複雜的營銷放大了它們與未加工或最低加工食品相比的“優勢”(便利性、品牌、定價)。8日14
在澳大利亞，多年來觀察到高能量密集、缺乏營養的食物的消費量有所增加。15 - 17日市場研究公司歐睿谘詢(Euromonitor)提供的銷售數據顯示，2013年，澳大利亞的人均超加工食品銷量在受評估的超加工食品中排名第六，僅次於美國、加拿大、德國、墨西哥和比利時。14來自具有全國代表性的澳大利亞家庭樣本的數據也顯示，在1989年至2010年期間，超加工食品的支出(占家庭食品預算的百分比)增長了約5%。18
盡管有證據表明，食品加工程度有效地預測了飲食的營養質量及其對肥胖和非傳染性疾病的影響，10日14澳大利亞還沒有研究超加工食品的消費及其對膳食營養成分的影響。本研究旨在描述澳大利亞超加工食品消費的總體和不同模式，比較飲食中超加工和非超加工部分的營養成分，並描述超加工食品消費與非傳染性疾病相關營養素攝入之間的關係。
方法
數據源
本研究的數據來源是2011-2012年全國營養和體育活動調查(NNPAS)，是2011-2013年澳大利亞健康調查的一部分。這項具有全國代表性的橫斷麵調查采用複雜、分層、多階段概率聚類抽樣設計，對隨機選擇的澳大利亞全國人口樣本進行了研究，並選擇了階層、家庭和家庭內的人。NNPAS在2011年5月至2012年6月期間對9519個家庭進行了調查，采訪了12153名2歲及以上的澳大利亞人。19
食物攝入量的數據是作為NNPAS的一部分收集的，基於兩次24小時飲食召回，由訓練有素和經驗豐富的麵試官使用自動多通道法進行管理。第一次召回是通過麵對麵訪談(n= 12153)實施的，而第二次召回(n=7735)是在第一次訪談後8天或更長時間通過電話采訪實施的。19對於15歲以下的兒童，父母/監護人被用作代理，以前被認為是評估4至10歲兒童能量攝入的有效工具。20.在父母/監護人許可的情況下，15-17歲的青少年被當麵采訪。如果沒有得到許可，問題將由一名成年人回答。能量和營養攝入量是根據澳大利亞食品和營養數據庫(AUSNUT 2011-2013)估算的，該數據庫包含調查期間消耗的5740種食品和飲料的信息。21
食物的分類
根據NOVA食品分類係統，報告的單一食品和烹飪製劑(手工配方)的基本成分被分為以下四組(以及這些組中的子組):第一組未加工或最低程度加工的食品(例如，大米和其他穀物，肉，魚，牛奶，雞蛋，水果，塊根，蔬菜，堅果和種子);第二組加工的烹飪原料(如糖、植物油和黃油);第三類加工食品(如加工麵包和奶酪、罐裝水果和魚、鹹肉和熏肉);第四組超加工食品(如糖果、鹹味零食、快餐、批量生產的包裝麵包、冷凍和即食食品以及軟飲料)。10 12
如前所述，超加工食品是本研究的興趣焦點，是低成本成分的配方，許多非烹飪用途，由一係列工業過程產生。超加工食品的生產過程首先是從完整食品中存在的物質中提取出來的，如油、脂肪、糖、澱粉和蛋白質。中間過程可能涉及水解、加氫和提取物質的其他化學修飾。其他步驟包括使用擠壓和預炸等工藝組裝改性(如氫化油)和未改性(如糖)物質，添加添加劑和經常使用新型合成材料的複雜包裝。10 12
如果食品中含有超加工食品特有的成分，那麼它們最終會被歸類為超加工食品。這些成分是從食品中提取但非烹飪用途的物質(如分離蛋白、改性澱粉、氫化或酯化油)和具有美容功能的添加劑(如著色劑、調味劑、人工甜味劑、乳化劑、增稠劑和漂白劑、膨化劑、緊致劑、膠凝劑、上光劑、起泡劑和碳酸化劑)。通過輔助AUSNUT數據源(食品詳細信息文件和食品配方文件)確定是否存在這些成分。21從食品包裝或公司網站上獲得的配料表(見在線補充附錄1至2)．關於如何識別超加工食品的更多信息可以在其他地方找到。10 12
對於所有被判斷為烹飪準備的食物，使用AUSNUT 2011-2013食物食譜文件進行了分類，21使複合食品分類為所有NOVA食品組。總共有2585種(45%)食品代碼被分解，這一過程一直持續到所有成分都是單一食品。
為了對所有食品進行分類，兩名具有澳大利亞食品和飲食攝入知識的專家將NOVA係統應用於2011-2013年的AUSNUT。所有的分類都由另外兩名獨立的食品評估專家進行檢查，如果出現分類差異，就進行討論，直到所有研究人員達成共識。NOVA係統應用於AUSNUT分類係統，該係統考慮了主要(兩位數)、次要(三位數)或次要(五位數)食物組。分配給每種食品的調查ID(8位數字)是在無法區分一個小群體(表1)．
當一種食物的分類不清楚時(例如，蛋糕或紙杯蛋糕，蜂蜜，商業或自製)，人們會選擇保守的選擇(在這種情況下是自製的，因此被分解)。根據AUSNUT“食品細節文件”中包含的抽樣細節信息，應用附加程序對具有通用食品描述的麵包進行分類。與其他國家不同的是，澳大利亞許多商業生產的麵包都是經過加工的，而不是超加工的，也就是說，它們的成分既不包括無烹飪用途的食品物質，也不包括化妝品添加劑。在NOVA分類不太明顯的62種通用麵包代碼中，有兩種通用麵包代碼對麵包總能量攝入量的貢獻最大(合計25%):(1)麵包，來自白麵粉，商用;(2)麵包卷，由白麵製成，商用。它們被歸類為超加工食品，因為構成2011-2013年AUSNUT的樣本大多是含有化妝品添加劑的批量生產的品牌麵包。所有剩下的不常食用的麵包都被歸類為加工過的保守假設在線補充附錄1至2)．
數據分析
計算了每個NOVA食物組及其子組對總能量攝入的平均每日貢獻。之後，根據超加工食品的能量份額將人口分為五分之一，最低的消費者屬於第一個五分之一，最高的消費者屬於第五個五分之一。每個NOVA食物組和子組的能量份額在這些五分位數中進行了估計。
考慮到國際指南(世衛組織和世界癌症研究基金會)中關於預防所有年齡組非傳染性疾病的營養素，我們評估了遊離糖和脂肪(總、飽和和反式)的能量百分比、膳食纖維密度(g / 1000千卡)、鈉(mg / 1000千卡)和鉀(mg / 1000千卡)以及膳食能量密度(以每克千卡計算，不包括飲料)。22日至26日計算了總體飲食和兩個飲食部分的平均營養攝入水平，一個完全由超加工食品組成，另一個由所有非超加工食品組成(即未加工或最低程度加工食品、加工烹飪配料和加工食品的總和)。采用獨立樣本均值檢驗(t檢驗)分析兩種飼糧組分之間的差異。
然後比較了超加工食品提供的五分之一膳食能量的整體飲食的平均營養攝入水平。使用粗的和調整的標準化線性回歸模型來評估這些五分位數與營養攝入水平的相關性的方向和統計學意義。通過在超加工食品膳食份額的五分位數上回歸營養攝入水平，並以SD單位表示，得到標準化調整後的回歸係數。對於這些分析，使用了第一個24小時的召回，這適用於估計組均值。27 28
最後，我們估計，對於整個人口和超加工食品膳食份額的五分之一，營養攝入水平超出預防非傳染性疾病的推薦水平的患病率:遊離糖≥總能量攝入的10%，總脂肪≥總能量攝入的30%，飽和脂肪≥總能量攝入的10%，反式脂肪≥總能量攝入的1%，膳食纖維≤12.5 g/1000千卡，鈉≥1000 mg/1000千卡，鉀≤1755 mg/1000千卡，膳食能量密度≥2.25 kcal/g。22日至26日在此分析中，采用多源方法調整攝入量29通過考慮第二次24小時回憶的數據來解釋人體內的變異性，這是評估飲食充足性的推薦方法。27使用泊鬆回歸模型中的流行率來評估超加工食品能量貢獻的五分位數與營養攝入之間的相關性。瓦爾德檢驗和線性檢驗分別用於評估模型中變量的顯著性，並測試超加工食品攝入的五分位數趨勢。
所有回歸模型均針對以下潛在混雜因素進行了調整:性別(男/女)、年齡組(2-5歲、6-9歲、10-18歲、19-30歲、31-50歲、51-69歲和≥70歲)、地區劣勢社會經濟指數(seifa -五分位數)、受訪者的教育程度、參與者≥18歲和家庭參照人(完成9年或以下包括從未上過學、完成10-12年沒有研究生學位、完成12年有研究生學位)和地理位置(澳大利亞主要城市、內陸地區和其他、包括偏遠地區，偏遠和非常偏遠的澳大利亞)。
進行了敏感性分析，以解釋麵包的暴露錯誤分類。反事實情景模擬了如果所有麵包都被歸類為加工食品組，那麼超加工食品的膳食份額和與非傳染性疾病相關的營養成分的膳食含量之間在方向、量級和統計顯著性方麵的影響。
使用Stata調查模塊(V.14)進行加權分析，以考慮NNPAS 2011-2012中采用的複雜抽樣程序的影響，並允許對澳大利亞人口的結果進行外推(Stata Corp)。19
患者和公眾參與
這項研究是在沒有病人參與的情況下完成的。
結果
2011-2012年，2歲及以上的澳大利亞人平均每天攝入1968千卡，其中35.4%來自NOVA組未加工或最低程度加工食品，6.8%來自加工烹飪配料，15.8%來自加工食品，42.0%來自超加工食品組(表2)．
肉類、牛奶、穀物、麵粉和水果占澳大利亞未加工或最低程度加工食品消耗的大部分能量。在加工過的烹飪原料中，大部分能量來自植物油。在加工食品中，加工麵包、啤酒和葡萄酒是能量的最高貢獻者。大量生產的包裝麵包(占每日總攝入量的4.8%)、冷凍和貨架穩定的即食食品(3.7%)、快餐菜肴(3.5%)以及糕點、麵包和蛋糕(3.3%)是超加工食品(表2)．
超加工食品的平均膳食份額從超加工食品攝入量最低的五分之一人群的12.8%到超加工食品攝入量較高的五分之一人群的74.5%不等(表3)．超加工食品組的所有子組的能量份額在超加工食品攝入量的五分之一中呈線性增長，特別是快餐菜肴和即食食品顯示出大幅增長(分別為114倍和22倍)。其餘三個組的亞組的相反趨勢表明，隨著超加工食品攝入量的增加，超加工食品傾向於逐漸取代所有其他食品和烹飪製劑(表3)．
澳大利亞飲食中超加工和非超加工部分之間的營養成分的比較可以在表4．飲食部分完全由超加工食品組成，其遊離糖(4.7倍)、鈉(2.9倍)含量明顯高於非超加工食品，飲食能量密度更高(1.9倍)，鉀(1.7倍)和纖維含量更低(1.4倍)。超加工食品組成的飲食部分的平均脂肪含量高於非超加工食品組成的飲食部分，但反式脂肪含量除外，盡管差異的幅度很小:總脂肪32.1%比30.4%，飽和脂肪12.7%比11.6%，反式脂肪0.5%比0.6%。
表5展示了超加工食品攝入的五分之一的整體飲食的平均營養含量。粗回歸係數和調整回歸係數均顯示超加工食品膳食份額與遊離糖攝入量之間存在正線性趨勢，具有統計學意義;總脂肪、飽和脂肪和反式脂肪;鈉與飼糧能量密度呈正相關，而膳食纖維和鉀的攝入量呈負相關。與遊離糖(β=0.43, p<0.001)、能量密度(β=0.41, p<0.001)、鈉(β=0.21, p<0.001)、鉀(β=−0.27,p<0.001)和膳食纖維(β=−0.21,p<0.001)的相關性更強。分層分析顯示，在大多數年齡組和性別階層中，超加工食品的膳食份額與營養素攝入量之間的關聯在統計上仍然顯著(數據未顯示)。
表6顯示了超加工食品五分之一的膳食能量份額中非推薦營養攝入水平的普遍情況。在超加工食品消費量最高的五分之一中，約80%的澳大利亞人超過了遊離糖、飽和脂肪和鈉的推薦上限，超過85%的人不符合膳食纖維和鉀的推薦標準。在超加工食品膳食份額的五分之一中，所有營養素非推薦攝入量的患病率呈線性增加(p<0.001)。值得注意的是，從低五分位數到高五分位數，遊離糖非推薦攝入量比例從22%增加到82%，反式脂肪從6%增加到11%，膳食能量密度從2%增加到25%。
超加工食品的膳食份額與所有研究營養素的非推薦攝入量之間的相關性的方向、幅度和統計顯著性沒有隨著年齡、性別、教育程度、社會經濟地位和地理位置的調整而改變。我們還對飲食能量密度高於1.25千卡/克的個體進行了分類(世界癌症研究基金會建議將降低這一值作為公共衛生目標)，26非推薦攝入量比例從低五分位數上升到高五分位數，從82%上升到98% (PR: 1.2;P <0.001 -數據未顯示)。
表S1-S3(可在在線補充附錄3)顯示了敏感性分析的結果，該分析考慮了加工食品組中的所有麵包(加工麵包總能量攝入量的11.6%)。結果表明，潛在的超加工麵包錯誤分類可能導致從超加工食品中攝入的能量最大高估4.8%，並導致對超加工食品與遊離糖、脂肪和膳食纖維之間的聯係強度的輕微低估，以及對鈉、鉀和飲食能量密度的關聯的高估。
討論
在對全國代表性數據的分析中，我們發現超加工食品占澳大利亞人每日總能量攝入量的40%以上。這些食品主要是大規模生產的包裝麵包，即食食品，快餐菜肴和糕點，麵包和蛋糕。隨著超加工食品消費量的增加，這些食品往往會取代未加工和最低程度加工的食品及其烹飪製劑，包括澳大利亞膳食指南(ADGs)推薦的五種核心食品。30.膳食遊離糖含量;總脂肪、飽和脂肪和反式脂肪;鈉和膳食能量密度，都隨著超加工食品能量份額的增加而顯著增加，而膳食纖維和鉀含量則呈負相關。在超加工食品攝入的五分之一人群中，與非傳染性疾病相關的所有研究營養素的非推薦攝入量普遍呈線性增加。
在其他高收入國家，超加工食品也在飲食中占主導地位:在美國，超加工食品占總能量攝入的57.9%，31英國為56.7%32加拿大為47.7%。33在拉美高收入和中等收入國家，如智利，34巴西35和墨西哥,36未加工和最低程度加工的食品仍然是人口飲食的基礎，超加工食品占總能量攝入的20%至30%。盡管超加工食品在拉美國家的銷量迅速增長。14
在幾個高收入和中等收入國家，超加工食品的能量份額與預測飲食相關非傳染性疾病風險增加的膳食營養狀況之間存在強烈關聯。31-34 37 38在澳大利亞，超加工食品消費的第五分之一人群中，非推薦營養攝入量的患病率高於美國(超過添加糖攝入量的可能性是第一分之一人群的2.9倍)。31以及英國(超過遊離糖和纖維攝入量的可能性是英國的1.1倍)。32這可能是因為超加工食品在飲食中所占比例的差異，也可能是因為這些國家前五分之一的超加工食品消費者消費最多的非超加工食品類型(而不是高級消費者之間的差異)。在澳大利亞，超加工食品占超加工食品消費最低五分之一人群總能量攝入的13%，而在美國和英國，這一數字超過了30%。31日32超加工食品消費量最低的澳大利亞人也比美國人和英國人消耗更多的穀物和蔬菜。
據我們所知，這是第一個評估澳大利亞超加工食品的飲食貢獻與非傳染性疾病相關飲食總體營養成分之間關係的研究，也是第一個分析2011-2012年調查數據的研究。在澳大利亞，每日總能量消耗的三分之一(35%)來自可自由支配的食物——定義為健康飲食中不必要的食物，通常是能量密集且營養不良的食物。30 39adg強調了限製可自由支配食品消費的重要性。30.盡管大多數非必需食品都可能被歸類為超加工食品，但ADGs推薦的五類食品中有相當多的食物被歸類為超加工食品，包括許多麵包、早餐麥片、調味酸奶和人造黃油。
澳大利亞的非傳染性疾病發病率很高，90%以上的死亡是由慢性疾病造成的，尤其是心血管疾病和癌症，3.澳大利亞的肥胖率在經合組織中排名第五(占15歲以上人口的28%)。40到目前為止，在中等收入和高收入國家進行的橫斷麵或隊列研究的證據表明，超加工食品消費與肥胖之間存在直接聯係，41-45癌症,46高血壓47血脂異常48代謝綜合征49個50還有心肌梗死和中風。51
考慮到越來越多的研究將關鍵營養素攝入不足與慢性疾病風險聯係起來，7日26日以及澳大利亞人購買超加工食品的持續增長，18我們的發現對政策和實踐有影響。我們發現，以未加工和最低程度加工食品以及由這些食品製成的烹飪製劑為飲食基礎的澳大利亞人更有可能達到國際上為預防非傳染性疾病而推薦的營養攝入水平。因此，有必要采取行動，將促進健康食品與減少超加工食品消費結合起來。5 7 52 53
澳大利亞超加工食品標簽上存在誤導性的營養和健康聲明，54 55澳大利亞健康星級評定係統在支持與ADGs一致的健康選擇方麵的局限性56以及超加工食品重新配方以解決不健康飲食的局限性57強調有針對性的戰略減少超加工食品消費的必要性。52澳大利亞可以從成功的反吸煙幹預中吸取一些經驗教訓58超加工食品的消費，以幫助解決慢性病的流行。這可能需要限製超加工食品在學校、醫療保健和其他環境中的銷售，考慮稅收和定價幹預，限製促銷和廣告，特別是針對兒童的促銷和廣告，改進食品標簽，並改善零售環境。24 52 59-61
我們研究的主要優勢是使用了最新的、個人層麵的飲食調查數據，這些數據來自澳大利亞兒童和成人的全國代表性樣本，這增加了我們研究結果的普遍性。我們使用的食物分類係統(NOVA)已被認為是將飲食攝入量與肥胖和非傳染性疾病發病率聯係起來的相關方法。10日14此外，我們將該分類應用於2011-2013年AUSNUT中的幾種分類食品代碼，從而能夠評估以前消費量被低估的食品群體，62並與不同國家應用NOVA係統的研究進行比較。31 32 34 37還必須強調的是，2011-2013年澳大利亞國家食品安全行動計劃食品成分數據庫是專門為反映2011-2012年國家食品安全行動計劃期間的食品供應和食品製備做法而開發的。21
然而，應該考慮到潛在的局限性。雖然我們使用了最新的個人層麵的全國調查來分析澳大利亞人的飲食攝入量，但這些數據可能無法解釋該國最近食物供應或飲食習慣的變化。盡管從2010年到2016年，澳大利亞家庭在超加工食品上的支出有所增加，63除了這些食物的供應，9它們的營養成分沒有明顯變化。64年54因此，在我們的研究中觀察到的關聯不太可能在最近幾年發生變化。通過24小時召回獲得的飲食數據容易出錯，因為人們傾向於誤報他們的食物攝入量。對2011-2012年NNPAS的分析表明存在大量誤報，19但對超加工食品消費評估的影響尚不清楚。一些研究表明，不健康食品更有可能被低估，65這可能會導致對超加工食品總體膳食貢獻的低估，或營養攝入不足的普遍存在，或可能減弱兩個變量之間的關聯程度(如果存在差異信息偏差)。
另一個潛在的限製是，24小時召回儀和食品成分表都不是根據工業加工來評估食品消費的。因此，盡管努力和係統的方法將NOVA係統正確地應用到AUSNUT 2011-2013數據集中，一些項目可能已經被錯誤分類。然而，為了減少錯分，幾位獨立研究人員對分類進行了審查，並通過討論和共識解決了任何錯分的領域。此外，就麵包而言，我們進行了敏感性分析，因為它們對澳大利亞總能量攝入量的貢獻很大，特別是那些在AUSNUT數據集中具有通用食品描述的麵包類型。在膳食調查中包括食品加工特征的信息，如品牌和產品名稱，最好與食品供應調查或食品工業提供的配料表相關聯，這將有助於評估考慮食品加工的膳食攝入量。66
結論
總而言之，超加工食品占澳大利亞能源消耗的40%以上，它們往往會取代所有其他食物和烹飪製劑。超加工食品的膳食份額對與非傳染性疾病相關的所有營養素的攝入產生負麵影響，因此是評估飲食模式的一個關鍵指標。澳大利亞超加工食品的高膳食能量份額要求針對這些產品采取行動，以增加食品環境的健康，減少肥胖和與飲食相關的非傳染性疾病。減少超加工食品的膳食份額將大大改善澳大利亞的飲食質量，並幫助人們實現與非傳染性疾病相關的關鍵營養素和ADGs推薦的食物的建議。
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腳注
貢獻者CAM、EMS、PPM和RBL設計了研究方案;EMS、JW、PPM和ZS負責數據管理和分析;AR、CAM、EMS、GS、JW、PPM、RBL、TG、ZS對數據進行解釋;PPM寫了初稿;AR、CAM、EMS、GS、JW、PPM、RBL、TG和ZS對每個草案的重要知識內容進行了修訂。所有作者都閱讀並批準了最終的手稿。
資金這項工作得到了聖保羅研究基金會(FAPESP)的支持，撥款#2015/14900-9和撥款#2016/13168-5 (PPM是博士獎學金的受益者)。PPM於2016年10月至2017年2月獲得了高等教育人員改善協調(CAPES)的博士獎學金。FAPESP和CAPES在本手稿的設計、分析或寫作中沒有任何作用。
相互競爭的利益沒有宣布。
患者發表同意書不是必需的。
倫理批準這項研究是使用ABS基本保密單位記錄文件中的未識別數據進行的二次分析，並獲得了使用數據的許可。2011年，澳大利亞政府衛生和老齡部部門倫理委員會批準了這項調查的倫理。
出處和同行評審不是委托;外部同行評審。
數據可用性聲明沒有可用的數據。
請求的權限
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