條文本

原始研究
兒童covid -19大流行前的健康相關行為(2018-2020年)以及與SARS-CoV-2檢測和SARS-CoV-2檢測陽性的關係(2020-2021年):一項回顧性隊列研究,使用與英國威爾士日常健康數據相關的調查數據
  1. 艾米麗-馬爾尚12
  2. 艾米麗Lowthian12
  3. 湯姆·克裏克2
  4. 露西J格裏菲斯1
  5. 理查德•弗萊13.
  6. 凱文Dadaczynski45
  7. Orkan奧坎6
  8. 米凱拉詹姆斯13.
  9. 勞拉·考利1
  10. 今天Torabi1
  11. 喬納森•肯尼迪13.
  12. 阿什利·阿克巴裏1
  13. 羅南·裏昂1
  14. 辛妮Brophy13.
  1. 1人口數據科學,醫學院斯旺西大學斯旺西、英國
  2. 2教育和兒童研究部斯旺西大學斯旺西、英國
  3. 3.國家人口健康和福祉研究中心,醫學院斯旺西大學斯旺西、英國
  4. 4護理與健康科學係富爾達應用科學大學富爾達、德國
  5. 5應用健康科學中心Leuphana大學Lüneburg優質德國、德國
  6. 6體育與健康科學學院慕尼黑工業大學慕尼黑、德國
  1. 對應到艾米麗-馬爾尚博士;e.k.marchant在{}swansea.ac.uk

摘要

目標檢查小學期間的健康相關行為是否與(1)2020年3月1日至2021年8月31日期間的SARS-CoV-2檢測和(2)檢測呈陽性有關。

設計回顧性隊列研究采用在線隊列調查(2018年1月至2020年2月),與常規的SARS-CoV-2 PCR檢測結果相關。

設置在英國威爾士上小學的兒童(2018-2020年),他們是小學教育網絡(HAPPEN)中學生健康和成就網絡的一部分。

參與者獲得了n=7062個合格參與者的完整鏈接記錄。39.1% (n=2764)(年齡10.6±0.9;48.9%的女孩)和8.1% (n=569)的SARS-CoV-2檢測陽性(年齡10.6±1.0;54.5%的女孩)。

主要結果測量使用健康相關行為和人口統計學的Logistic回歸來確定與(1)接受SARS-CoV-2檢測和(2)SARS-CoV-2檢測陽性相關的因素的or值。

結果食用含糖零食(1-2天/周OR=1.24, 95% CI 1.04 - 1.49;5-6天/周OR=1.31, 95% CI 1.07 ~ 1.61;參考0天)、能遊泳25米(OR=1.21, 95% CI 1.06至1.39)和年齡(OR=1.25, 95% CI 1.16至1.35)與被檢測為SARS-CoV-2的可能性增加有關。吃早餐(OR=1.52, 95% CI 1.01 ~ 2.27),每周體育活動≥60分鍾(1-2天OR=1.69, 95% CI 1.04 ~ 2.74;3-4天OR=1.76, 95% CI 1.10 ~ 2.82;參照0天)、校外社團參與(OR=1.06, 95% CI 1.02 ~ 1.10)、會騎自行車(OR=1.39, 95% CI 1.00 ~ 1.93)、年齡(OR=1.16, 95% CI 1.05 ~ 1.28)和女孩(OR=1.21, 95% CI 1.00 ~ 1.46)與SARS-CoV-2檢測陽性的可能性增加有關。生活在最貧困地區(五分位數4 OR=0.64, 95% CI 0.46 - 0.90;五分位數5 OR=0.64, 95% CI 0.46 ~ 0.89)與最貧困的(五分位數1)相比,與降低的可能性相關。

結論這可能與父母的保健知識普及和監測行為有關。體力活動行為可能包括與他人共同參與和接觸SARS-CoV-2。考慮到兒童體育活動等與健康有關的行為對發展的重要性,在促進這些健康行為時必須考慮風險vs收益的方法。

  • 流行病學
  • 公共衛生
  • 公共衛生
  • 新型冠狀病毒肺炎
  • 社區兒童健康

數據可用性聲明

資料應合理要求提供。本研究中使用的常規數據可在英國斯旺西大學的SAIL數據庫中獲得。所有使用SAIL數據的建議都要經過IGRP的審查。在訪問任何數據之前,必須得到IGRP的批準。IGRP仔細考慮每個項目,以確保正確和適當地使用SAIL數據。當訪問被批準後,它可以通過隱私保護的安全港和稱為SAIL網關的遠程訪問係統獲得。SAIL建立了一個申請程序,任何希望通過SAIL訪問數據的人都可以遵循:https://www.saildatabank.com/application-process.該研究已被IGRP批準為0911項目。

https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

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本研究的優勢和局限性

  • 大流行前兒童健康相關行為措施與隨後的SARS-CoV-2檢測和感染的相關性調查

  • 通過安全匿名信息關聯數據庫,使用完整的病例分析,報告在個人層麵與SARS-CoV-2檢測數據常規記錄相關聯的多種兒童健康行為。

  • 兒童報告的衛生行為是在COVID-19大流行(2018年1月1日至2020年2月28日)之前測量的,這可能不反映COVID-19期間的行為。

  • 通過全國範圍的小學教育學生健康和成就網絡(發生)的調查,代表參加該計劃的學校的兒童發生威爾士的小學網絡,並不能代表威爾士的全部人口。

  • PCR檢測的研究期間包括不同的患病率、檢測兒童的方法(定向和大規模檢測)和本研究中沒有衡量的限製。

背景

由SARS-CoV-2引起的COVID-19大流行對世界各地兒童的生活造成了廣泛的幹擾,加劇了兒童健康、福祉和教育方麵的不平等。1 2童年是一個關鍵的發展時期,在此期間,健康行為得以確立,並超越青春期和成年期。3.經濟合作與發展組織(經合發組織)認識到目前兒童健康方麵的趨勢,強調了值得進一步研究的學齡兒童的典型健康行為,以便更好地製定改善兒童健康結果的政策。4個5這些包括與營養相關的行為,如水果和蔬菜的攝入,含糖食物的消費和早餐的消費,體育活動和久坐行為和睡眠。兒童時期這些健康行為的確立在很大程度上受到父母機製和監測行為的影響,特別是在12歲以下兒童中。6 - 8

盡管有證據表明,COVID-19大流行對兒童健康相關行為的負麵影響,包括體育活動減少、久坐行為增加和營養不良,1 9目前尚不清楚這種聯係是否是雙向的。也就是說,這些健康行為是否與SARS-CoV-2感染的可能性有關。在成年人群中,新出現的證據表明,大流行前的健康風險行為(如缺乏運動和營養不良)與SARS-CoV-2感染和疾病嚴重程度之間存在看似合理的關係,10 - 13也增加了其他傳染病的風險。14這歸因於健康行為在塑造心髒代謝健康和免疫係統功能方麵發揮的重要作用。事實上,研究表明,包括關鍵的早期發育階段在內的早期歲月與隨後發生慢性炎症的風險有關,而慢性炎症與成年期間的非傳染性疾病風險和死亡率有關。15健康行為,例如適當的營養攝入16和體育活動17是免疫係統的調節和功能所必需的。

因此,研究人員主張考慮在未來的流行病/大流行情景中這些衛生行為的作用。17然而,迄今為止的研究集中於成年人,探索單一的健康行為或檢查了那些COVID-19嚴重感染和住院的人。18 19兒童人口內的研究重點主要放在臨床結果上,而不是生活方式的結果,包括確定嚴重感染的臨床特征、是否存在共病、咳嗽等常見症狀和臨床生物標記物。20 21雖然兒童中嚴重的COVID-19疾病相對罕見,但輕度或無症狀感染很常見。22SARS-CoV-2檢測呈陽性需要長期自我隔離,這影響了兒童的身體健康和福祉,限製了兒童從事對最佳發展至關重要的促進健康行為的機會,如定期體育活動。9日23因此,有必要對COVID-19大流行背景下兒童人群中這些衛生行為的作用進行研究。

確定需要進行SARS-CoV-2檢測或SARS-CoV-2感染檢測呈陽性的兒童的大流行前與健康相關的行為特征,並假設這些可能發生作用的潛在機製,包括暴露、社會人口和父母的影響,可以為當前的COVID-19大流行和未來的大流行/流行情景提供洞察。這還可以使有針對性的幹預措施最大限度地減少傳播風險,補充國家公共衛生措施和準則,重要的是,減輕對兒童生活的幹擾,防止已存在的不平等進一步加劇,保障兒童的健康、福祉和教育。

在威爾士(英國的四個國家之一,下放健康和社會保健政策),執行PCR測試方法對兒童時期研究包括COVID-19症狀的存在,如果確認為陽性病例的密切接觸(如家庭接觸者),或作為後續PCR測試鼓勵指導當時正側流試驗後(融通)(例如,出現症狀或密切接觸和家裏有積極融通的執行)。24在兒童人口中接受檢測需要父母監督行為;例如,提供前往檢測設施的交通工具,並通過識別症狀對父母進行健康教育。

本研究調查了2018年1月1日至2020年2月28日2019冠狀病毒病大流行前8-11歲小學兒童自我報告的大流行前(2020年3月1日之前)健康相關行為的相關性,得出兩項結果:研究期間進行SARS-CoV-2 PCR檢測的幾率和SARS-CoV-2檢測陽性的幾率。我們的目的是研究大流行前報告的這些與健康相關行為的自我報告標記是否與以下可能性相關:(1)在2020年3月1日至2021年8月31日期間曾接受SARS-CoV-2檢測以及(2)曾在2020年3月1日至2021年8月31日期間接受SARS-CoV-2檢測呈陽性的可能性。

方法

研究設計

這項回顧性隊列研究通過小學教育網絡中小學生的健康與成就(發生)小學網絡。25發生2014年在英國威爾士成立,在與校長們進行研究後,他們主張加強合作,優先考慮學生的健康和福祉,26日27日是一個開展校本研究的平台。2 - 30該網絡彙集了有研究的小學,並運行到目前為止。學校參與發生是自願的,每年或每兩年進行一次(例如,評估學校幹預措施)。通過發生, 8-11歲兒童(4-6歲)完成發生這是一項在線隊列調查,收集了一係列經過驗證的自我報告的健康行為,包括身體活動、營養和睡眠。31回顧性健康相關行為數據來自於發生調查於2018年1月1日至2020年2月28日大流行之前完成。

這些回顧性調查回答與2020年3月1日至2021年8月31日期間從《COVID-19病理日報》(PATD)常規數據集中獲得的SARS-CoV-2 PCR檢測結果相關聯。PATD數據集包括支柱1(在英格蘭公共衛生實驗室、威爾士國家衛生服務(NHS)實驗室和NHS醫院對有臨床需求的人以及衛生和護理工作者進行拭子檢測)和支柱2(在政府指導中規定的針對更廣泛人群的拭子檢測),PCR檢測的個人結果(SARS-CoV-2陰性(疑似)、陽性(確診))。32研究期間(2020年3月1日至2021年8月31日)包括兒童測試的不同方法的時間框架,以時間軸格式記錄在在線補充附錄132這包括針對性檢測(即有症狀和疑似陽性病例,確認為陽性病例的密切接觸者)和大規模檢測(即在2021年2月至2021年4月期間,在學校環境中對11歲及以上(中學年齡)學生使用肝功能檢測,以識別無症狀陽性病例,並指導肝功能檢測陽性的學生鼓勵後續PCR檢測)。

來執行鏈接安全匿名信息鏈接(帆)數據庫。到三十五使用匿名鏈接字段(ALF)在個人層麵鏈接數據,以識別參與者並鏈接SARS-CoV-2檢測結果(圖1).使用觀察性常規收集數據(RECORD)檢查表進行的研究報告36為本研究提出在在線補充附錄2

圖1

流程圖。小學教育網絡中學生的發展、健康和成就;PATD,病理學COVID-19日報;安全匿名信息鏈接。

道德

電子數據(調查結果)存儲在隻有研究團隊才能訪問的安全文件中。本研究中使用的常規數據可在SAIL數據庫中獲得,並由獨立的信息治理審查小組(IGRP)進行審查,以確保恰當和適當地使用SAIL數據。在訪問任何數據之前,必須從IGRP獲得批準。當訪問獲得批準後,就可以通過隱私保護的安全港和稱為SAIL網關的遠程訪問係統進行訪問。SAIL已經建立了一個申請程序,供任何想要訪問數據的人遵循。本研究已獲得SAIL IGRP(項目編號:0911)批準。

發生調查和相關的SAIL數據

英國威爾士的所有小學(n=1203)被邀請參加發生2014年4月1日至2020年2月28日期間,通過電子郵件、社交媒體推廣等多種方法,並通過衛生和教育方麵的利益攸關方(包括地方當局衛生和福祉小組、區域教育聯盟)開展了調查。2018年之前,發生在威爾士的三個地方當局(共22個)設立了。從2018年到利息期間,發生開始擴展到威爾士的小學。2018年1月1日至2020年2月28日期間,有n=305所小學在發生(威爾士25%的小學)。參與發生本研究是自願的,包括n=129所小學的兒童的便利樣本(代表注冊發生在參與的22個地方自治團體中,有16個參加了發生在相關期間(2018年1月1日至2020年2月28日)進行的調查。學校獲邀請與家長/監護人分享調查詳情(包括資料頁)。參加發生調查並將數據與常規記錄聯係起來,除了父母同意(2014年至2018年)和選擇退出父母同意(2019年起)外,還需要兒童同意。

發生調查由8-11歲的兒童完成,是在學校環境下的自我引導活動,由老師/助教監督。這項調查大約需要30分鍾完成,包括典型健康行為的經過驗證的自我報告措施,包括體育活動、屏幕時間、營養、睡眠和幸福感。31調查的完整副本可以在在線補充附錄3的項目、響應類別和分析中包含的編碼框架在線補充附錄4

數據編碼的過程涉及兩名研究人員。第一個(MJ)清理原始數據(包括檢查重複條目),刪除可識別信息,並生成一個唯一的參與者ID號,以保護參與者的匿名性。第二個(EM)研究人員使用STATA (V.16)對匿名原始數據集進行編碼,以生成用於分析的數據集。這發生數據集被上傳到SAIL數據庫,這是一個可信任的研究環境,包含威爾士人口的個人級匿名人口級數據源,使研究的數據鏈接和分析能夠與來自PATD數據集的SARS-CoV-2檢測數據鏈接。為了將數據連接起來,基於個人的可識別數據與調查數據分離,並發送給一個可信的第三方,威爾士數字衛生和保健(威爾士設計和建立衛生和社會保健數字服務的國家組織)。使用安全文件上傳將調查數據發送到SAIL。在通過係統鏈接字段將基於人的記錄連接到臨床數據之前,將分配一個惟一的匿名鏈接字段(ALF)。ALF是用來連接個人級別的記錄發生數據集和包含PCR檢測數據的PATD數據集。該數據集可由斯旺西大學人口數據科學組的作者訪問。

定量分析

主要結果是(1)該兒童是否曾進行過SARS-CoV-2病毒PCR檢測,以及(2)該兒童在2020年3月1日至2021年8月31日期間是否有任何SARS-CoV-2檢測陽性。在研究期間,參與者被分配了用於任何SARS-CoV-2檢測的二進製代碼(1:在2020年3月1日至2021年8月31日期間,對SARS-CoV-2進行至少一次PCR檢測;0:未進行SARS-CoV-2 PCR檢測),在研究期間(1:2020年3月1日至2021年8月31日期間,任何SARS-CoV-2 PCR檢測陽性;0: SARS-CoV-2 PCR檢測陰性;0:未進行新冠病毒PCR檢測(未知)。在多次PCR檢測的情況下,使用第一次出現的結果。假定參加人在利息期間留在威爾士。符合資格標準(見隊列流程圖,圖1)在最後的分析模型是任何唯一的參與者與完整的聯係調查和例行記錄。用於分析的調查回複的納入日期為2018年1月1日至2020年2月28日。完成病例多變量邏輯回歸分析,調整混雜變量(性別、2020年3月1日的年齡、使用威爾士多重剝奪指數(WIMD)的地區級別剝奪)37(2019版))並按學校聚類(使用三明治估計器來解釋學校之間的差異),確定了(1)曾經進行過SARS-CoV-2病毒PCR檢測和(2)在相關期間進行過SARS-CoV-2 PCR檢測陽性的比值比(OR)。對缺失的數據類別(通過SAIL數據庫獲得的性別和WIMD數據)進行了測試,以確定它們是否顯著預測了任何結果。

作為大流行前與健康相關的典型行為的自變量的措施包括在分析中回顧性地獲得發生調查,於2018年1月1日至2020年2月28日完成(在線補充附錄4).經合組織認為,納入多變量分析的與健康有關的行為措施是兒童時期的典型健康行為趨勢,值得研究。4個5這些與前一天的行為有關(吃早餐,積極往返學校,水果/蔬菜的攝入量,刷牙次數,睡眠時間),每天的行為頻率,前7天(身體活動≥60分鍾,久坐/看屏幕≥2小時,感到疲勞,吃含糖零食)和一般項目,包括參加校外俱樂部的次數,會騎自行車和會遊泳25米。給出了分析中包含的變量列表、編碼響應類別和編碼框架在線補充附錄4.同時輸入自變量,並檢查其與結果(1)在2020年3月1日至2021年8月31日期間進行的SARS-CoV-2 PCR檢測和(2)在2020年3月1日至2021年8月31日期間進行的SARS-CoV-2檢測呈陽性的結果的相關性。

患者和公眾的參與

SAIL數據庫有一個消費者小組,提供公眾對數據關聯研究的看法。專家組成員參與SAIL數據庫過程的所有環節,從開發想法,通過審批程序(通過獨立的IGRP)就投標提供建議,到傳播研究結果。欲了解更多信息,請訪問https://saildatabank.com/about-us/public-engagement/

結果

調查的回應對象為n= 11339名(圖1).排除了興趣期以外(2018年1月1日之前和2020年2月28日之後)的調查回答(n=3698),其次是重複參與者(多個調查條目的情況,n=579)。在重複調查的情況下,使用最近參加調查的實例。獲得了n=7062個符合資格標準的參與者的完整鏈接唯一記錄。表1提供了2020年3月1日至2021年8月31日期間曾對SARS-CoV-2進行PCR檢測和曾對SARS-CoV-2檢測呈陽性的研究樣本的描述性統計數據。PCR檢測新冠病毒陽性率為39.1% (n=2764),陽性率為8.1% (n=569)。在2020年3月1日(興趣期開始),接受PCR檢測的患者的平均年齡為10.6(±0.9)歲(表1)和10.6(±1.0)(SARS-CoV-2陽性)(表2).這段時間發生調查日期和SARS-CoV-2 PCR檢測日期(中位天數(IQR)) PCR檢測為588(385-685)天,PCR檢測為SARS-CoV-2陽性為672(599-715)天。給出了完整的案例分析。最大缺失數據為7%表1).我們測試了缺失的數據類別(通過SAIL數據庫獲得的性別和WIMD)是否顯著預測了任何結果,並發現沒有缺失的類別顯著預測了結果。因此,通過數據鏈接假設缺失數據是隨機的。38未調整多變量邏輯回歸分析在線補充附錄5

表1

對2020年3月1日至2021年8月31日期間通過PCR檢測SARS-CoV-2和PCR檢測SARS-CoV-2陽性的研究樣本進行描述性統計

表2

重要健康行為標記物和在2020年3月1日至2021年8月31日期間接受過SARS-CoV-2 PCR檢測的概率的多變量logistic回歸模型,考慮基線年齡、性別和貧困程度,並按學校聚類

表2介紹了2020年3月1日至2021年8月31日期間進行過SARS-CoV-2 PCR檢測的兒童的多變量logistic回歸。模型擬合優度較低(R20.02)。孩子吃早餐(或= 1.16,95%可信區間0.99到1.36,參考:不吃早餐,p < 0.1),食用含糖零食在1 - 2天(或= 1.24,95%可信區間1.04到1.49),5 - 6天(或= 1.31,95%可信區間1.07到1.61)與0天相比,參與更多的課外俱樂部(或= 1.02,95%可信區間1.00到1.04),能夠騎自行車(或= 1.15,95%可信區間0.98到11.35,參考:不能騎自行車,p < 0.1),能遊25米(或= 1.21,95%可信區間1.06到1.39,參考:遊不了25米)的人更有可能接受SARS-CoV-2的PCR檢測。年齡較大的兒童(OR=1.25, 95% CI 1.16 ~ 1.35)接受SARS-CoV-2 PCR檢測的可能性也更高,與五分位數1(最貧困)相比,WIMD五分位數3 (OR=0.85, 95% CI 0.70 ~ 1.03, p<0.1)和5 (OR=0.85, 95% CI 0.72 ~ 1.02, p<0.1)接受SARS-CoV-2 PCR檢測的可能性更低。未調整多變量邏輯回歸分析在線補充附錄6

表3介紹了2020年3月1日至2021年8月31日期間PCR檢測出SARS-CoV-2陽性的兒童的多變量logistic回歸。測試呈陽性的兒童更有可能,SARS-CoV-2據報道,如果他們吃早餐(或= 1.52,95%可信區間1.01到2.27,參考:不吃早餐),≥60分鍾運動1 - 2天(或= 1.69,95%可信區間1.04到2.74),3 - 4天(或= 1.76,95%可信區間1.10到2.82),5 - 6天(或= 1.59,95%可信區間0.93到2.73,p < 0.1)與0天相比,參與更多的課外俱樂部(或= 1.06,95%可信區間1.02到1.10),能夠騎自行車(或= 1.39,95%可信區間1.00到1.93,參考:不會騎自行車)。年齡較大的兒童(OR=1.16, 95% CI 1.05 - 1.28)更有可能檢測出SARS-CoV-2陽性。與男孩相比,女孩更有可能檢測出陽性(OR=1.21, 95% CI 1.00 - 1.46),與最貧困地區(五分位數1)相比,生活在最貧困地區(五分位數4:OR=0.64, 95% CI 0.46 - 0.90;五分位數5:OR=0.64, 95% CI 0.46 - 0.89)不太可能檢測出SARS-CoV-2陽性。模型擬合優度較低(R20.02)。未調整多變量邏輯回歸分析在線補充附錄6

表3

重要健康行為標記物和2020年3月1日至2021年8月31日期間SARS-CoV-2 PCR檢測陽性概率的多變量logistic回歸模型,考慮基線年齡、性別和貧困程度,並按學校聚類

討論

這項研究調查了2018年1月至2020年2月間小學學齡兒童報告的與健康相關的行為標記是否與2020年3月1日至2021年8月31日期間接受SARS-CoV-2 PCR檢測和檢測呈陽性的可能性有關。研究結果表明,吃早餐、每周吃含糖零食(無論是高還是低)、參加更多校外俱樂部、會騎自行車和能遊泳25米與被檢測出新冠病毒的可能性增加有關。與SARS-CoV-2檢測呈陽性可能性增加相關的健康行為包括吃早餐、每周增加體育活動、參加更多校外俱樂部和騎自行車。男孩比女孩更有可能檢測出SARS-CoV-2陽性,生活在貧困程度較低地區的人比生活在最貧困地區的人檢測出陽性的可能性更低。

本研究包括一段時間的靶向PCR和大規模PCR檢測,在本研究中使用常規PCR檢測數據發現陽性兒童病例需要父母/監護人帶兒童進行檢測。我們發現兒童報告的健康相關行為與SARS-CoV-2 PCR檢測和SARS-CoV-2檢測陽性之間存在關聯。通過這一點,我們推斷,由於健康行為在很大程度上是由父母引導和促進的,我們的關聯很可能反映了父母的健康素養,以及監測行為。在症狀檢測的情況下,發現陽性兒童病例取決於父母識別症狀並與兒童溝通。對於通過使用LFT進行的無症狀檢測(例如,2021年2月至4月期間進行的無症狀學校檢測),指導方針鼓勵在LFT陽性之後進行PCR檢測,要求了解如何獲得檢測服務,並有能力獲得服務(如交通工具)。這些行為構成了一種衛生知識水平,被認為是獲得、理解、解釋和應用醫療信息的能力,並就醫療建議、問題或指導方針作出知情決定的能力。39父母對健康的了解影響父母對子女的決定40與一些健康指標相關,包括對健康和衛生服務的了解,以及父母和兒童參與促進健康的行為。8 39

養育子女是促進兒童積極健康行為的重要因素,體現為一係列對兒童的態度、行為和價值觀。以會遊泳、騎自行車和參加更多校外俱樂部為代表的多種身體活動行為的存在,可能代表了潛在的父母參與和模仿行為,包括參與休閑時間活動,為參加有組織的活動提供經濟和交通支持,如遊泳課程和提供設備。7這也可能具有社會經濟成分,以布迪厄關於社會資本的觀點為基礎,獲得促進健康的物質項目。41

飲食相關的發現,吃早餐和限製含糖零食的每周消費(1-2天/周)可能表明更高的父母監督,支持我們的理論。相比之下,每周攝入較多的含糖零食(5-6天/周)可能意味著父母監管較少,孩子有更多的自主權和選擇。我們假設父母的行為通常是由潛在的養育方式驅動的,42這些關聯可以描述不同程度的控製;例如,那些吃1到2次零食的孩子,他們的父母可能控製能力更強,而那些吃5到6次零食的孩子,他們的父母控製能力更弱。這一理論很可能會延伸到其他行為,包括與他人社交的限製和自由,從而增加了感染疾病(包括COVID-19)的可能性。

盡管有證據表明充足營養的重要性16和體育活動17對心髒代謝健康和免疫係統功能的影響,當前研究的發現提請注意增加接觸和接觸SARS-CoV-2的另一個潛在機製。參加體育活動,如校外俱樂部,每周更多的體育活動天數和騎自行車,可能會增加孩子的社會接觸的數量。事實上,有大量的證據表明,兒童時期的體育活動參與受到他們的社會環境和與同齡人的共同參與的高度影響。43因此,體育活躍的兒童可能通過共同參與活動和玩耍機會增加了社會接觸和接觸SARS-CoV-2的機會。

然而,必須指出的是,體育活動是最佳發展和一係列健康和福祉結果所必需的基本健康行為。這些發現必須與鼓勵這些行為和在兒童時期提供體育活動機會的重要性相平衡。在2019冠狀病毒病大流行期間,通過重新開放兒童遊樂場和戶外遊戲空間,政府的指導方針和風險評估也反映了這一觀點,明確提到戶外遊戲和體育活動是兒童發展和福祉的根本。44

接觸模式也可以解釋在這項研究中觀察到的性別差異,因為我們發現女孩更有可能檢測出SARS-CoV-2陽性。除了兒童的年齡選型混合模式外,兒童還有一種發展趨勢,即與同性別的成員進行社會交往和從事性別類型的活動。45對於女孩來說,遊戲偏好的地點更有可能是在室內,並與監督的成年人接觸,在那裏接觸SARS-CoV-2的可能性更大。46本研究中年齡增加與SARS-CoV-2檢測陽性可能性之間的關聯得到了更廣泛的文獻的支持,這些文獻表明,與10-14歲以下的青少年相比,青少年的感染易感性增加。47

我們的研究結果還顯示了區域層麵的社會梯度。生活在最貧困地區(WIMD五分位數4和5)的人比最貧困地區(五分位數1)的人更不可能檢測出SARS-CoV-2陽性,這可能反映了與貧困相關的SARS-CoV-2暴露模式。事實上,使用WIMD和英國地區剝奪指數進行的研究發現,生活在最貧困地區的成年人對SARS-CoV-2的暴露程度存在差異。48這包括公共活動的模式,如在家庭之外工作或教育,使用公共交通工具和與非家庭成員共享汽車。這一點,以及對包括開放空間在內的建築環境中與剝奪相關的差異的考慮,凸顯了在SARS-CoV-2感染中持續存在的不平等。此外,雖然兒童很可能會與來自相似人口統計地區的其他人混在一起,但我們研究中的發現也可能反映了未被捕獲的社區流行率。

結論

我們的理論是,與接受SARS-CoV-2檢測並被確認為陽性的兒童相關的促進健康的行為可能是更高的父母健康知識和監測行為的代表。此外,與同齡人共同參與體育活動可能會增加對SARS-CoV-2的接觸。鑒於兒童時期的體育活動等與健康有關的行為對發展和福祉的重要性,必須從促進這些健康行為的風險vs收益的方法來考慮這一點。這項國家層麵的案例研究使用了與威爾士日常健康數據相關聯的調查數據,從下放的政策製定背景下洞察了這些問題,並具有可複製性和可移植到其他司法管轄區的潛力。

數據可用性聲明

資料應合理要求提供。本研究中使用的常規數據可在英國斯旺西大學的SAIL數據庫中獲得。所有使用SAIL數據的建議都要經過IGRP的審查。在訪問任何數據之前,必須得到IGRP的批準。IGRP仔細考慮每個項目,以確保正確和適當地使用SAIL數據。當訪問被批準後,它可以通過隱私保護的安全港和稱為SAIL網關的遠程訪問係統獲得。SAIL建立了一個申請程序,任何希望通過SAIL訪問數據的人都可以遵循:https://www.saildatabank.com/application-process.該研究已被IGRP批準為0911項目。

倫理語句

病人同意發表

倫理批準

該研究涉及人類參與者,並獲得了斯旺西大學醫學院研究倫理委員會的批準(參考ID: 2017-0033H)。參與者在參與研究前給予知情同意。

致謝

作者要感謝所有參與這項研究的小學和學生。這項工作得到了國家人口健康和福祉研究中心的支持發生網絡。本研究利用安全匿名信息鏈接(SAIL)數據庫中保存的匿名數據。我們要感謝所有為研究提供匿名數據的數據提供者。我們還要感謝愛丁堡大學的Annemarie Docherty博士和Olivia Swann博士為最終草案提供非正式的同行評審意見。

參考文獻

補充材料

腳注

  • 推特@emily_marchant, @ProfTomCrick, @LJ_Griffiths, @richfry, @orkanokan_, @AshleyAkbari, @ sineadbr

  • 貢獻者EM和SB提出了研究設計的概念。EM和MJ獲取數據,EM和JK負責數據整理。EM進行了統計分析,對數據進行了初步解讀,並撰寫了初稿。EL和SB對稿件的撰寫做出了貢獻,並提供了統計指導。EL、JK、SB、LC和RL對數據進行了關鍵解釋。稿件經過EL、TC、LJG、RF、KD、OO、MJ、LC、FT、JK、AA、RL和SB的嚴格審核和編輯。SB提供監督,TC和LJG提供指導。EM是這項研究的擔保人。EM, EL, TC, LJG, RF, KD, OO, MJ, LC, FT, JK, AA, RL和SB批準了最終稿,並同意對所有方麵的工作負責。

  • 資金經濟和社會研究理事會(ESRC)資助發展發生網絡(批準號:ES/J500197/1)。由威爾士衛生和保健研究中心資助的國家人口健康和福利研究中心為這項工作提供了基礎設施支持。這項工作得到了醫學研究理事會資助的Con-COV團隊的支持(批準號:MR/V028367/1)。這項工作得到了英國衛生數據研究中心的支持,該研究中心從英國HDR (HDR-9006)獲得資助,資助機構包括英國醫學研究委員會、工程和物理科學研究委員會、經濟和社會研究委員會、衛生和社會福利部(英格蘭)、蘇格蘭政府衛生和社會福利部首席科學家辦公室、衛生和社會福利部研究和發展司(威爾士政府)、公共衛生局(北愛爾蘭)、英國心髒基金會(BHF)和維康信托基金。這項工作是與ADR威爾士工作方案合作進行的。威爾士ADR是經濟和社會研究理事會(隸屬於英國研究和創新)資助的ADR UK的一部分(批準號:ES/S007393/1)。這項工作得到了威爾士COVID-19證據中心的支持,由威爾士衛生和護理研究中心資助,並得到了醫學研究理事會資助的COVID-19縱向健康和福祉國家核心研究(MC_PC_20030)的支持。

  • 相互競爭的利益沒有宣布。

  • 患者和公眾的參與患者和/或公眾參與了本研究的設計、實施、報告或傳播計劃。有關更多細節,請參閱方法部分。

  • 來源和同行評審不是委托;外部同行評議。

  • 補充材料本內容由作者提供。它沒有經過BMJ出版集團有限公司(BMJ)的審查,也可能沒有經過同行評審。討論的任何意見或建議僅僅是那些作者(s)和不被BMJ認可。BMJ放棄從放在內容上的任何依賴產生的所有責任和責任。如果內容包含任何翻譯材料,BMJ不保證翻譯的準確性和可靠性(包括但不限於當地法規、臨床指南、術語、藥品名稱和藥物劑量),並且不對翻譯和改編或其他原因引起的任何錯誤和/或遺漏負責。