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文摘
客觀的確定的預算影響虛擬護理。
方法我們進行了預算影響分析的虛擬保健的角度在荷蘭一個大型教學醫院。虛擬護理包括遠程監測生命體征和三個日常遠程聯係。淨預算影響5年以上每天每個病人和淨成本(成本/耐心/天)計算不同的場景:實現在一個病房裏,在兩個不同的病房,在整個醫院,在多個醫院。敏感性分析包括最好的和最壞的情況,減少日常遠程接觸的頻率。
結果淨影響預算實施5年來€2 090 000在一個病房,為兩個病房和€€410 000−6 206 000為整個醫院。成本/耐心/天在第一年實施€303在一個病房,兩個病房和€€94 11為整個醫院,減少在隨後幾年的意思是€259 (SD =€72), 17 (SD =€10)和€€−55 (SD =€44),分別。將實現在每一個荷蘭醫院導致淨預算影響超過5年的€500−445 698。對於這個場景,成本/耐心/天減少到€−37第一年,並在隨後的€54年的基本情況。
結論現在成本水平、虛擬隻關心節省金錢如果是部署在足夠的規模或如果它可以設計這樣的衛生專業人員的積極參與是最小化。格林菲爾德的方法,涉及大量的醫院,進一步降低成本而實現虛擬護理僅在一所醫院。
- 遠程醫療
- 衛生經濟學
- 衛生服務管理和管理
數據可用性聲明
沒有數據是可用的。沒有額外的未發表的數據是可用的。
這是一個開放的分布式條依照創作共用署名非商業性(4.0 CC通過數控)許可證,允許別人分發,混音,適應,建立這個工作非商業化,和許可他們的衍生產品在不同的協議,提供了最初的工作是正確地引用,給出合適的信用,任何更改表示,非商業使用。看到的:http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/。
來自Altmetric.com的統計
本研究的優點和局限性
我們解構醫院住院天的成本更準確地估計潛在的成本節約。
作為固定成本構成主要組件成本的醫院住院的日子裏,我們使用能力評估,評估可能的減少固定成本。
我們研究了不同層次的影響估計預算規模的影響。
許多假設,由於新奇的軍事幹預,並隨之缺乏證據基礎。
本研究的上下文中進行了荷蘭衛生保健係統,這可能會限製generalisability結果。
背景
幾十年來醫療費用一直在上升,預計將進一步增加。醫療支出占總量30%以上的醫療費用在美國和在29日31個國家的歐洲經濟區域。1 2減少住院治療的成本增長,正嚐試進行移動照顧術後,可比病人類別醫院成本更低的環境中,如家庭情況和初級保健。3 - 7大部分的這些嚐試涉及提供麵對麵的護理病人的家庭醫學專家。因此,醫學專家花太多時間在病人之間旅行。使用數字技術可以更有效利用醫療資源,通過完全消除旅行時間和通過使護士執行大部分工作。一種移動保健醫院的使用數字技術是通過遠程醫療,定義在係統回顧的使用信息和通信技術作為支持——交互的媒介”。8遠程醫療包括遠程監控病人,通過電話,存儲和轉發服務,或自動監測設備使檢測病人惡化,以及遠程谘詢或videoconsultations,網站,或者智能手機應用程序為病人提供健康谘詢。
雖然製造商經常聲稱,遠程醫療可以減少醫院服務的使用和生成成本節約,缺乏全麵的證據。9日10正確地設計研究是罕見的由於技術推動和創新技術的快速發展。而使用遠程醫療管理慢性疾病,如心髒衰竭和慢性阻塞性肺疾病(COPD)是研究通常是積極的,11 - 13這些病人類別的風險相對較低的並發症病人需要住院治療而參與。目前,越來越多的醫院在荷蘭投資遠程醫療替代住院治療。這些投資通常是由個人在醫院醫院或部門。這可能不是最有效率的方式組織遠程醫療,然而,規模效應在遠程醫療成本沒有得到徹底的研究。此外,遠程醫療的投資往往是建立在成本節約將會實現。因此,類股打算降低醫院預算,盡管缺乏證據。
我們現在的情況是第一步在發展中一個虛擬為住院病人護理,使用遠程監控,使術後的早期放電和類似類別的患者需要經常監督,誰通常會留在醫院接受觀察至少1天。虛擬護理中心使病人在家中被監控,旨在減少醫院住院天數。本文提出了預算影響分析(BIA)在荷蘭的大型教學醫院。我們考慮四個場景組織虛擬保健:(1)實現虛擬保健在一個病房裏,(2)虛擬照顧兩個病房,(3)766年整個提供虛擬保健床通過醫院虛擬醫院護理中心和荷蘭(4)提供虛擬保健醫院,也就是39 900個床位,通過“綠地”的方法。
方法
病人和公眾參與
患者或公眾沒有參與這項研究。傳播參與者或病人組不適用。
我們進行了一項BIA虛擬保健從醫院的角度用5年的時間範圍內,使用開銷計算器方法後國際社會經濟學和成果研究(ISPOR)的指導方針。14虛擬護理包括無線可穿戴傳感器持續監測生命體征,中繼設備,傳輸測量到醫院和遠程谘詢或videoconsultations。在線補充附錄詳細描述了虛擬護理。
成本考慮,四個場景,假設在下麵提供的計算。
成本類型
提供洞察如何實現,節省成本分為投資,固定成本和可變成本。投資這些成本必須啟用虛擬保健,隻有隨病人將接受的最大數量的幹預。固定成本不是由數量的變化直接影響醫院的病床上幾天提供給病人或病人的數量,但是可能會減少如果病床天減少足量。可變成本變化直接與床天數或病人的數量。相關成本進一步細分為成本(1)技術,(2)基礎設施、服務(3),(4)啟動和(5)住院的日子。表1提供了一個完整的成本的概述。
投資
需要在技術和基礎設施投資,以及啟動成本,包括實現。對於技術組件,投資包括中繼設備,客戶端許可證,病人移動客戶端許可證和執照。中繼設備和病人牌照需要每個病人,同時監測傳感器。一小儲備繼電器設備可能需要,他們必須返回或從病人。客戶端許可證需要為每個訪問點的遠程監控中心。移動客戶端許可證是必要的為每個移動設備訪問服務器。所有基礎設施成本投資,也就是說,服務器硬件、軟件許可費和訪問點組成的電腦與顯示器、平板電腦啟用視頻會議和辦公家具。服務器能夠同時監控240個傳感器。
所有的啟動成本都貶值作為投資。這些來自項目管理指導實施、技術實現新技術和它的所有組件集成到現有的係統,如電子醫療記錄和確保係統安全性和兼容性,外部谘詢公司為各種目的,培訓護士使用新設備,以及員工培訓telenurses虛擬護理中心。
固定成本
固定成本來自基礎設施、服務和醫院住院能力相關的組件,也必要的辦公室遠程病人監測中心。固定成本的服務包括telenurses成本和費用的遠程技術支持,使傳感器和軟件應用程序的供應商如果有必要幹預。成本的主要部分來自住院天工資專家、醫師助理和護士,以及房地產和開銷。這些成本作為成本每住院一天,因為這是他們是如何引用傳統和報銷。在現實中,然而,在許多國家,這些成本是固定在短期和中期而不是變量。
可變成本
成本的技術、服務和住院天包含變量組件。的技術,傳感器的成本是可變的,病人需要自己的傳感器。
中描述的箱1,一些患者可能需要家訪,家庭治療或去醫院的救護車運輸,導致可變成本組件。最後,一小部分住院費用是變量,包括材料,如藥物、繃帶、辦公用品和食宿。估計改變護士成本,執行能力評估(在線補充附錄)基於不同的研究發展的一個方法。15
虛擬護理中心
虛擬護理中心是為了促進早期從醫院出院的病人,從而減少了住院的天數。它由三個主要組件:(1)技術,(2)和(3)服務基礎設施。每個組件描述如下。
技術
技術組件包括一個無線可穿戴傳感器,稱為“生物傳感器”和中繼設備。生物傳感器連續測量病人的健康狀態呼吸速率、心率、心率變異性、皮膚溫度和身體姿勢。它能夠這樣做了4天(96小時)。中繼設備接收到生物傳感器數據通過藍牙低能量和傳輸數據通過無線網絡來醫院。
基礎設施
基礎設施包括服務器硬件和軟件解決方案來處理生物傳感器數據,和一個遠程監控中心。服務器硬件必須強大到足以處理大型連續流的數據同時從幾個生物傳感器。軟件解決方案的過程數據,並提供了一個理解病人的健康狀況的概述。它也能產生自動的警報。
醫院虛擬護理中心配備了大量的訪問點的軟件解決方案,使同步監測所有患者戴著生物傳感器,以及完整的生物傳感器測量曆史的檢驗。它是由特別訓練的telenurses,每個需要一個訪問點。
服務
在放電,病人配備有生物傳感器和中繼設備。Telenurses接觸病人每天至少三次通過電話或視頻會議持續時間4天。基於病人健康狀況的評估,telenurses決定是否提供行為或藥物治療建議,進行家訪或家庭治療,或聯係專家。在家訪或家庭治療的情況下,理想的從實用的角度來看,另一個護士是作為備用,這意味著必須至少兩個telenurses,不管有多少病人的護理下虛擬護理中心。如果專家聯係,他們可能會決定,立即轉移到醫院的救護車是可取的,否則會給指令將病人轉移到醫院如果症狀發展到一定程度。
數據源
成本技術,服務器硬件,軟件解決方案,遠程技術支持、技術實現和教育是基於報價的供應商遠程醫療幹預。訪問點的成本是基於市場價格目前使用設備。項目管理和外部谘詢公司成本從內部文件檢索的醫院。住院天是基於2014成本加權平均參考價格一般和學術醫院、檢索在線補充材料荷蘭經濟評估醫療指南。16糾正後2019個值通過應用消費者價格指數,17這些價格是用於計算。Telenurses負責大量的病人,需要一個廣泛的知識基礎來處理各種各樣的健康狀況,和需要能夠提供護理。因此,成本預計將高於傳統的護士,但低於一個護士在重症監護室工作。住院所需數據容量估計是從醫院的商業情報部門獲得的。
場景
建立醫院戰略虛擬護理中心將通過四個場景探索的預期效果是仿照住院數據從2015年到2019年。箱1介紹了虛擬護理中心的細節。下麵是一個完整的描述每個場景。因為不同的場景可能會阻礙預算影響數據的可比性,我們另外的成本虛擬每天每個病人護理。
場景1:單一的病房——減肥手術
肥胖治療學病房16床的病房。從2015年到2019年,減肥手術是在1295年執行(SD = 72)每年的患者使用平均3897天(SD = 202)睡覺。此外,380 (SD = 91) non-bariatric手術病人每年用這個病房。停留的平均時間大約是2.5天。
接受手術的患者在早上通常在第二天下午出院。虛擬保健,減肥外科醫生認為這些病人可以出院手術的那天晚上,隻要他們符合下列條件:(1)無糖尿病或睡眠呼吸暫停,(2)居住在30分鍾的醫院(汽車),(3)不獨居,(4)他們或他們的照顧者有能力處理技術。假設手術計劃,這樣所有的病人手術當天早晨滿足資格標準排放。在此基礎上,平均402個病人(SD = 83)每年將有資格獲得虛擬保健。
場景2:兩個病房和不同的患者團體——減肥和血管手術
血管病房是19床的病房,提供服務927 (SD = 63)獨特的病人從2015年到2019年,每年平均。根據專家意見,預計患者治療頸動脈病理(N = 71, SD = 6)或血管內治療腹主動脈瘤(AAA);意味著N = 156, SD = 18)有資格獲得早期放電與虛擬護理。待這些病人的平均長度是大約3.2和8天,分別。頸動脈手術長期住院是由於術後高血壓,和AAA患者術後發熱。血管外科手術的病人必須符合與減肥手術病人有資格相同的標準。我們假定的計劃可以這樣早上所有的病人手術滿足合格標準。在此基礎上,平均196個病人(SD = 21)每年將有資格獲得虛擬保健。
需要額外的投資技術,作為一個患者數量的增加會導致需要更多的繼電器和病人牌照,並可能導致更多的客戶端許可證和移動客戶端許可證是必要的。
場景3:程序實現在一個醫院
在這種情況下,醫院有766活躍床從2015年到2019年,和提供保健33 295 (SD = 427)獨特的患者每年。我們計算的加權平均的比例符合條件的患者中發現的場景為每年1和2,導致一個合格的比例從19%到32%的病人。因此,平均8517 (SD = 1640)患者將有資格獲得虛擬護理在整個醫院每年。也計算加權平均停留的天數,時間降低,確定住院天的總數,可以保存在這個場景。
在場景1和2中,住院天得救的數量減少護士的數量變化計算。在此基礎上,計算加權平均。這是通過把住院的天數,可以保存的住院天數是保存到減少護士的數量變化。的病房研究場景1和2是相對接近能夠減少護士的數量變化,我們進一步把平均每護士的理論生產轉變和加權平均(在線補充文件1)生產基本情況不那麼樂觀的估計。
場景4:多個醫院-格林菲爾德
在這種情況下,建立一個虛擬的護理中心獨立於任何一個醫院,提供其服務的醫院,在我們的案例中整個荷蘭。病人有資格的比例,減少住院時間是基於發現前兩個場景,場景3。占醫院的差異大小,我們計算的平均數量每年每床病人接受虛擬護理在場景3中,我們乘的病床總數2018年在荷蘭(N = 39 900)18到達接受虛擬護理的病人的數量在所有荷蘭醫院每年結合。
假設投資技術,基礎設施和啟動成本需要每次醫院。
一般的假設
除了上述場景中描述的假設,一些一般性的假設是在其他醫療保健係統可能有所不同,即:(1)醫院不能增加其收入每天通過執行更多的手術,作為醫療保險公司所有診斷相關組體積限製(drg),19(2)能力,可用由於早期出院患者的病人使用的傳感器不是從其他病房或醫院,(3)健康狀況不改變結果的虛擬保健和(4)沒有對成本的影響。應該注意的是,體積限製每DRG可以重新談判。然而,隨著醫療保險公司的任務是保持低成本,它仍然是可疑的收入增長在多大程度上可以實現。提供了所有假設的概述框2。
概述的假設
一般的假設
醫院不能增加其收入每天通過執行更多的手術,由於醫療保險公司的限製。
能力,可用由於早期出院的患者使用的生物傳感器並不是來自其他病房或醫院的患者。
沒有對成本的影響。
減少護士轉變可能在增加0.5的轉變。
護士負責四個床白天,六個晚上,夜裏10。
場景1
手術對符合條件的患者可以在早上計劃。
場景2
所有患者治療腹主動脈瘤(AAA)或頸動脈病理有資格獲得虛擬護理。
所有手術為AAA級或頸動脈病理可以計劃在早上。
場景3和4
比例的患者符合虛擬醫療場景1和2線性轉換成程序的規模。
減少護士的變化是線性相關的減少在醫院的病床上幾天。
其他醫院在大小醫院的情況是相似的。
敏感性分析
對於場景3和4,調查預算影響將在多大程度上受到合格參與者的比例的變化,減少住院時間,電話聯係人的數量進行虛擬保健的一部分。此外,允許再利用保存的影響,這樣他們可以利用病人住院天其他病房或醫院的探索。
每天每個病人和淨成本預算影響計算最好和最壞的情況。最好的情況是,符合條件的患者的比例最高,以及最大減少住院時間的前兩個場景,而不是加權平均。最壞的情況,為最小值。電話聯係人的數量變化的影響提供虛擬保健病人出院後三個每天一個每天也檢查了,這變化的比率telenurses病人1:12 1:36時。再利用能力計算的影響為20%,50%和80%的節省住院天。能力,被直接導致儲蓄住院一天的總成本,即€500每天保存(表1)。隨著產能的目的是使用在這些情況下,儲蓄減少護士轉變並不適用。
驗證
表麵效度的計算驗證了通過討論該地區主要的健康保險公司,行業合作夥伴和在醫院財務主管和業務控製器。
結果
本節介紹了5年以上預算影響,以及虛擬每天每個病人護理的成本為每一個場景。
場景1:單一的病房
如果虛擬護理實施在一個病房裏,護士的數量變化在白天,晚上可以減少0.5轉變。夜班不能減少。淨預算影響估計額外€580 000第一年,其次是€377 500 (SD =€900)在接下來的幾年,導致淨預算總額的影響€2 090 000的5年。所示圖1,大部分的額外費用是由虛擬保健的服務組件。可變住院天成本提供的平均儲蓄€42每年320 (SD = 15 850€)和減少護士轉變提供儲蓄600€116。淨成本每天每個病人是€303第一年和€259 (SD = 72)在隨後的年。
每年的預算影響場景1和2。
場景2:兩個病房
模擬虛擬照顧兩個病房,護士的一天,晚上需要轉移的數量減少了1.5,而夜班需要的是減少了0.5。這導致節約成本760€419的固定成本。淨預算影響估計額外€262 000第一年,其次是€500 (SD = 28€700)在接下來的幾年,導致淨預算總額的影響€410 000的5年。所示圖1,大部分的額外費用是由虛擬保健的服務組件。淨成本每天每個病人在第一年和€€94 17 (SD =€10)在隨後的年。
場景3:程序的實現
推斷虛擬護理能力的影響的結果表明,整個醫院護士的數量一天變化需要的是減少了17.1 (SD = 3.1),晚上變化了12.9 (SD = 2.4)和夜班每年7.7 (SD = 1.5)。這導致平均成本節省每年531€000住院一天的固定成本。
淨預算影響估計€474 500第一年,其次是€−1 670 000 (SD =€1 249 500)在接下來的幾年,導致淨預算總額的影響€−6 206 000的5年。淨成本每天每個病人在第一年€11.1,和€−55 (SD =€44)在隨後的年。
場景4:所有荷蘭醫院
實現虛擬保健荷蘭醫院,護士一天的數量變化可以減少到933年,晚上轉到702年,和423年的夜班。這導致了每年節省成本的€247 457 000住院一天的固定成本。
淨預算影響估計€65−824 500第一年,其次是€94−968 500在接下來的幾年,導致淨預算總額的影響€−445 698 500 5年來,提供虛擬護理2 218 045例,總共8 872 180個虛擬住院天。荷蘭的宏觀影響因此−0.1%。每天的每名患者的淨成本€−37第一年,其次是€−在隨後幾年54。
敏感性分析
如果能力可以轉化,這樣它可以從其他病房患者或其他醫院,每天每個病人虛擬保健費用在第一年一醫院能力用來€€107 20%不等−31 80%能力使用。在隨後的幾年,這個範圍是€81 (SD = 14)€€114.6 (SD =€57.7)。實施在所有醫院、虛擬保健費用每個病人每天不等€€93−90第一年,和從77€€107−在隨後的年。淨預算的影響在一個醫院範圍從569€000€−1 346 000第一年,從€592€000 (SD =€709 000)−3 546 500 (SD =€1 578 000)在隨後的年。對於所有醫院,淨預算影響範圍從€€165 462 500−160 409 000第一年,從€€136 318 500−189 553 000在隨後的年。
在最壞的情況,隻有19%的病人有資格和住院時間減少1天每個病人。虛擬每天每個病人護理的成本在荷蘭是€100實施醫院和€93實施69年荷蘭醫院在第一年。在隨後的幾年,每個病人的成本每天€85 (SD =€1)實施在一個醫院,在所有荷蘭醫院實施和€74。淨的預算影響€€2 542 000醫院和€122 095 000醫院在第一年。淨預算影響在隨後幾年一醫院和€€2 157 500 96 823 500醫院。
最好的情況是,32%的病人有資格和住院時間減少3天每個病人。虛擬保健費用每個病人每天在荷蘭第一年不等€€226−−228醫院,和€232 (SD =€3)−€243−在隨後的年。淨預算影響範圍從€−9 692 500醫院€000−505 760第一年的所有醫院,和€−7 392 500 (SD =€1 141 500)一個醫院€000−538 675 78家醫院在隨後的年。
當電話聯係人的數量每天在虛擬護理減少到一個,而不是三個,每個病人每天的成本在荷蘭範圍從€55歲到€−−104第一年,從€122−(SD =€47)€120−在隨後的年。淨預算影響範圍從€−2 351 000醫院€000−184 881第一年的所有醫院,和€−3 800 000 (SD =€1 299 000)一個醫院€500−213 262所有醫院在隨後的年。
討論
取代住院護理與虛擬護理並不直接導致節約成本。這主要是由於虛擬保健服務,在這種情況下,遠程生命體征監測和三個每天電話聯係,除了在IT基礎設施的投資,需要額外telenurses可用24/7。盡管減少住院護士轉變,telenurses大於儲蓄的額外成本,直到達到足夠的規模。盡管這兩個病房使用為基礎分析顯示一定程度的利用率,使護士轉變很快會降低,這是不足以導致節約成本。基本情況,我們開始看到5年一次虛擬保健儲蓄在一段時間內實現在整個醫院。采用新建策略,在這種情況下涉及所有荷蘭醫院,沒有顯示更低的成本比實現虛擬護理病人每天醫院(表2和3)。這表明地板可以達到用更少的成本參與醫院。最好的情況是,如果虛擬荷蘭醫院,實現成本節約將€538 675 000每年。這些節約成本不會降低醫療支出相當大的影響,不過,隨著宏觀影響將是大約−荷蘭醫療總支出的0.5%。但必須指出,我們不包括間接成本,如協調虛擬保健之間的所有醫院,醫療途徑的關係管理或重新設計。尤其是在整個國家的規模,實現這些成本可能產生重大影響的儲蓄可以意識到,這可能減少宏觀影響−0.5%以下。因此,如果目標是為了省錢,值得懷疑的是,這是應采取的方法。自大約100萬床,可以節省下的假設基本情況相當於節省約4000個床位利用率(70%),這可能是更有趣的考慮虛擬護理作為一種提高醫院能力以相對較低的成本。我們的研究結果相抵觸的通信行業和先前的研究,也經常發現節約成本,在更小的尺度。事實上,隻有一個之前的研究中,也進行了在荷蘭,被發現報告的增加成本。20.研究報告節約成本通常認為醫院住院一天成本完全是變量,研討會在對比發現在這項研究中,住院醫院天成本由固定組件(84%)和一個變量組件(16%)。此外,一些研究報告成本節約不占成本相關幹預,9 11盡管實現虛擬護理成本隻有一間病房€728 000在這個研究。最後,重要的是要注意,每個醫院診斷的病例組合不容易讓一般或大規模減少人員和病房,數字服務也需要專門的基礎設施和人員配備;減少主要需要指定每個病人組。
本研究必須的上下文中解釋幾個假設。首先,它與確定性或不知道有多少病人資格早期放電,這不是常見的做法。符合條件的患者兩組不同病房被確定基於專家意見。符合條件的患者的比例相對於患者的總數在這些病房告訴我們的分析(19% - -32%的資格)。此外,它假定遠程連續監控設備結合電話或視頻接觸相當於住院護理的健康結果。在健康結果心力衰竭和慢性阻塞性肺病等慢性病通常是積極的影響,24日25日目前還沒有做過任何研究直接在術後或類似的患者群體從病例組合的角度來看。然而,這種短期的幹預是改善健康結果不能現實的預期。此外,格林菲爾德的分析是一個線性外推的結果基於一個大型教學醫院的數據。在現實中,結果很可能對於其他類型的醫院不同,差異每天治療的患者的數量和長度之間的保持醫院沒有考慮。不過,我們的醫院是一個較大的荷蘭教學醫院,我們沒有理由相信錄取模式在其他醫院是非常不同的。此外,在荷蘭醫療係統醫院不能自由增加治療的病人,醫療保險公司所有按體積限製。評估這一假設結果的影響,我們進行了靈敏度分析基本情況,20%,50%或80%的節省住院天可以用來直接導致節約成本,而不是通過減少護士的數量變化。這一分析表明,能夠重新保存會導致80%的住院天淨影響預算低於基本情況。設置這個參數而導致更大的淨50%的預算比基本情況的影響。盈虧平衡兩者之間可能是中間的50%和80%之間。 Finally, in the Dutch implementation of DRGs hospitals are reimbursed based on a category of length of stay, rather than being reimbursed for every actual inpatient day. Examples of categories are <5 days, 5–10 days, 11–25 days and >25 days. If a patient moves from the category 5–10 days to <5 days, savings in in-patient days may thus lead to reduced hospital income.19雖然有一些例子成功的虛擬醫院每衛生係統和它們的定義和範圍各不相同,不同的融資和市場環境可能導致不同程度的影響。
本研究也有幾個優勢。首先,住院幾天的成本是解構,以確定在多大程度上它包括可變成本。其次,我們使用容量計算建立的固定成本可以得救。第三,我們探討了各級預算規模效應的影響。
這項研究的結果的一個重要含義是,它是至關重要的成功的虛擬護理成本節約的潛力,它是足夠的規模來實現的。此外,值得注意的是,限製虛擬醫療衛生專業人員的積極參與也使成本節約更多的可以實現的。如果監控過程是自動的,衛生專業人員隻需要采取行動時臨床需要,成本可以減少量與再利用保存住院天的80%。驗證算法的檢測,甚至可以預測病人的健康狀況惡化必須發展。另一個可能是有趣的大道為未來的研究是研究早期放電可以影響等候名單,以及優化吞吐量從急診室和重症監護病房一般和專業病房床通過改善可用性。最後,它是重要的考慮,通過虛擬醫療,衛生專業人員負責比用常規治療更多的病人,和越來越多的處理技術和數據。可想而知,這些因素影響衛生專業人員的工作的態度和他們的幸福,因為他們的專業環境變化很大。數字化專業環境方麵值得進一步研究。
結論
虛擬保健使用遠程控製的患者,目前住院可以省錢,隻要是部署在足夠的規模,由衛生專業人員設計時間降到最低,或者技術的成本大大降低。目前,在許多歐洲國家,完全或部分定額預算係統,醫院的財務狀況甚至可能遭受當冒險進入虛擬照顧術後和可比類別的患者如果不考慮上述方麵,由於高成本和低的收入。
數據可用性聲明
沒有數據是可用的。沒有額外的未發表的數據是可用的。
倫理語句
病人同意出版
倫理批準
不適用。
確認
作者感謝Eric Hazebroek和Steven van Sterkenburg提供輸入從臨床的角度;羅恩·範·Kuilenburg妮可Hijnen、昏暗Westerterp噸貨車Veen,尼基Nillesen,和勞拉Kooij設計預算的關鍵評估影響的計算;以及保羅Joustra提供輸入的計算能力。
引用
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補充材料
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補充數據
僅這個web文件已經由英國醫學雜誌出版集團從一個電子文件提供的作者(年代)和沒有對內容進行編輯。
腳注
貢獻者GMP和WHvH有一個平等的角色在本研究的範本,從CJMD與支持。GMP帶頭在數據管理,正式的分析,開發方法,想象結果和編寫初稿。WHvH在監督和CJMD同等作用的研究和評估最初的草案,並支持可視化的結果。WHvH獲得資助這項研究和作為擔保人的工作。
資金這項研究是由來自西門子的無限製格蘭特荷蘭保險公司。
相互競爭的利益GMP和CJMD沒有要申報的東西。WHvH已經收到了諾華和Agendia BV未限製研究資助形式。
病人和公眾參與病人和/或公眾沒有參與設計,或行為,或報告,或傳播本研究計劃。
出處和同行評議不是委托;外部同行評議。
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